2023-12-20-中国信通院-车联网白皮书（2023年）_59页_1mb

车联网白皮书（2023年）总结

核心内容概述

本白皮书由中国信息通信研究院发布，聚焦2023年车联网产业发展的新热点、新趋势与新业态，围绕智能网联汽车产品与业态创新、车联网新型基础设施服务体系与模式演进、车联网数据要素价值及模式探索三大方面展开分析。白皮书指出，车联网正在推动汽车产业向智能化、网联化和生态化方向发展，为构建“车-能-路-云”融合发展的产业生态奠定基础。

主要观点

1. 智能网联汽车产品与业态创新

• 智能驾驶：从辅助驾驶向高阶辅助驾驶演进，L2级功能已规模化应用，L2++功能加速量产，技术路线包括多传感器融合和视觉为主两种。
• 智能座舱：以便捷交互和舒适体验为核心，融合AR/VR、大模型等技术，逐步实现智能化、沉浸式交互体验。
• 技术架构升级：整车电子电气架构从“异构分布式”向“分域集中式”、“中央集中式”演进；软件架构从面向信号向面向服务转变，支持灵活调用和组合。
• 操作系统发展：各车企推出自研操作系统，如华为鸿蒙、小米澎湃等，推动整车全域操作系统成为趋势。
• 通信技术演进：5G与C-V2X直连通信技术加速渗透，支持高带宽、低时延和高可靠通信，推动车联网功能落地。

2. 车联网新型基础设施服务体系与模式演进

• 路侧感知系统：逐步成熟，支持高精度定位和交通数据采集，已实现部分区域的规模化部署。
• 通信网络：5G与LTE-V2X融合，支撑多种车联网应用，包括远程控制、自动驾驶、交通管理等。
• 云平台架构：形成“边缘-区域-中心”多级协同架构，支持车-路-云互联互通，推动云平台商业化应用。
• 算网协同：MEC与C-V2X融合，提升边缘计算能力，降低终端和路侧设备的计算压力，实现高效服务。
• 运营模式：探索“建设-运营”闭环模式，各地采用不同运营策略，如投资运营一体化、投资与运营分离等，推动基础设施互联互通。

3. 车联网数据要素价值及模式探索

• 数据要素价值：车联网数据涵盖车辆运行、道路状态、城市信息等，具有地域特征、多源异构、体量大、价值差异大的特点。
• 数据价值释放：通过三次价值释放（业务贯通、数智决策、数据流通），实现数据在车联网生态中的多维度应用。
• 数据安全与合规：引入隐私计算、数据脱敏、区块链等技术保障数据安全，推动数据分类分级管理，建立数据安全标准体系。
• 数据流通机制：探索数据交易模式，如数据交易所、数据产品化等，提升数据要素流通效率，推动数据资产入表。

关键信息

• 全球趋势：美欧日韩加速车联网部署，推动自动驾驶商用和基础设施建设，中国紧随其后，加强政策引导与标准制定。
• 国内进展：截至2023年10月，全国部署车联网路侧通信单元超8500套，5G基站达321.5万个，车联网前装标配渗透率超77.78%。
• 典型应用：无锡、苏州、北京亦庄等地开展车路协同、自动驾驶、智能公交等应用示范，提升交通效率和城市治理能力。
• 数据安全机制：建立数据全生命周期安全管理体系，推动隐私计算、数据脱敏、区块链等技术在车联网中的应用。
• 未来方向：车联网将向“车-能-路-云”融合发展，推动数字经济新价值链构建，探索跨行业、跨区域、跨企业协同机制。

举措建议

1. 跨企业业务布局融合

   • 推动车载操作系统、智能网联计算平台、通信系统等技术的研发融合。
   • 鼓励车企与通信、互联网企业合作，提升协同驾驶和智能座舱能力。

2. 跨行业生态发展协同

   • 制定统一的产业发展政策，明确技术路线和阶段性目标。
   • 推动跨行业标准体系构建，确保数据格式、通信协议等互联互通。
   • 加快数据空间基础体系建设，构建跨行业数据交易与交互平台。

3. 跨区域部署运营共用

   • 打造标准化、可复制的跨区域车联网建设与运营模板。
   • 推动城市级平台建设，实现数据标准化采集与共享。
   • 鼓励地方政府与企业合作，探索多元化的部署与运营模式。

结论

车联网正从技术验证走向规模化应用，成为推动汽车产业、交通系统和城市治理协同发展的关键驱动力。未来，车联网需在跨企业融合、跨行业协同和跨区域共用三个层面持续深化发展，构建更加安全、智能、高效的“车-能-路-云”生态体系，助力实现数字经济发展与智能交通体系构建。