2017中国地方政府数据开放平台报告_38页_5mb
报告摘要
中国地方政府数据开放平台报告总结
核心内容概述
《2017中国地方政府数据开放平台报告》由复旦大学数字与移动治理实验室发布,旨在评估我国地方政府数据开放平台的发展现状,分析其在数据开放度、覆盖面、持续性等方面的表现,并提出优化建议。报告基于19个符合开放数据平台标准的地方政府数据平台,构建了一个系统科学、多维度的评估框架,涵盖数据集总量、数据开放度、数据覆盖面和数据持续性四个一级指标,并通过“开放数林”指数对各平台进行综合评价。
主要观点与关键信息
1. 背景与趋势
- 数据重要性:数据是国家的战略性资源,政府数据应作为社会公共资源,推动其开放以提高透明度、激发创新活力和提升治理能力。
- 国际趋势:全球范围内政府数据开放迅速推进,截至2016年,106个联合国成员国已提供开放数据目录。
- 国内发展:自2012年起,我国已有近二十个地方政府推出数据开放平台,2015年《促进大数据发展行动纲要》推动了平台的快速增长。
2. 评估方法
- 定义与标准:开放数据需满足完整性、原始性、及时性、可机器读取、非歧视性、非专属性、免授权许可等原则。
- 评估范围:纳入评估的平台需满足域名包含gov.cn、平台形式为统一专有或嵌入式、开放数据为电子格式且可下载或通过API获取。
- 指标体系:
- 一级指标:数据集总量(15%)、数据开放度(50%)、数据覆盖面(15%)、数据持续性(20%)。
- 二级指标包括数据标准、数据质量、数据管理、数据数量、数据类别、关键数据集等。
- 指数计算:每个指标按0-5分评分,最终总分换算为百分制。
3. 主要发现
3.1 总体分布
- 上线时间:自2012年起,我国地方政府数据开放平台数量显著增加,尤其在2015年后增长迅速。
- 地区分布:大多数地方政府尚未开放数据,上线平台主要集中于东南沿海及西南、华中地区,长江以北较少。
- 行政层级:地级市平台数量最多,省级与副省级平台数量相当,但整体比例偏低。
3.2 开放数据集总量
- 数据集定义:数据集通常以表格形式出现,包含行和列。
- 平台分布:
- 武汉、上海、贵阳处于第一梯队,开放数据集超过1000个。
- 青岛、无锡、深圳、北京开放数据集在400个以上。
- 佛山、东莞、广州、南海等开放数据集在300个以上。
3.3 数据开放度
- 技术性开放:
- 多数平台开放了可机读格式(如CSV、JSON)。
- 贵阳、上海、青岛、东莞等平台的数据集基本满足开放格式标准。
- 有近一半平台未提供开放格式数据集,多为XLS格式。
- API接口:
- 深圳、北京、东莞为每个数据集提供接口。
- 深圳接口数量最多,部分平台接口无法调用。
- 开放授权:
- 12个平台配有数据开放授权,7个平台未提供。
- 授权协议中多数未明确四项权利(免费获取、非歧视、自由利用、自由传播)。
- 元数据提供:
- 贵阳、哈尔滨、广州等平台提供了较多的元数据条目。
- 多数平台未提供更新频率、访问量、数据项等关键元数据。
3.4 数据覆盖面
- 主题覆盖率:
- 经贸物流数据集开放数量最多,其次是社会民生、机构团体。
- 财税金融、农业农村、信用服务等主题开放较少。
- 部门覆盖率:
- 贵阳、上海、南海等平台部门覆盖率较高。
- 财政、气象、档案等部门数据集数量较少。
- 关键词覆盖率:
- “信息”、“情况”等词汇出现频率较高,反映政府用词习惯。
- 贵阳覆盖了所有基本关键词,其次是东莞、广州、哈尔滨、青岛。
- 数据集名称与社会公众用词习惯存在差距,影响数据发现与利用。
3.5 数据持续性
- 持续增长:
- 上海平台自2012年起保持持续增长,共9个时段。
- 北京平台持续增长6个时段。
- 佛山南海、湛江、无锡等平台在2014年后上线,但湛江未持续更新。
- 动态更新:
- 约77%的数据集为静态数据,其中按年更新占59%,不定期更新占13%。
- 动态更新数据集仅占23%,广州、佛山、浙江等平台动态更新比例较高。
- 历史存档:
- 仅东莞、佛山、贵阳、青岛、上海五个平台实现了历史存档。
4. “开放数林”指数分值与排名
- 指数均值:各指标得分均值差异显著,动态更新、历史存档、API数量等指标标准差较大。
- 平台排名:
- 上海、贵阳排名靠前,分别获得83.4和83.2分。
- 青岛、北京、东莞、武汉紧随其后,分别获得69.2、57.4、55.0、56.2分。
- 佛山、广州等平台得分较低,分别为53.0和55.0分。
结论与建议
- 发展现状:我国地方政府数据开放工作起步较晚,但发展迅速,部分平台已达到较高水平。
- 挑战与建议:
- 需提高数据集的动态更新和历史存档比例。
- 推动数据开放授权协议的完善,明确用户权利。
- 增强数据集的元数据提供和关键词覆盖,以提升数据的可发现性和可用性。
- 鼓励更多地方政府参与数据开放,尤其是中西部地区。
- 提高数据集的原始性、完整性,减少加工后的数据比例。
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