德勤-如何打造面向未来的智能网联汽车_26页_1mb

智能网联汽车发展路径与创新模式总结

核心内容

智能网联汽车是汽车制造业数字化转型的重要方向，其发展路径正从最初的三种模式向两种融合模式演化。智能网联汽车的三大核心要素包括智能交互、智能驾驶和智能服务，三者共同推动智能网联汽车的发展。

主要观点

1. 智能网联汽车发展路径演化

• 智能网联汽车产业生态复杂，需多方协作，包括整车厂、互联网公司、ICT企业、Tier1供应商和政府。
• 三大发展路径包括：
  • 主攻自动驾驶技术：如特斯拉，注重技术突破和产品性能。
  • 以网联服务快速加持产品力：如上汽荣威，强调服务生态和用户体验。
  • 用户思维主导的智能座舱：如蔚来、理想、吉利等，以用户体验为核心，推动智能座舱创新。

2. 智能交互

• 智能交互技术正向多元化、人格化方向发展，包括语音控制、人脸识别、手势交互等。
• 智能交互不仅是入口，也是用户与车辆连接的关键点。
• 整车厂需构建自身的内容分发能力，不能完全依赖“全家桶”模式。

3. 智能驾驶

• 智能驾驶分为智能控制和自动驾驶两个阶段，其中计算平台和软件开发是能力差异的核心。
• L3及以上自动驾驶具有巨大的商业潜力，高端品牌和外资厂商已开始布局。
• 整车厂可通过战略合作、自主研发或收购等方式构建智能驾驶能力。

4. 智能服务

• 智能服务强调闭环管理、场景触发和用户运营。
• 构建智能服务需要四大能力：实时场景获取、用户偏好理解、服务体系构建、用户运营。
• 服务的主动性和精准性是智能服务的关键。

关键信息

• 智能交互：是智能网联汽车的抓手和入口，包括人机交互（HMI）和车外交互（V2X）。
• 智能驾驶：是技术驱动的核心，包括智能控制和自动驾驶，需整合科技企业与Tier1供应商的能力。
• 智能服务：是体验与商业模式的创新切入点，通过用户需求识别和场景化服务提升用户体验。
• 发展路径选择：取决于车企的商业企图、品牌定位、产品竞争力和技术积累。

智能网联汽车创新模式

一、通过功能整合重塑产品形态

• 智能网联汽车需整合多领域功能，如娱乐、社交、生活服务等。
• 需结合用户需求，挖掘潜在功能机会点，构建闭环服务体系。

二、深挖核心需求，优化产品功能

• 需深入挖掘用户在特定场景下的需求，优化产品功能，提升用户体验。
• 结合文化研究和客观指标，构建理性与感性并重的评价体系。

三、围绕核心产品延拓商业价值

• 构建生态圈一体化，通过与互联网公司合作，延拓产品线，实现跨行业融合。
• 建立开放生态体系，如吉利的GKUI，提升用户体验和品牌价值。

人机交互评测体系及模型测试

• 建立标准化的人机交互评测体系，涵盖客观指标和感性指标。
• 模拟驾驶平台和车辆台架是进行人机交互测试的理想工具，能够实现快速迭代、定量评价、标准化流程和沉浸体验。
• 感性维度需关注文化研究，如中国消费者更注重“陪伴”和“便捷性”。

结语

智能网联汽车的发展需在智能交互、智能驾驶、智能服务三个方面全面布局。车企应根据自身情况，选择适合的发展路径，整合资源，构建能力。同时，需在产品、平台、运营和生态层面采取相应策略，提升竞争力。

同济大学AMMI人车关系实验室

• 实验室专注于人车关系的研究，提出“人车关系评价体系”。
• 通过模拟驾驶平台和DDP开发流程，实现人机交互系统的系统化评测。
• 已与国内外近10家汽车企业合作，推动智能网联汽车的开发与测试。

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参考资料

• 图片来源：同济大学AMMI人车关系实验室、德勤分析
• 数据来源：公开信息、德勤分析