mob：『运动健身人群』画像报告_38页_1mb

年度人群洞察·第三辑：运动健身人群画像报告总结

运动健身行业发展概况

行业现状

随着通讯和网络技术的发展，以及居民健身意识的提升，运动健身方式逐渐向“线上+线下”结合发展，充分利用碎片化时间，更加便捷高效。各大运动健身服务App与传统健身模式展开竞争，24小时健身房和“互联网+工具”型App成为市场新趋势。

发展背景

• 经济稳步增长：居民收入逐步提高，对安全健康的需求增加。
• 体育产业关注度上升：全民运动浪潮兴起，体育产业成为国家重点支持领域。
• 健身人群增加：经常参加体育锻炼人数逐年增加，预计2020年达到4.3亿人。
• 政策支持：政府推动健康中国战略，提升健身意识，带动行业发展。

融资情况

• 资本集中：亿元级融资集中在移动端，如Keep、咕咚、乐刻等。
• 融资趋势：2018年融资热潮降温，头部企业开始盈利，市场趋于饱和。

行业形式及特点

• 传统健身房：面积大、设施全，以年卡销售为主。
• 24小时健身房：面积小、设施简单，以月卡或按次收费为主。
• 互联网健身工具：提供健身视频、跑步计步等功能，拓展线上商城。

App发展历程

• 探索期（2010年）：App数量少，市场潜力大，但用户认知不足。
• 爆发期（2013-2016年）：App迅速增长，健身意识提升，资本大量进入。
• 成长期（2017年后）：市场趋于饱和，App增长放缓，功能不断优化，探索新模式。

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运动健身人群画像分析

基本属性

• 性别分布：中青年男性为运动健身主力军。
• 年龄分布：主要集中在25-34岁。
• 学历分布：各学历层次用户均参与健身。
• 收入分布：中高收入人群居多。
• 房产与车辆：有房有车比例高，表明基本生活需求已满足，更注重健康。

人群细分

• 健身达人：36.8%
• 购物达人：33.5%
• 教育达人：32.3%
• 音乐爱好者：32.3%
• 游戏达人：21.7%
• 理财达人：13.1%

城市分布

• 核心区域：广东、山东、北京、湖北、上海为运动健身人群集中区域。
• TOP10城市：北京、上海、重庆、深圳等一线及新一线城市占比高。

手机偏好

• 手机价位：偏好中高价位手机。
• 品牌偏好：华为、三星、360等品牌受到青睐。

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互联网健身平台人群画像对比

Keep

• 用户画像：以未婚女性为主，多为企业白领。
• 用户规模：装机量领先，用户粘性中等。
• 优势功能：课程定制化、社区分享、健康饮食食谱、运动游戏化。
• 市场定位：移动健身社区App，注重个性化与社交功能。

悦动圈

• 用户画像：男性用户占比高，已婚用户为主，专科及以下学历近八成。
• 用户规模：装机量稳定，用户粘性中等。
• 优势功能：运动+数据+社交，注重数据追踪与社交互动。
• 市场定位：专注男性用户，提供自由职业者与服务业人员服务。

咕咚

• 用户画像：男性用户占比高，已婚用户为主，高学历高收入人群。
• 用户规模：装机量稳定，用户粘性较高。
• 优势功能：跑步服务、社交功能、红包激励。
• 市场定位：全球最大的运动社交平台，注重跑步与社交结合。

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24小时健身平台人群画像对比

乐刻运动

• 用户画像：主要集中在一二线城市，服务业人员占比高，男女婚姻比例均衡。
• 用户规模：装机量领先，增长迅速，用户粘性中等。
• 特点：直营模式，覆盖8个城市，450+门店，提供私教+社交+商城服务。
• 市场定位：主打城市健身，提供灵活健身体验。

光猪圈

• 用户画像：用户年轻化，多为企业白领，覆盖范围广，三线城市占比高。
• 用户规模：装机量稳定，用户粘性高于乐刻和Liking健身。
• 特点：直营+加盟模式，覆盖60+城市，130+门店，注重运动与营养结合。
• 市场定位：覆盖广泛，注重灵活与个性化服务。

Liking健身

• 用户画像：已婚男性用户为主，自由职业者比例高，收入中高等。
• 用户规模：装机量稳定，用户粘性中等。
• 特点：直营+加盟模式，覆盖60+城市，240+门店，注重数据与社交。
• 市场定位：覆盖范围广，注重健康数据与社交功能。

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行业趋势预测

智能化

• 智能健身房：通过SaaS系统、课程标准化、健康云数据等方式，提供智慧型健身管理。
• 趋势：健身管理更加科学、精准，满足用户个性化需求。

便利化

• 共享健身仓：利用共享经济模式，满足碎片化健身需求，提升健身普及率。

科学化

• 社区健身会所：随着生活水平提高，社区健身成为衡量社区品质的重要指标。
• 大健康打包：结合医疗健康服务，提供整体健康解决方案，实现“授课+顾问”模式。

总体趋势

• 行业前景：运动健身行业持续增长，智能化、便利化、科学化成为发展新方向。
• 市场需求：用户对健康、健身、社交、数据等需求日益增强，推动行业创新与整合。

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MobData研究院

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