德勒-如何打造面向未来的智能网联汽车-2020.8-26页_1mb

智能网联汽车发展路径与创新模式总结

核心内容

智能网联汽车是汽车行业“新四化”（电动化、智能化、网络化、共享化）趋势下的重要发展方向，其发展路径正由最初的三种演化为两种，智能化与网联化趋向深度融合。智能网联汽车的三大核心要素包括：智能交互、智能驾驶、智能服务，它们分别代表了用户体验、技术能力和商业模式创新的切入点。

主要观点

1. 智能网联汽车产业生态

• 智能网联汽车产业是一个多方共建的生态体系，包括整车厂、互联网公司、ICT企业、Tier1供应商及政府。
• 整车厂作为整合方，需将软硬件、功能及生态服务商整合，完成从制造到出行服务的交付。
• 合作是关键，尤其是与科技公司和互联网企业合作，有助于提升技术能力与市场竞争力。

2. 智能网联汽车三大要素

• 智能交互：是人机交互的抓手和入口，正朝着多元化、人格化方向发展，如语音识别、人脸识别、AR交互等。
• 智能驾驶：是车辆设计的必备功能，包括座舱智能控制与高等级自动驾驶。L3及以上自动驾驶技术具有巨大商业潜力。
• 智能服务：注重用户闭环管理与场景触发式服务，通过服务生态构建和用户运营提升用户体验和品牌忠诚度。

3. 智能网联汽车发展路径

• 路径一：主攻自动驾驶技术
  聚焦于自动驾驶核心技术，如特斯拉、通用等，通过自主研发或收购提升技术实力，但智能交互与服务相对薄弱。
• 路径二：以网联服务快速加持产品力
  以互联网生态服务为卖点，提升产品竞争力，如上汽荣威。但随着市场成熟，该路径正向路径三靠拢。
• 路径三：用户思维主导的智能座舱
  以用户体验为核心，融合智能交互与智能服务，如蔚来、理想、吉利等，注重情感交互与服务生态构建。

4. 智能网联汽车创新模式

• 功能整合重塑产品形态：通过集成多种功能，如导航、娱乐、社交等，提升产品价值与用户体验。
• 深挖核心需求优化产品功能：聚焦用户核心需求，通过精准服务与个性化体验提升产品竞争力。
• 延拓商业价值：通过生态圈构建与跨行业合作，拓展产品线，提升品牌影响力与用户粘性。

关键信息

智能交互发展趋势

• 交互方式由按键、触控向语音控制、人脸识别、手势交互、生物识别等多元化方向发展。
• 交互终端硬件与软件不断迭代，提升自然性和高效性。
• 智能分发技术通过算法理解用户需求，实现服务调取与内容分发。

智能驾驶技术布局

• 自动驾驶分为智能控制与自动驾驶两个阶段，L3及以上技术具有颠覆性潜力。
• 感知层面依赖传感器与高精地图，可通过战略合作或收购快速获能。
• 决策层面以计算平台与软件开发为核心，豪华品牌多采用自建方式，量产品牌多采用战略合作。
• 控制层面由整车厂集成把控，需加强网络安全防护。

智能服务构建要素

• 需具备实时场景获取、用户偏好理解、服务体系构建、用户运营四大能力。
• 场景触发式服务提升用户体验，如机场推送延误险、便利店推送购物券等。
• 服务生态构建可通过合作或自建实现，需掌握用户数据与服务分发策略。

人机交互评测体系

• 评测应嵌入HMI系统研发的各个阶段，包括创新概念、开发及量产。
• 建立包含理性与感性指标的评价体系，以提升用户体验与交互效率。
• 通过模拟驾驶平台实现高效、安全、标准化的测试流程。

人车关系与创新设计

• 同济大学AMMI人车关系实验室提出“人车关系”概念，强调用户体验与用户文化的重要性。
• 借助“DDP双钻整车开发流程”，实现从文化、场景、概念到验证的系统化开发。
• 实验室通过自建模拟驾驶平台，提供多维度、客观化的评测数据，支持智能座舱与人机交互系统优化。

联系我们

• 德勤中国
  • 周令坤：andyzhou@deloitte.com.cn
  • 刘宇瑞：ricliu@deloitte.com.cn
  • 彭展：zpeng@deloitte.com.cn
• 同济大学AMMI人车关系实验室
  • 马钧：majun.tongji@foxmail.com
  • 龚在研：gongzaiyan@ammi.cn
  • 刘大川：liudachuan@ammi.cn

办事处地址

结语

智能网联汽车的发展要求车企在技术、服务和用户体验三方面全面布局，并选择适合自身的发展路径。通过合作、创新与生态构建，车企可以更好地应对未来的市场竞争与用户需求变化，推动汽车产业向智能化、网联化、服务化方向发展。