20161113-艾瑞市场咨询-中国场景营销市场研究报告_49页_3mb
报告摘要
中国场景营销市场研究报告总结
核心内容
场景营销是一种基于用户数据挖掘、分析和算法应用的营销方式,通过结合时间、地点、用户和关系构成的特定场景,为用户提供实时、定向、创意的信息和服务,实现品牌塑造和转化率提升。场景、数据、算法和体验是其核心要素,代表了网络营销向线下的延伸,是“互联网+”在营销领域的集中体现。
主要观点
- 场景营销的发展依赖于线下场景的丰富和移动设备的普及,尤其关注衣食住行等生活场景。
- 场景营销的优势在于以用户为中心,实现线上线下行为的整合,提升营销的精准度和转化率。
- 场景营销能够优化传统营销方式,未来将成为基本的营销手段。
- 场景营销的发展受到用户、基础设施和线下商家三方面的影响,其中用户回归线下、基础设施完善和商家数字化需求是主要驱动力。
关键信息
场景分类
场景分为线下、线上和融合场景。当前主要涉及餐饮、购物、休闲、出行和家庭五大细分场景,未来将拓展至更多场景,实现立体网状覆盖。
场景特性
场景具有瞬时性、连续性、关联性和情感性,要求营销内容能实时响应场景变化,实现无缝连接、预判场景转化并契合用户情感需求。
场景位置定向方式
- GPS:适用范围广,但定位不精准,需用户手动开启。
- Wi-Fi:部署成本较高,但能获取丰富的用户信息。
- iBeacon:在室内或活动现场有较高精度,但无法主动推送信息。
场景营销的主要环节
包括场景定向、用户定向、行为定向和媒体与内容策略。其中,场景定向是新增的维度,是场景营销的基础。
核心技术
- 地理围栏(Geo-Fencing):通过虚拟边界触发营销行为。
- Wi-Fi探针技术:通过Wi-Fi信号获取用户行为数据,无论用户是否连接热点。
数据来源
场景营销的数据来源跨越线上线下,包括通信运营商、Wi-Fi设施、iBeacon设施、智能设备、APP等,为精准营销提供支持。
数据维度
数据颗粒度提升,用户标签细化,涵盖人口属性、用户状态、终端设备、LBS信息等,结合TGI算法进行用户画像。
投放渠道
场景营销投放主要集中在移动端,未来将向智能电视(OTT)和物联网(IOT)拓展,实现跨设备和全场景营销。
广告形式
包括开屏、插屏、信息流广告、Wi-Fi SSID广告和摇一摇周边广告,强调媒体资源的高效利用和用户体验的优化。
互动方式
激励式互动营销是场景营销的重要方式,通过积分、优惠等方式提升用户参与度和转化率。
产业链角色
场景营销产业链包括线下场景入口、线上场景入口、场景及用户数据平台和场景营销服务商。其中,线下场景入口包括Wi-Fi和iBeacon设施服务商,线上场景入口包括智能OS、支付平台、消费及生活服务平台等。
广告主
广告主需求从快速营销转向精准营销和场景化营销,尤其是快消、汽车、房产等行业,通过场景营销实现品效合一。
案例分析
- 蜂巢天下:通过场景与社群结合,为《封神传奇》电影进行跨界营销,实现线上线下的互动与转化。
- 广告家Pro.cn:利用社群定向和跨屏策略,助力太湖头渚国际樱花节,实现高曝光和点击。
- 力美科技:通过地铁Wi-Fi进行精准场景营销,提升品牌知名度和线下参与度。
- 蓬景数字:推出“家庭场景化”营销方案,精准锁定新婚群体,提升销售转化。
市场趋势与探索
发展趋势
- 数据开放与共享:随着互联网营销的发展,数据孤岛问题将得到缓解,Data Exchange模式将出现。
- 行为预测:大数据和算法的发展将使用户行为预测成为场景营销的核心,提升营销效率。
- 线上线下融合:场景营销将推动线上线下融合,形成闭环,提升用户体验和营销效果。
市场环境
- 政策支持:互联网广告相关法规出台,规范市场秩序,促进健康发展。
- 技术发展:蓝牙5.0标准发布,提升了定位精度和效率。
- 经济环境:消费升级推动广告主对场景营销的重视。
- 社会环境:中产阶级崛起,对营销内容和形式提出更高要求。
产业链分析
场景数据采集平台
- Wi-Fi和iBeacon:作为线下数据采集的重要手段,Wi-Fi应用为主,iBeacon发展迅速。
- 数据融合:通过数据采集与分析,实现用户行为的多维画像。
场景营销服务商
- 主要企业:包括光音网络、力美科技、云联传媒、有米科技、奥菲传媒等。
- 核心优势:具备精准的场景和用户定向能力,整合线上线下资源,提升营销效率。
线上场景入口及用户数据平台
- 智能OS入口:如小米、魅族,掌握用户数字生活数据。
- 支付平台入口:如微信支付、支付宝,掌握用户金融数据。
- 消费及生活服务平台入口:如美团、滴滴,掌握用户兴趣和行为数据。
广告主
- 需求变化:从快速营销到精准营销,再到场景化营销。
- 本地广告主:通过场景营销实现低成本、高效率的数字化转型。
未来展望
场景营销将继续拓展新场景,实现场景+的全面覆盖。随着数据开放、算法提升和用户行为预测能力增强,场景营销将成为营销市场的重要组成部分。
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