2017下半年中国地方政府数据开放平台报告_4页_804kb
报告摘要
中国地方政府数据开放平台报告总结(2017下半年)
核心内容概述
本报告评估了21个中国地方政府数据开放平台,涵盖“数据层”和“平台层”两个主要评估维度,最终综合得出“开放数林指数”。该指数由数据层指数(占70%)和平台层指数(占30%)加权计算得出,用于衡量各地政府数据开放的综合水平。
评估方法
- 评估范围:21个地方政府数据开放平台,均为我国开放政府数据的先行者。
- 指标框架:
- 数据层:包括数据集数量、开放授权、可机读格式数量、开放格式数量、API数量、元数据覆盖率、主题覆盖率、部门覆盖率、关键词覆盖率、持续增长、动态更新、历史存档等。
- 平台层:包括平台概览导引、数据获取、工具提供、应用展示、互动反馈等。
- 数据采集方式:
- 数据层指标采用“自动抓取 + 人工观察”方法采集。
- 平台层指标采用“人工观察”方法采集。
- 评估周期:2017年下半年,每月采集一次数据,截止时间为2017年10月28日。
- 权重确定:邀请近60位专家对指标的重要性进行排序,确定权重。
数据层评估结果
| 地区 | 数据集总量 | 开放授权 | 可机读格式数量 | 开放格式数量 | API数量 | 元数据覆盖率 | 主题覆盖率 | 部门覆盖率 | 关键词覆盖率 | 持续增长 | 动态更新 | 历史存档 | 数据层指数 | 排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 上海 | 5 | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 86.6 | 1 |
| 贵阳 | 5 | 3.75 | 5 | 5 | 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 2 | 4 | 5 | 84.0 | 2 |
| 青岛 | 5 | 5 | 5 | 0 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 82.6 | 3 |
| 东莞 | 4 | 1.25 | 4 | 4 | 5 | 3 | 2 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 71.8 | 4 |
| 广州 | 4 | 5 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 3 | 4 | 2 | 0 | 0 | 69.2 | 5 |
| 北京 | 4 | 2.5 | 3 | 3 | 5 | 3 | 4 | 2 | 0 | 4 | 2 | 0 | 59.8 | 6 |
| 佛山 | 3 | 2.5 | 1 | 2 | 4 | 4 | 4 | 2 | 0 | 3 | 0 | 0 | 56.6 | 7 |
| 武汉 | 5 | 2.5 | 3 | 0 | 0 | 4 | 3 | 2 | 0 | 3 | 2 | 0 | 55.0 | 8 |
| 哈尔滨 | 4 | 1.25 | 4 | 4 | 1 | 4 | 3 | 4 | 5 | 2 | 0 | 0 | 53.2 | 9 |
| 无锡 | 4 | 2.5 | 4 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 5 | 3 | 0 | 0 | 48.2 | 10 |
| 深圳 | 4 | 0 | 2 | 0 | 5 | 1 | 3 | 3 | 0 | 2 | 4 | 0 | 40.2 | 11 |
| 广东 | 1 | 2.5 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 1 | 3 | 2 | 3 | 5 | 39.4 | 12 |
| 贵州 | 3 | 1.25 | 3 | 1 | 2 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 | 0 | 0 | 38.4 | 13 |
| 南海 | 2 | 2.5 | 2 | 2 | 0 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 0 | 0 | 37.8 | 14 |
| 浙江 | 2 | 0 | 1 | 0 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 4 | 0 | 30.2 | 15 |
| 肇庆 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 2 | 2 | 3 | 0 | 0 | 18.4 | 16 |
| 荆门 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 16.2 | 17 |
| 长沙 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 15.6 | 18 |
| 梅州 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 14.4 | 19 |
| 阳江 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 13.2 | 20 |
| 湛江 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 10.6 | 21 |
数据层主要观点
- 上海在数据层表现最优,各项指标得分高,尤其是开放授权、元数据覆盖率和主题覆盖率。
- 贵阳、青岛、东莞紧随其后,数据层指数分别为84.0、82.6、71.8,排名前三。
- 广州、北京、佛山在数据层指数上表现中等,但排名有所波动。
