2017-TalkingData-运动健身人群画像洞察报告_1502952376367_41页_3mb

运动健身人群画像洞察报告总结

核心内容

本报告由TalkingData咨询团队于2017年8月发布，基于2017年1月至6月的数据，分析了中国运动健身人群的特征，重点聚焦于健身APP使用人群和常出入运动场所人群的行为模式、消费偏好及地域分布。

主要观点

1. 健身APP使用人群特征

• 人群构成：以19-35岁年轻用户为主，占比约80%，其中26-35岁人群为健身类APP的主体，占比约70%。
• 性别分布：计步类和智能设备类APP用户中男性略多于女性，而社交类和减肥类APP用户男女比例基本持平。
• 消费偏好：健身APP用户对服装鞋帽、生活服务、餐饮、珠宝手表、零售卖场等消费品类偏好较高，且在金融、化妆品、珠宝手表类消费上偏好度高于整体人群。
• 活跃时间：健身APP使用人群活跃时间集中在早间（7-12点）和下午至晚间（17-21点），21点达到峰值。工作日的晚间活跃度高于周末。
• 地域分布：
  • 北京：社交类和减肥类健身APP使用人群以白领和学生为主，智能设备类用户以南城居民为主。
  • 上海：社交类用户多为高端白领，减肥类用户以学生和上班族为主，计步类和智能设备类用户则多为上班族。

2. 运动场所人群特征

• 人群构成：以19-35岁年轻用户为主，占比约70%。与健身APP用户相比，中年人更倾向于去运动场所锻炼。
• 性别分布：女性在运动场所中占比较高，尤其在北京和上海，女性多于男性。
• 婚姻状况：单身人士占多数，高于整体人群。
• 有车情况：北京和上海运动场所人群有车比例高于整体人群，但低于健身APP人群。
• 设备偏好：运动场所人群偏好中高端手机，上海人群的高中端手机比例略高于北京。
• 活跃时间：活跃时间集中在早间（7-9点）和下午至晚间（16-21点），工作日早间活跃度高于周末，晚间活跃度高于早间。
• 消费偏好：运动场所人群在金融、结婚、丽人、医疗等消费品类的提升度较高，尤其是北京和上海人群。北京人群更注重丽人消费，上海人群则更偏好理财与借贷。
• 地域分布：
  • 北京：运动场所人群多集中在高新技术和金融行业区域，如中关村、国贸、望京等，周末消费多集中于这些区域。
  • 上海：运动场所人群以上班族为主，工作时段集中在黄埔区、徐汇区和陆家嘴，周末消费多集中在黄浦区和徐汇区。

关键信息

1. 健身APP与运动场所人群的对比

• 健身APP人群：更注重健康、社交和出行，偏好使用影音、生活、网购等应用。
• 运动场所人群：更关注生活品质和出行，偏好使用生活类和出行类应用，且女性比例较高。

2. 健身APP类别分析

• 社交类：用户最多，北京和上海的用户分布集中，主要集中在高校区和高新技术企业区域。
• 减肥类：以26-35岁已婚人群为主，周末活跃度较高，可能更倾向于陪伴家人。
• 计步类：用户偏好资讯类应用，夜间居住地多在南城。
• 智能设备类：用户多为上班族，白天活跃于海淀高校区和中关村，夜间居住地较为分散。

3. 消费偏好差异

• 健身APP人群：偏好金融、珠宝手表、零售卖场、服装鞋帽等。
• 运动场所人群：偏好丽人、医疗、金融、结婚等，尤其是北京和上海的年轻女性用户，推动了丽人消费的提升。

4. 城市差异

• 北京：运动场所人群以高新技术及金融行业人员为主，偏好骑车出行，周末消费集中于中关村、国贸、望京等区域。
• 上海：运动场所人群以上班族为主，偏好理财与借贷，周末消费多集中在黄浦区和徐汇区。

总结

本报告通过分析2017年1月至6月的数据，揭示了中国运动健身人群的画像。健身APP用户和运动场所用户在年龄、性别、消费偏好、活跃时段和地域分布上存在显著差异。北京和上海作为重点分析城市，展现出各自独特的运动健身人群特征，反映出城市经济结构、生活方式及消费习惯的多样性。