机构持仓研究系列一:将重仓股精选进行到底-20201229-东北证券-48页_4mb
报告摘要
机构持仓研究:重仓股精选策略分析总结
核心内容概述
本报告分析了重仓股在基金投资中的价值,指出重仓股的精选具有显著的收益潜力。通过对不同基金类型和指标的回测,研究发现重仓股股票池的构建与基金经理的选股能力密切相关,且在披露后仍能持续产生超额收益。此外,报告还探讨了基金筛选策略与重仓股指标的结合使用,为投资策略提供了新的视角。
主要观点
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重仓股具有显著收益表现
- 权益类基金(普通股票型、偏股混合型、灵活配置型)在十年内的累积收益显著优于沪深300指数。
- 仅在2014年和2017年出现超额收益为负的情况,其余年份均能获得超额收益。
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基金经理具备选股能力
- 通过T-M模型测算,基金经理的选股能力多数年份为正,表明其股票池具有一定的精选性。
- 2017年和2018年出现负向选股能力,但整体趋势仍显示选股能力的稳定性。
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重仓股组合具有持续性超额收益
- 每次披露后,重仓股组合的超额收益随时间增长而递增,表明在披露日后构建投资策略具有有效性。
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机构持仓呈现“抱团”趋势
- 自2005年以来,重仓股总市值持续增长,但股票数量有所下降,显示机构投资者的投资观点趋同。
- 投资组合的集中度提高,增强了股票池的确定性。
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重仓股风格偏向大盘价值
- 重仓股组合偏好大盘股,具有较低估值和较高ROE,风格较为稳定。
- 2019年后,部分行业如医药、食品饮料、电子等估值偏高,表现出一定分化。
关键信息
1. 重仓股整体表现对比
| 指标 | 1M (%) | 3M (%) | 12M (%) |
|---|---|---|---|
| 沪深300 | 0.04 | 7.63 | 26.22 |
| 偏股混合型 | 2.36 | 8.41 | 53.36 |
| 普通股票型 | 2.19 | 8.14 | 55.88 |
2. 指标组合回测效果
| 组合策略 | 年化收益 (%) | 相对基准超额 (%) | 相对未筛选前超额 (%) |
|---|---|---|---|
| 持股集中度等权组合 | 19.51 | 11.12 | 12.61 |
| 持股集中度市值加权组合 | 22.30 | 13.91 | 10.51 |
| 机构持仓前五等权组合 | 20.11 | 11.72 | 12.00 |
| 机构持仓前五市值加权组合 | 22.30 | 13.91 | 10.51 |
3. 基金筛选策略效果
- 收益端:Calmar比率与持股集中度组合表现最佳,年化收益为19.51%,相对基准超额收益为11.12%。
- 规模端:中小规模基金组合效果优于大规模基金组合。
- 择股能力端:通过Fama-French多因子模型剥离alpha构建的组合具有稳定收益和显著超额收益。
- 指标组合策略:
- 规模+收益:年化收益17.83%,相对基准超额收益9.44%。
- 规模+择股能力:年化收益17.51%,相对基准超额收益9.12%。
- 收益+择股能力:年化收益21.00%,相对基准超额收益12.61%。
风险提示
- 宏观数据风险:经济环境变化可能影响投资表现。
- 政策变化风险:监管政策调整可能对市场产生重大影响。
- 模型失效风险:所采用的模型可能无法完全适应市场变化。
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图表目录(摘要)
- 图1:历年各类指数累计净值走势
- 图2:历年各类基金相对沪深300超额收益
- 图3:普通股票型基金选股能力测试
- 图4:偏股混合型基金选股能力测试
- 图5:历年重仓股组合与沪深300累计收益
- 图6:持仓信息披露后三个月内超额收益表现
- 图7:历年重仓股总市值与股票池数量走势
- 图8:中证500/上证50累计净值与重仓股数量
- 图9:中证500/沪深300累计净值与重仓股数量
- 图10:历年重仓股市值与全市场市值均值走势
- 图11:历年重仓股与全市场市净率均值走势
- 图12:历年重仓股与全市场市盈率均值走势
- 图13:历年重仓股与市场净资产收益率均值走势
- 图14:历年各板块持股总市值占比变动
- 图15:历年各板块股票数量占比变动
- 图16:历年重仓股各行业持股总市值变动
- 图17:历年重仓股各行业持股个数变动
结论
重仓股作为基金持仓的重要组成部分,具有显著的选股价值和投资意义。通过精选重仓股及合理筛选基金,投资者可以构建出具有超额收益的投资组合。研究结果表明,重仓股的集中度与基金规模、择股能力等指标的结合使用,能够进一步提升投资效果。同时,机构持仓的“抱团”趋势也表明,重仓股池的精选性在近年来得到了加强。
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