CAC-2013年中国社交类应用用户行为研究报告_41页_3mb
报告摘要
2013年中国社交类应用用户行为研究报告总结
核心内容概览
本报告围绕2013年中国社交类应用的用户行为展开,涵盖市场现状、用户结构、使用行为、对相关产业的影响以及商业化现状。通过调查样本和数据分析,揭示了社交类应用的使用趋势、用户流失情况、用户行为差异以及商业化对用户体验的影响。
主要观点与关键信息
一、市场现状与用户变化
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覆盖率:
- 即时通信应用覆盖率最高,达到 86.9%,其中微信覆盖率为 61.9%。
- 社交网站(含QQ空间)覆盖率为 60.7%,微博覆盖率为 55.4%。
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用户流失情况:
- 整体社交网站用户流失率为 2.54%,微博流失率高达 6.32%,微信为 2.62%。
- 使用减少的网民比例高于使用增加的比例,微博和社交网站用户流失情况更为严重。
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用户变化趋势:
- 微博和社交网站的使用减少比例分别为 22.8% 和 23.5%,微信则有所增加。
- 高学历、高收入用户更易流失,而低学历、低收入用户更易增加使用。
二、用户使用行为分析
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使用时间:
- 微信用户在 早晨起床前、坐车途中、排队等候 等碎片时间使用率较高,超过 50%。
- 社交网站用户在 上班、上课 时使用较多,占比接近 50%。
- 微博用户使用时间与社交网站相似,但其使用率在移动设备上有所提升。
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使用内容:
- 社交网站用户主要使用内容包括 分享/转发信息、看视频/听音乐、发布日志/日记/评论、上传照片、发布/更新状态,使用比例均在 60% 以上。
- 微博用户主要使用内容为 分享/转发信息、搜索新闻/热点话题、发微博,使用比例均在 60% 以上。
- 微信用户以 文字聊天、语音聊天 为主,使用比例高达 90% 以上,其次为 朋友圈、群聊天、玩游戏,使用比例均在 40% 以上。
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社交圈子差异:
- 微信用户社交圈子以 强关系 为主,如现实生活中的朋友、同学、同事、亲人等,占比高达 90% 以上。
- 社交网站用户强关系比例也较高,约为 90%,但弱关系比例略低于微信。
- 微博用户以 弱关系 为主,如明星、陌生人等,占比较高。
三、社交类应用对相关产业的影响
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与新闻资讯类网站:
- 网民获取新闻资讯的渠道已从单一媒体转变为以新闻资讯类网站为主体,微信、微博、社交网站并存。
- 41.4% 的网民通过微信获取新闻,30.7% 通过微博,21.2% 通过社交网站。
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与网络购物:
- 网民分享购物信息的比例较低,仅有 20.3%,且分享信息类型受限,以 服装鞋帽 为主。
- 购买他人推荐产品的意愿不高,仅 28.2% 的网购用户会购买推荐产品。
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与网络视频:
- 网民通过社交应用分享或转发视频的比例为 32.7%,超过一半的网络视频用户会在社交网站或微博中收看别人推荐的视频。
- 49.1% 的网络视频用户愿意点击进入视频网站,通过社交应用获取视频内容。
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与手机在线游戏:
- 微信游戏用户中,44.6% 的用户因微信游戏开始在手机上玩在线游戏,占整体网民的 11.3%。
- 46.4% 的微信游戏用户因微信出现而增加了游戏时间,占整体网民的 11.5%。
- 48.7% 的微信游戏用户关注游戏排名,提升参与积极性。
四、商业化现状与影响
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商业产品参与度:
- 付费游戏参与度:社交网站为 14.8%,微博为 6.2%,微信为 12.4%。
- 广告点击率:社交网站为 23.6%,微博为 14.6%。
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商业化对用户体验的影响:
- 35.3% 的社交网站用户认为商业化影响使用体验,31.5% 的微博用户也有类似感受。
- 商业化产品需在盈利与用户体验之间取得平衡,避免用户流失。
五、用户结构分析
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年龄结构:
- 微信用户年龄偏高,30岁以上占比达 40.2%,微博用户年龄偏年轻,19岁以下占比为 8.7%。
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收入结构:
- 微信用户收入较高,月均收入8000元以上占比高于微博和社交网站。
- 社交网站用户中,月收入3000元以下占比达 48.7%,微博为 44.1%,微信为 42.0%。
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学历结构:
- 微博用户学历较高,大专以上学历占比为 36.8%,社交网站为 42.5%,微信为 39.0%。
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用户重合度:
- 超过 70% 的用户同时使用两个以上社交应用。
- 37.0% 的用户同时使用三个产品,其中社交网站和微信重合度最高,达 53.1%。
六、结论与建议
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社交网站用户流失严重,需提升实用性:
- 高学历、高收入用户流失率高,需增强网站的实用性和“必需性”,提升用户粘性。
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微博、微信在碎片时间使用率高,商业开发潜力大:
- 用户在 早晨起床前、坐车途中、排队等候 等时间使用率高,适合开发针对性的商业产品。
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社交类应用对新闻、游戏影响大,对社交网购影响有限:
- 社交应用成为新闻资讯、手机游戏的重要传播渠道,但对社交网购的促进作用有限,需进一步培育用户习惯。
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商业化产品参与度低,需细化盈利模式:
- 商业化产品需根据不同用户群体进行精细化运营,探索更多盈利方式。
图表目录
- 图1:2013年中国各社交类应用覆盖率
- 图2:网民不使用某个社交类应用的原因
- 图3:各社交类应用用户流失率
- 图4:过去一年各社交类应用网民使用变化
- 图5:过去一年使用社交网站发生变化的网民特征
- 图6:过去一年使用微博发生变化的网民特征
- 图7:网民减少使用某社交应用的分流去向
- 图8:网民减少使用社交类应用的具体原因
- 图9:社交网站行业竞争吸引力分析
- 图10:社交类应用用户特征矩阵图
- 图11:社交类应用用户的年龄结构
- 图12:社交类应用用户的收入结构
- 图13:社交类应用用户的学历结构
- 图14:社交类应用的用户重合度
- 图15:社交类应用各品牌覆盖率——产品定位矩阵图
- 图16:网民使用社交网站时间点
- 图17:网民使用社交网站内容
- 图18:网民使用微博的时间点
- 图19:网民使用微博内容
- 图20:网民使用微信的时间点
- 图21:网民使用微信内容
- 图22:各社交类应用使用时间点差异
- 图23:社交应用中各类联系人关系图
- 图24:三类社交应用中各类联系人覆盖率
- 图25:网民网上获取新闻资讯的渠道
- 图26:社交类应用满足网民新闻资讯需求情况
- 图27:网购用户分享购物信息意愿
- 图28:网购用户愿意分享的信息类型
- 图29:网购用户接受别人推荐产品程度
- 图30:接受别人推荐的网购用户对他人推荐的接受度
- 图31:网络视频用户视频分享情况
- 图32:网络视频用户收看他人分享的视频的情况
- 图33:网络视频用户从社交网站点击进入视频网站的意愿
- 图34:社交因素对手机游戏的促进作用
- 图35:各社交应用网民对商业活动的参与程度
- 图36:社交类应用商业活动对网民的影响
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