汇客云中国实体商业客流桔皮书_19页_4mb

中国实体商业客流桔皮书 2020年1-2月快报总结

核心内容

• 疫情对客流的影响：2020年1月23日武汉封城后，全国实体商业客流迅速下降，至2月8日降至预测正常客流的10%，至2月29日恢复至22%。
• 全国客流数据：2019年全国购物中心累计实现客流415亿人次，占中国社会消费品零售总额的79%。
• 实体商业的重要性：购物中心每年提供2700万个直接就业岗位，是支撑国计民生的重要力量。

主要观点

• 疫情冲击与复苏：疫情对购物中心客流量造成显著冲击，但随着疫情趋于稳定，客流开始逐步恢复。
• 业态差异：服务类业态（如影院、KTV、健身房等）在疫情期间受到最大冲击，降幅超过80%；而商品类业态（如商超便利）受影响较小。
• 城市差异：一线城市购物中心客流量降幅相对较小，其人均享有面积是三线及以下城市的近5倍，且平均客流高出50%。
• 品牌与客流关系：高客单价品牌在一线城市表现出更强的吸客能力，而国产品牌则在三线及以下城市更具渗透力。
• 购物中心的生存法则：购物中心需通过“特色”吸引客流，同时在一线城市需关注“扎推”趋势，三线及以下城市则需关注“消灭冷区”。

关键信息

• 购物中心数量与分布：中国现有4700+购物中心，其中一线城市701家，新一线城市1313家，二线城市970家，三线及以下城市1772家。
• 日均客流：全国购物中心日均客流约为2.5万人，平均游逛店铺数为2.5家。
• 区域差异：东部地区和南部地区在购物中心存量和增量方面更具优势。
• 客流与面积关系：购物中心面积在10万平方米以内时，面积对客流的拉力较大，超过10万平方米后拉力迅速减弱。
• 短租/多经：购物中心通过中庭和过道布置临时展卖，提高收入，2019年中庭租赁价格中位数为240-250元/(平方米·天)。
• AI建模与预测：汇客云采用集成学习和深度学习模型，结合天气、节假日等数据，实现精准预测和分析。

消费者变化与品牌策略

• 消费者选择标准变化：年轻一代更愿意为高品质、有体验感的产品和服务支付更高溢价。
• 品牌竞争：国际品牌在一线城市更具竞争力，而国产品牌在三线及以下城市更受欢迎。
• 品牌吸客能力：餐饮美食、生活服务、儿童业态、休闲娱乐等对顾客逛店数量有显著提升作用。

购物中心的未来展望

• 政策支持：购物中心作为实体商业的重要组成部分，未来将更多地享受“促消费、稳就业”的政策支持。
• 发展趋势：购物中心将从“商业的地产”回归“商业用地产”，摆脱房地产调控的影响，转向以消费和服务为核心。
• 挑战与机遇：尽管面临疫情带来的短期困难，购物中心仍将是中国经济转型和对抗贸易战的重要后援力量。

附注信息

• 数据来源：汇客云数据服务平台，邻汇吧提供多经场地租赁数据，国家统计局、国家卫生健康委员会等提供公开数据。
• 样本说明：本报告基于汇客云数据样本，仅反映市场全貌，不包括港澳台及西藏地区，且仅针对单体建筑面积在3万平方米以上的购物中心。
• 隐私声明：数据用于商业研究，已脱敏处理，不涉及客户隐私信息。
• 模型说明：采用最前沿的机器学习模型，结合多种因素进行建模，以提供精准的客流预测和分析。

技术与团队

• AI算法：由胡宇博士（美国）主导，Tong Wang博士（美国）和Cheng He博士（美国）协助。
• 数据整理与建模：由关佳怡、高浩峻、朱可彦、王潇枭、徐越昊、骆祯梓、冯路博士等完成。
• 数据可视化与图表解读：由高浩峻、朱可彦、王潇枭、刘向前、冷葳、周坚等负责。
• 文案编辑：罗晓芃博士、张豪、丁遥。
• 美术设计：孙茜、Xiaotan Zang（德国）。
• 法律支持：国浩律师（上海）事务所。
• 联合出品：上海汇纳数据科技有限公司、上海赛商数据科技有限公司。
• 总出品方：汇纳科技股份有限公司。