深度报告-20230310-安信证券-电子行业深度分析_激光雷达报告_开启百亿级市场蓝海_为自动驾驶_画龙点睛__55页_6mb
报告摘要
激光雷达报告总结
核心内容
激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶感知系统中的核心器件,相较于摄像头、毫米波雷达等其他传感器,具有“精准、快速、高效作业”的显著优势,是实现L3及以上自动驾驶的重要组成部分。多传感器融合方案因其更高的成像质量和更低的技术壁垒,成为当前自动驾驶与高阶辅助驾驶的主流技术路径。
主要观点
- 技术优势:激光雷达在测距精度、信息获取完整性、抗干扰能力等方面优于其他传感器,是智能驾驶系统中不可或缺的组件。
- 发展趋势:短期内,车规级认证和稳定量产是主要关注点;长期来看,追求极致探测性能,以实现更高级别的智能驾驶。
- 技术路径:激光雷达的发展路径包括机械式、半固态式(MEMS、转镜/棱镜)、固态式(OPA、FLASH)等,其中半固态式和固态式是未来发展的重点方向。
- 产业链布局:激光雷达产业链包括上游(光学和电子元器件)、中游(集成激光雷达)和下游(智能驾驶、机器人、无人机等应用场景)。国内厂商在整机和上游零部件领域均有显著进展。
- 市场应用:激光雷达在智能驾驶、车联网、服务机器人等领域具有广泛的应用前景,中国是全球最大的市场之一。
关键信息
激光雷达技术发展路径
| 技术类型 | 特点 | 成熟度 | 应用场景 |
|---|---|---|---|
| 机械式 | 360°全覆盖,技术成熟 | 高 | 尚无车规级产品 |
| 半固态式 | 包括MEMS、转镜/棱镜 | 较高 | 奥迪A8、极狐阿尔法S、小鹏P5等 |
| 固态式 | 无需机械扫描,小型化 | 低 | 未来趋势,Quanergy、Ibeo等 |
激光雷达的测距原理
- dTOF:主流方案,通过测量激光脉冲往返时间来计算距离,测距精度可达厘米级。
- FMCW:尚在预研,通过发射调频连续波,利用差拍信号频率反推距离和速度,测距范围可达1000米或2000米,但技术复杂,成本较高。
激光雷达的性能要求
| 指标 | 要求 |
|---|---|
| 安全性 | 符合IEC60825-1标准,发射功率≤0.39MW |
| 探测距离 | ≥100m@10%,最佳为120-150m |
| 测距精度 | ±5cm |
| 角度分辨率 | 最高0.1° |
| 工作寿命 | ≥13000小时 |
| 温度适应性 | -40°C至105°C之间可靠工作 |
激光雷达的市场发展
- 全球市场规模:预计2025年全球激光雷达市场规模将达百亿美元。
- 中国发展情况:中国是激光雷达最大市场之一,2022年激光雷达车型交付逐步增加,国内厂商在技术上不断突破,市场份额持续提升。
- 主要应用车型:蔚来ET7、小鹏G9、沃尔沃XC90等车型已搭载激光雷达。
激光雷达产业链
- 上游:包括激光发射器(如905nm、1550nm)、接收单元(如APD、SPAD、SiPM)和光学模组(如炬光科技、舜宇光学、永新光学等)。
- 中游:集成激光雷达产品,如禾赛科技、图达通、速腾聚创等。
- 下游:应用于自动驾驶、智能驾驶、服务机器人、无人机、高精度地图等领域。
关键技术与厂商
发射单元
- 905nm:目前主流,使用EEL或VCSEL,成本较低但探测距离受限。
- 1550nm:未来发展方向,穿透力强,安全性能好,但成本高,需使用InGaAs接收端。
- 固态激光器:如炬光科技的AL01和AX02Pro,具备较高探测性能,但工艺复杂,成本较高。
接收单元
- APD:适用于低噪声环境,但灵敏度低于SPAD。
- SPAD:灵敏度高,可检测单光子,但易受环境噪声影响。
- SiPM:多个SPAD集成,适用于强光环境,但集成度仍需提升。
扫描单元
- 机械式:360°扫描,但体积大、寿命短。
- MEMS:小型化、低功耗,但点云边缘重叠,需多雷达拼接。
- 转镜/棱镜:结构简单、寿命长,适用于部分场景。
- OPA:无需机械扫描,未来趋势,但点云数据处理难度大。
- FLASH:类相机模式,结构简单、数据丰富,但探测距离和分辨率难以兼顾。
市场前景与风险提示
- 市场前景:激光雷达市场有望持续增长,尤其在自动驾驶和智能驾驶领域。
- 风险提示:产业化进程不及预期、技术研发进展不及预期等。
总结
激光雷达作为智能驾驶的重要感知技术,具有高精度、快速、高效等优势,是实现L3以上自动驾驶的关键。目前,机械式激光雷达已逐渐被半固态和固态方案替代,市场对车规级激光雷达的需求日益增长。国内厂商在激光雷达产业链中占据重要地位,随着技术不断成熟和成本逐步降低,激光雷达将在未来实现更广泛的应用。
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