智能网联汽车系列报告之一：科技风口，智能网联_27页_2mb

文档总结：智能网联汽车与车联网V2X发展分析

核心内容

本文档分析了2020年智能网联汽车及车联网V2X的发展趋势，重点围绕政策推动、技术升级、产业链布局以及市场前景等方面展开。11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》正式稿，标志着智能网联汽车发展进入加速阶段，预计2020年将成为L3级自动驾驶量产的关键年份。同时，5G与车联网的结合被视为推动智能汽车发展的核心驱动力。

主要观点

• 政策支持：2020年是智能网联汽车产业落地的元年，国家通过政策支持推动5G、车联网、自动驾驶等技术融合，强化“人-车-路-网-云”一体化发展。
• 技术演进：智能驾驶技术正逐步从L2向L3、L4升级，2020年有望实现L3级量产，L4级在特定场景下实现商业化应用。
• 基础设施建设：5G网络和道路信息化基础设施建设是智能网联汽车发展的必要条件，预计到2025年，车用无线通信网络将实现区域覆盖，5G-V2X在部分城市和高速公路上逐步应用。
• 产业链布局：智能驾驶产业链包括感知系统、决策系统和执行系统，分别由传感器、智能计算平台、操作系统、芯片和算法等构成。车联网V2X产业链则包括车载和道路信息化，涉及通信模组、终端设备、道路基础设施等。
• 市场前景：车载摄像头、高精度地图、高精度定位等关键部件市场需求快速增长，2020-2025年全球车载摄像头市场规模年复合增速预计为9.7%，中国ADAS市场将达1200亿元。

关键信息

政策背景

• 2020年2月24日，11部委发布《智能汽车创新发展战略》，强调推动智能汽车与新能源汽车等产业融合，发展车路协同技术。
• 2020年中央政治局会议及工信部会议均强调加快5G商用步伐，新型基础设施建设成为驱动GDP增长的重要方向。

智能驾驶技术

• 智能驾驶分为L0至L5五个等级，L3级及以上需要具备环境感知和决策能力。
• 2020年被视为L3级智能驾驶量产的关键年份，L4级将在特定场景实现商业化。
• 智能驾驶产业链由感知、决策、执行三部分构成，其中感知系统包括摄像头、雷达、高精度地图和定位，决策系统包括智能计算平台、操作系统、芯片和算法，执行系统包括线控制动等核心功能。

车联网V2X

• V2X是智能驾驶感知层的重要组成部分，提供信号灯、路面状况、行人、非视距信息等，是实现自动驾驶的关键。
• V2X技术包括V2V（车-车）、V2I（车-基础设施）、V2P（车-人）、V2R（车-路）等应用场景。
• 3GPP C-V2X标准分为三个阶段，分别支持LTE-V2X、LTE-eV2X和5G-V2X，推动车联网技术标准化。

投资建议

• 重点推荐：千方科技、高新兴、移远通信、移为通信、虹软科技、长信科技、顺络电子、中科创达、硕贝德等。
• 建议关注：德赛西威、锐明技术、鸿泉物联、星网宇达、得润电子、立讯精密、蓝思科技等。

风险提示

• 智能汽车相关细则政策推出低于预期；
• 技术和标准制定低于预期；
• 宏观经济下行导致汽车消费和相关财政预算持续下滑。

市场数据

• 2020年中国车载摄像头渗透率按位置分布：前视30%，后视50%，侧视20%，内置6%；
• 2023年全球平均每辆汽车搭载摄像头数量将提升至3颗；
• 2025年全球车载摄像头市场规模预计达241亿美元；
• 2023年中国ADAS市场规模预计超过1200亿元。

未来预期

• 国内智能网联汽车示范区及试点城市加速建设，2020年及以后进入大规模建设阶段；
• 5G网络与车联网结合，推动智能驾驶技术发展；
• 智能驾驶技术将带动车载显示、摄像头、高精度地图、高精度定位、AI芯片等产业链环节的快速增长；
• 2020年是智能驾驶和车联网V2X技术突破和落地的关键年份。

技术趋势

• 多传感器融合成为智能驾驶感知技术的主流；
• 5G通信技术推动智能驾驶和车联网的发展；
• AI芯片（如ASIC）在智能驾驶中的应用逐步增多，性能和能耗优于传统方案；
• 高精度地图与定位技术为智能驾驶提供更全面的环境信息。

产业链参与者

• 感知系统：舜宇光学、欧菲科技、Velodyne、博世、大陆、德尔福等；
• 决策系统：英特尔、英伟达、高通、恩智浦、赛灵思、百度、地平线等；
• 执行系统：博世、日立、大陆、天合、京西重工、万向集团等；
• 车联网V2X：高新兴、移远通信、移为通信、千方科技、广和通、有方科技等。

结论

2020年是智能网联汽车发展的重要节点，政策支持、5G建设、车联网V2X技术及产业链完善将共同推动智能驾驶技术实现突破，为未来自动驾驶商业化奠定基础。