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汇客云中国实体商业客流桔皮书2020上半年总结

核心内容概览

2020年上半年，中国实体商业在新冠疫情的冲击下经历了显著的客流波动。全国购物中心累计客流达到104亿人次，日均客流为9750人次。尽管2季度客流恢复至正常预测水平的66.01%，但整体恢复仍不完全，消费者信心和宏观经济环境对实体商业的复苏起到了关键作用。

主要观点

客流回升趋势

• 显著回升：2季度购物中心客流相比1季度实现显著回升，6月的月平均回暖率已超过70%。
• 区域差异：三线及以下城市购物中心客流回暖速度更快，而一线城市因商旅、旅游等影响，客流恢复仍需时间。
• 大型购物中心表现更优：大型购物中心在2季度的回暖速度优于平均水平，因其业态丰富、目标客群基数大，更易吸引消费者。
• 培育期与发展期购物中心回暖更快：这两类购物中心在1季度受影响较小，2季度回暖速度优于成熟期购物中心。

多经点位表现

• 多经交易额大幅增长：2季度商场多经点位交易额较1季度上涨943%，显示出商场对多经点位的重视。
• 坪效下降：尽管交易量增长，但坪效却出现过去十个季度的新低，反映出疫情对消费行为的影响。

疫情对客流的影响

• 回暖速度放缓：6月由于疫情反弹，客流回暖速度有所放缓。
• 城市案例：武汉和北京的回暖率分别从1季度的13.08%和49.31%上升，但北京在6月11日因疫情反弹导致回暖趋势中断。
• 风险持续存在：3季度仍需警惕疫情反弹对客流的影响，尤其是大连等城市出现本土病例后，回暖率迅速下降。

关键信息

经济与消费信心

• 经济恢复：2季度中国GDP同比增加3.2%，领先世界主要经济体。
• 消费信心滞后：消费信心变化通常滞后于宏观经济2~3个季度，可选消费品类在疫情中受到较大影响。

长期竞争力

• 长期竞争力影响回暖：拥有更好长期竞争力的购物中心在2季度回暖速度更快，但进入6月下旬后，两者回暖率曲线趋于粘合。
• 长期竞争力要素：包括品牌知名度、商圈成熟度、交通可达性、城市发展水平、与竞争对手的相对表现等。

数据来源与方法

• 数据来源：本报告数据来自汇客云数据服务平台，部分数据来自邻汇吧、国家统计局、国家卫生健康委员会等。
• 样本说明：分析样本为开业超过半年、客流数据稳定的购物中心，面积大于3万平方米。
• 模型说明：采用“实体商业五因子基准模型”，通过AI算法计算基准客流，考虑150个影响因子，包括行业基准、长期竞争力、短期竞争力、日期、天气等。

风险与建议

风险提示

• 疫情风险未消除：海外疫情仍在持续，国内部分城市出现新增病例，需持续关注疫情动态。
• 商铺违约风险：租金尚未明显下滑，但商铺违约率可能在3季度上升，需加强资产管理。

建议

• 关注消费者偏好变化：疫情后消费者更倾向于线上购物，购物中心需提升体验性服务，而非仅依赖价格补贴。
• 提升线上能力：建议购物中心考察品牌线上与线下一体化能力，利用大数据技术监测消费者行为。
• 灵活调整租金与业态：主动腾退低效品牌与业态，优化招商策略，抢占市场先机。

未来展望

• 3季度仍需谨慎乐观：尽管上半年客流有所恢复，但疫情对消费信心的长期影响仍需警惕。
• 继续优化数据服务：汇客云将持续完善客流分析体系，增加数据产品丰富度，支持购物中心决策。

附件说明

• 地区划分：北部、东部、南部、西部地区划分明确。
• 城市等级划分：依据第一财经·新一线城市研究所2019年发布的城市等级，分为一线、新一线、二线、三线及以下城市。
• 发展阶段划分：培育期（开业3年以内）、发展期（开业3-10年）、成熟期（开业10年以上）。
• 规模划分：小型（<6万㎡）、中型（6-12万㎡）、大型（>12万㎡）购物中心。

隐私声明

本报告使用的数据仅用于商业研究，已进行脱敏处理，不涉及客户隐私信息。

联合出品

• 汇客云（上海）数据服务有限公司
• 上海赛商数据科技有限公司
• 总出品方：汇纳科技股份有限公司

数据可视化

• 图表展示：包括全国Q1、Q2客流总人次对比、各线级城市回暖率对比、各规模购物中心回暖率对比等。
• 城市与阶段数据：详细展示了各城市及购物中心发展阶段的回暖情况。

总结

2020年上半年，中国实体商业在疫情中经历了客流的大幅波动，但随着防控措施的加强和经济的逐步恢复，购物中心客流开始回暖。未来，购物中心需关注消费者行为的长期变化，提升线上与线下一体化能力，优化招商与经营策略，以应对疫情后的市场环境。