【中国通信院】车联网白皮书（2023年）-59页_1mb

车联网白皮书（2023年）总结

一、全球车联网产业发展

• 国际趋势：美欧日韩持续推进智能网联协同发展，抢占技术制高点。美国批准自动驾驶商用、部署59GHz频谱支持C-V2X；欧盟完善法规、开展跨网技术验证；日本和韩国明确L4级自动驾驶商用计划，并将V2X纳入新车评价。
• 基础设施赋能：全球高度重视车联网新型基础设施建设，美国提出全国车联网部署计划，欧洲开展大规模示范应用，日本和韩国加速路侧设备部署，助力自动驾驶落地。

二、智能网联汽车产品与业态创新

• 功能升级：整车产品加速向“智能驾驶”和“智能座舱”发展。辅助驾驶（L2/L2++）规模化应用，高阶功能如“城区领航”逐步量产；智能座舱引入大模型技术，提升人机交互体验。
• 技术架构演进：电子电气架构从“功能域集中”向“中央集中式”演进；软件架构转向“面向服务”，支持模块化开发和功能复用；计算平台差异化布局，如华为MDC、特斯拉FSD等。
• 生态融合：车企与互联网企业合作深度加强，百度、阿里、腾讯等开放平台赋能智能座舱生态。

三、车联网新型基础设施服务体系演进

• 路侧感知成熟：多传感器融合提升定位精度，70%以上区域可实现15米内精度。产业链涵盖算法、设备和集成商，华为、商汤等企业主导技术突破。
• 网络细分应用：5G公网、C-V2X直连、光纤专网协同部署，满足不同业务的差异化需求。港口、矿区等场景实现实时控制、远程驾驶等应用。
• 云平台多级协同：“边缘-区域-中心”三级架构成主流，无锡、长沙等平台实现跨域数据互联互通。MEC算力下沉，支撑低时延业务。
• 运营模式探索：投资建运分离渐成趋势，政府主导的区域平台（如柳州）、企业自建场景与社会资本合作并存，服务模式覆盖公安交警、车企、用户等多方需求。

四、车联网数据要素价值挖掘

• 三次价值释放路径：
  • 一次：业务贯通（车-路-云连接）
  • 二次：数智决策（数据驱动智能网联升级）
  • 三次：数据流通（跨行业赋能）
• 技术支撑：人工智能、时空数据库、Auto-Labeling等提升数据处理效率；可信数据空间试点（如Catena-X）、隐私计算技术保障流通安全。
• 安全体系：国家层面推出《汽车数据安全管理规定》等政策，地方试点数据分类分级管理；企业推出安全工具，如数据胶囊、区块链溯源系统。

五、发展现状与未来展望

• 当前成就：中国已形成“车能路云”协同发展战略，智能网联汽车从技术验证迈向量产（2023年1-10月，C-V2X新车搭载率达14.5%），基础设施建设规模领跑全球（路侧通信单元超8500套/月）。
• 核心挑战：跨行业、跨区域协同困难，数据流通机制不健全，核心技术与标准体系待完善。
• 发展建议：
  • 跨企业融合：鼓励研发、生产、服务联合，构建生态联盟，共享基础设施。
  • 跨行业生态协同：统一标准制定，推进数据空间建设，探索授权运营模式。
  • 跨区域共用：推广标准化部署模板，建立跨域运营体系，强化测试评估体系。

六、关键数据点

• 2023年车联网渗透率：乘用车新车搭载率达77.78%，5G与C-V2X分别同比增长24.56%和97.31%。
• 基础设施建设：全国部署路侧通信单元超8500套/月，国家级先导区覆盖高速公里约710公里。
• 数据规模：智能网联汽车日均新增数据量达31亿条，车联网数据集已用于自动驾驶仿真训练。

七、结语

我国车联网产业已进入规模化应用阶段，通过政产学研用协同将推动数据驱动型价值链构建，但仍需通过统一标准、生态协同和安全保障实现更高阶发展。