激光雷达_实现高级别自动驾驶的核心_25页_2mb
报告摘要
新三板激光专题:激光雷达与高级别自动驾驶发展
核心内容
激光雷达作为实现高级别自动驾驶(L3及以上)的关键传感器,凭借其高精度的测距和分辨能力,在未来智能汽车领域具有巨大的发展潜力。尽管国外企业如Velodyne、Ibeo和Quanergy在技术上处于领先地位,但国内企业如速腾聚创、禾赛科技、北科天绘等在旋转式激光雷达领域已实现量产,并在精度和价格上具有竞争优势。随着技术的不断进步,固态激光雷达的突破将推动激光雷达成本下降,进一步加速其在智能汽车中的应用。
主要观点
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政策与安全需求驱动行业发展
- 政策对主动安全技术的加码,如2018版C-NCAP中主动安全评分权重达到15%,推动了自动驾驶技术的发展。
- 麦肯锡预测自动驾驶全面普及将减少90%的交通事故,强化了激光雷达作为安全核心设备的必要性。
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激光雷达是实现高级别自动驾驶的核心
- 激光雷达在测距与分辨率方面优于视觉传感器和毫米波雷达,能够独立进行三维建模,是高级别自动驾驶的必备解决方案。
- 当前特斯拉等公司的自动驾驶系统仍局限于L2级别,激光雷达是突破到L3及以上级别的关键。
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激光雷达市场前景广阔
- 到2030年,智能驾驶用激光雷达市场规模预计将达到180亿美元,年复合增长率超过50%。
- 随着ADAS渗透率提升,激光雷达需求将快速增长,尤其是L3级别以上的系统。
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国内激光雷达技术与国外差距不大
- 国内厂商在旋转式激光雷达领域已实现量产,且在价格和精度上具备优势。
- 固态激光雷达技术正在加速研发,预计2022年可实现大规模低价量产,与国外企业差距仅1-2年。
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激光雷达进入壁垒高,但低价量产企业将占据先机
- 激光雷达技术复杂,涉及光学、软件算法和自动化等多方面,进入壁垒高。
- 车企在实际应用中更倾向于与已有成熟产品的厂商合作,因此能实现低价量产的企业将优先获得合作机会。
关键信息
- 技术对比:激光雷达在测距和分辨率方面优于视觉传感器和毫米波雷达,但成本高且受天气影响。固态激光雷达成本更低,且体积小,适合车载应用。
- 市场预测:2016年自动驾驶用激光雷达市场规模为5600万美元,预计到2030年将增长至180亿美元,年复合增速超50%。
- 产品应用:激光雷达主要用于高级别自动驾驶系统,如谷歌、百度、奥迪等车企已开始搭载Velodyne、Ibeo、Quanergy等公司的产品。
- 行业趋势:未来激光雷达将与视觉传感器、毫米波雷达等融合使用,形成多传感器协同的“多保险”模式,提高自动驾驶的安全性和可靠性。
技术与市场发展路径
- 当前技术状态:机械旋转式激光雷达技术成熟,但成本高;固态激光雷达技术正在突破,预计2022年可实现量产。
- 应用前景:激光雷达在自动驾驶、智能测绘、机器人导航等领域均有广泛应用,尤其在高级别自动驾驶中不可替代。
- 成本与性能:随着技术进步和量产规模扩大,激光雷达成本将逐步下降,未来有望实现5000元/车(约750美元)的量产目标。
风险提示
- 行业增速不达预期:技术突破可能滞后,影响市场发展速度。
- 配套政策及产业链环境不达预期:自动驾驶涉及法律法规、伦理问题及产业链配套,发展存在不确定性。
国内外激光雷达主要参与者
| 公司 | 类型 | 技术特点 | 应用领域 |
|---|---|---|---|
| Velodyne | 机械式 | 64/32/16线,高精度 | 无人驾驶、ADAS |
| Ibeo | 机械式 | 8/4线,提供ADAS解决方案 | 奥迪A8、日产LEAF |
| Quanergy | 固态式 | S3固态激光雷达,低成本 | 德尔福无人车、奔驰无人车 |
| 速腾聚创 | 国产 | 旋转式,性价比高 | ADAS、高级自动驾驶 |
| 禾赛科技 | 国产 | 旋转式,精度与价格优势 | ADAS、高级自动驾驶 |
| 北科天绘 | 国产 | 旋转式,研发固态激光雷达 | 测绘、ADAS |
| 镭神智能 | 国产 | 研发2D和3D激光雷达 | 汽车防撞、3D扫描 |
总结
激光雷达作为实现高级别自动驾驶的核心技术,将在未来智能汽车领域迎来爆发式增长。尽管国外企业在技术上具有先发优势,但国内企业已在旋转式激光雷达领域实现量产,并具备价格与性能优势。随着固态激光雷达技术的成熟和成本的下降,国内企业有望在2022年前后实现大规模应用,抢占车企合作入口。同时,激光雷达的市场前景广阔,预计到2030年将达到180亿美元规模,年复合增速超50%。
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