2018年-Talkingdata_运动健身人群画像洞察报告_40页_2mb

运动健身人群画像洞察报告总结

核心内容概览

本报告基于TalkingData在2017年1月至6月期间收集的行业数据，分析了运动健身人群的画像，包括健身APP使用人群和常出入运动场所人群的特征、行为习惯、消费偏好及地域分布。

健身APP使用人群特征

主要人群分类

• 社交类：用户最多，占比最高
• 计步类：次之
• 减肥类：第三
• 智能设备类：最少

年龄分布

• 年轻用户为主：19-35岁用户占比约80%
• 26-35岁为健身APP使用人群的主体，占比约70%

性别比例

• 计步类与智能设备类：男性略多于女性
• 社交类与减肥类：男女比例基本持平

消费偏好

• 共同偏好：服装鞋帽、生活服务、餐饮、珠宝手表、箱包
• 高提升度偏好：金融、化妆品、珠宝手表、零售卖场、医疗、文化教育

地域分布

• 北京：健身APP使用比例最高，尤其是智能设备类
• 上海：健身APP使用比例次高，社交类用户以高端白领为主
• 广州、深圳：与主要二线城市差异不大

活跃时间

• 主要活跃时段：早间（7-12点）和下午至晚间（17-21点）
• 21点达到峰值
• 周末早间活跃度高于工作日

地域热力轨迹

• 北京社交类用户：主要集中在高校区和高新技术企业聚集区
• 北京减肥类用户：白天活跃于高校及商业区，夜间集中在高校区
• 上海社交类用户：白天集中在浦东和静安区，夜间居住在黄浦江沿岸
• 上海减肥类用户：白天分布在高校和黄浦区，夜间集中在高校附近
• 北京计步类用户：夜间居住在南城
• 北京智能设备类用户：白天活跃于高校区及中关村，夜间居住分散

运动场所人群特征

年龄分布

• 年轻用户为主：19-35岁用户占比约70%
• 中年人更偏好运动场所：36-45岁人群占比高于健身APP用户

性别比例

• 女性居多：北京、上海运动场所人群中女性多于男性
• 女性更爱美：偏好运动场所锻炼

婚姻状况

• 单身贵族居多：未婚比例高于整体人群
• 北京单身比例更高

设备偏好

• 偏好中高端设备：4000元以上设备占比较高
• 上海高中端设备比例略高于北京
• 苹果用户占主导：苹果设备占比高于华为和小米之和

活跃时间

• 主要活跃时段：早间（7-9点）和下午至晚间（16-21点）
• 工作日早间活跃度高于周末

关联应用偏好

• 生活类与出行类：偏好最高，远高于整体人群
• 提升度高的应用：家居、阅读、美容、母婴类等

消费偏好

• 北京：服装鞋帽、丽人、餐饮、生活服务、珠宝手表为前五大消费品类
• 上海：丽人、医疗、化妆品为前三大消费品类
• 整体提升度高：金融、结婚、医疗、零售卖场等

地域热力轨迹

• 北京运动场所用户：工作时段集中在东二环、国贸、中关村、望京，周末消费集中在中关村、国贸、望京
• 上海运动场所用户：工作时段集中在黄埔区、徐汇区、陆家嘴，周末消费集中在黄浦区和徐汇区

总结

主要观点

• 年轻用户主导：健身APP和运动场所人群以19-35岁为主，尤其是26-35岁群体
• 社交与减肥类APP更受欢迎：社交类APP用户最多，减肥类APP在部分城市如上海学生中占主导
• 消费能力强：健身人群在金融、化妆品、珠宝手表等方面消费提升度高
• 地域差异明显：北京人群更偏好智能设备和单车出行，上海人群更偏好理财和高端设备
• 时间与场景结合：健身APP用户在21点最活跃，运动场所人群在下午及晚间活跃度高

关键信息

• 数据来源：TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking及合作伙伴数据
• 使用时间：2017年1月至6月
• 消费偏好：健身人群注重生活质量，消费品类包括服装鞋帽、餐饮、生活服务、金融、珠宝手表等
• 出行方式：北京人群偏好单车，上海人群偏好理财类应用

本报告为TalkingData原创，仅用于参考，不得用于商业化用途。