- 深圳、广东、贵州、南海、浙江等地区数据层指数较低,数据开放程度有待提升。
- 东莞、广州、深圳等地区在数据数量、开放授权和格式多样性方面有所提升。
平台层评估结果
| 地区 | 平台概览 | 平台导引 | 数据获取 | 工具提供 | 平台层指数 | 排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 上海 | 5 | 5 | 5 | 5 | 74.2 | 3 |
| 青岛 | 4 | 3 | 5 | 5 | 74.0 | 4 |
| 贵阳 | 5 | 2 | 5 | 0 | 60.9 | 7 |
| 广州 | 5 | 3 | 5 | 5 | 68.9 | 5 |
| 东莞 | 5 | 4 | 5 | 5 | 44.0 | 12 |
| 佛山 | 5 | 5 | 5 | 5 | 75.1 | 1 |
| 哈尔滨 | 5 | 4 | 5 | 5 | 74.5 | 2 |
| 北京 | 3 | 3 | 5 | 5 | 50.7 | 9 |
| 武汉 | 4 | 2 | 5 | 5 | 46.1 | 10 |
| 深圳 | 5 | 3 | 5 | 5 | 63.7 | 6 |
| 南海 | 3 | 2 | 5 | 5 | 45.6 | 11 |
| 无锡 | 1 | 2 | 5 | 5 | 28.4 | 14 |
| 广东 | 4 | 1 | 5 | 5 | 51.7 | 8 |
| 贵州 | 5 | 0 | 5 | 5 | 26.2 | 15 |
| 荆门 | 2 | 2 | 5 | 5 | 21.2 | 16 |
| 长沙 | 0 | 0 | 5 | 5 | 18.0 | 17 |
| 肇庆 | 1 | 0 | 0 | 5 | - | - |
| 梅州 | 1 | 0 | 0 | 5 | - | - |
| 阳江 | 1 | 0 | 0 | 5 | - | - |
平台层主要观点
- 佛山在平台层表现最佳,平台概览、平台导引、数据获取和工具提供均得高分,平台层指数为75.1,排名第一。
- 哈尔滨紧随其后,平台层指数为74.5,排名第二。
- 上海、青岛、广州、深圳等地区平台层指数较高,但排名有所波动。
- 东莞、南海、武汉等地区在平台层指数上表现一般,排名靠后。
- 无锡、广东、贵州、荆门、长沙等地区平台层指数较低,平台功能有待完善。
开放数林指数综合排名
| 地区 | 数据层指数 | 数据层排名 | 平台层指数 | 平台层排名 | 开放数林指数 | 总排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 上海 | 86.6 | 1 | 74.2 | 3 | 82.9 | 1 |
| 青岛 | 82.6 | 3 | 74.0 | 4 | 80.0 | 2 |
| 贵阳 | 84.0 | 2 | 60.9 | 7 | 77.1 | 3 |
| 广州 | 69.2 | 5 | 68.9 | 5 | 69.1 | 4 |
| 东莞 | 71.8 | 4 | 44.0 | 12 | 63.5 | 5 |
| 佛山 | 56.6 | 7 | 75.1 | 1 | 62.2 | 6 |
| 哈尔滨 | 53.2 | 9 | 74.5 | 2 | 59.6 | 7 |
| 北京 | 59.8 | 6 | 50.7 | 9 | 57.1 | 8 |
| 武汉 | 55.0 | 8 | 46.1 | 10 | 52.3 | 9 |
| 深圳 | 40.2 | 11 | 63.7 | 6 | 47.3 | 10 |
| 广东 | 39.4 | 12 | 51.7 | 8 | 43.1 | 11 |
| 无锡 | 48.2 | 10 | 28.4 | 14 | 42.3 | 12 |
| 南海 | 37.8 | 14 | 45.6 | 11 | 40.1 | 13 |
| 贵州 | 38.4 | 13 | 26.2 | 15 | 34.7 | 14 |
| 浙江 | 30.2 | 15 | - | - | 21.1 | 15 |
| 肇庆 | 18.4 | 16 | - | - | 12.9 | 19 |
| 荆门 | 16.2 | 17 | 21.2 | 16 | 17.7 | 16 |
| 湛江 | 10.6 | 21 | 33.1 | 13 | 17.4 | 17 |
| 长沙 | 15.6 | 18 | 18.0 | 17 | 16.3 | 18 |
| 梅州 | 14.4 | 19 | - | - | 10.1 | 20 |
| 阳江 | 13.2 | 20 | - | - | 9.2 | 21 |
主要观点与建议
数据层核心观点
- 数据开放度是评估的重要指标,上海、贵阳、青岛等地区在开放授权、格式多样性等方面表现突出。
- 数据覆盖面和数据持续性仍需加强,部分地区的数据集种类、部门覆盖、关键词覆盖等指标得分较低。
- 数据持续性方面,上海、东莞等地区表现较好,具备持续增长和动态更新能力。
- 数据质量和元数据覆盖率是提升数据可用性的关键,部分地区需加强。
平台层核心观点
- 平台功能完善是提升用户体验的核心,佛山、哈尔滨、上海、青岛等地区平台功能较为齐全。
- 数据获取便利性和工具提供是平台层评估的重点,部分地区在数据集预览、注册登录、订阅收藏等方面有待提升。
- 应用展示和互动反馈是促进数据利用的重要环节,部分平台在这些方面表现不足。
- 平台导引和搜索功能对用户获取数据至关重要,部分平台需优化。
建议
- 加强数据开放度,特别是授权和格式多样性。
- 提升数据覆盖面,确保数据种类、部门和关键词的全面性。
- 增强数据持续性,实现数据的动态更新和历史存档。
- 优化平台功能,提高平台导引、数据获取和工具提供的便利性。
- 丰富应用展示和互动反馈,鼓励数据利用和用户参与。
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