华泰中观基本面轮动系列之一:确立研究对象,行业拆分与聚类-20200303-华泰证券-24页_1mb
报告摘要
详细总结
核心内容
本文是华泰证券“中观基本面轮动”系列研究的第一篇,主要围绕行业拆分与聚类的实证研究展开,目的是为后续系列报告确立统一的研究对象。研究采用中信一级行业作为基础,通过定量分析和模型构建,评估行业内个股的收益和基本面分化程度,进而决定是否进行拆分,并基于拆分后的行业体系进行聚类分析,最终形成五大风格(周期、消费、金融、成长、稳定)和八大主题板块(上游资源、中游材料、中游制造、可选消费、必须消费、大金融、TMT、公共产业)。
主要观点
1. 行业拆分标准
行业拆分应综合考虑以下因素:
- 个股收益分化度:采用多空累计收益、回归拟合优度、平均相关系数三种方法进行衡量;
- 基本面分化度:从估值(PE、PB)、盈利(ROE、ROA、ROIC、净利率、毛利率)、营运(资产负债率、总资产周转率、存货周转率)三个维度进行分析;
- 行业生命周期阶段:处于成长期的行业内部不确定性较高,不适宜拆分;
- 市值占比:行业总市值应均衡,避免拆分后流动性不足或跟踪难度大。
2. 拆分结果
根据上述标准,食品饮料和非银行金融两个行业因内部个股分化度较高,被拆分为三个子行业:
- 食品饮料 → 酒类、饮料、食品;
- 非银行金融 → 证券、保险、多元金融。
其他行业如医药、交通运输、有色金属因内部趋同度较高或拆分后影响“低耦合”特性,暂不进行拆分。
3. 行业聚类方法
通过蒙特卡洛模拟和最大生成树算法构建行业关联网络,最终将拆分后的行业体系聚类为:
- 五大风格:周期、消费、金融、成长、稳定;
- 八大主题板块:上游资源、中游材料、中游制造、可选消费、必须消费、大金融、TMT、公共产业。
4. 拆分方案评估
通过个股收益同质性检验和基本面同质性检验,评估拆分前后行业体系的优劣:
- 拆分后,行业内个股收益同质性显著提升,如酒类、证券Ⅱ、保险Ⅱ等;
- 拆分后,基本面同质性也有所改善,尤其在盈利指标如ROIC、毛利率等;
- 通过联合方差检验,发现拆分后的行业体系在大多数年份中表现出更高的同质性。
关键信息
行业拆分与聚类的依据
- 收益分化度:高分化度行业包括计算机、通信、电子、传媒、轻工制造、食品饮料、医药等;
- 基本面分化度:高分化度行业包括有色金属、食品饮料、医药、非银行金融、交通运输等;
- 行业生命周期:成长期行业(如电子、通信、计算机)因不确定性较高,暂不拆分;
- 市值均衡性:拆分后的行业应保持市值均衡,避免流动性不足或跟踪难度大。
行业分类结果
| 行业 | 子行业 | 风格 | 主题板块 |
|---|---|---|---|
| 食品饮料 | 酒类、饮料、食品 | 消费 | 必须消费、可选消费 |
| 非银行金融 | 证券、保险、多元金融 | 金融 | 大金融 |
| 有色金属 | 贵金属、工业金属、稀有金属 | 周期 | 上游资源 |
| 医药 | 化学制药、中药生产、生物医药Ⅱ、其他医药医疗 | 稳定 | 公共产业 |
| 交通运输 | 公路铁路、物流、航运港口、航空机场 | 周期 | 中游制造、中游材料 |
| 电力设备及新能源 | 电力设备及新能源 | 成长 | TMT |
| 电力公用事业 | 电力公用事业 | 稳定 | 公共产业 |
| 基础化工 | 基础化工 | 周期 | 中游材料 |
| 建筑 | 建筑施工、建筑装修Ⅱ、建筑设计及服务Ⅱ | 稳定 | 公共产业 |
| 钢铁 | 钢铁 | 周期 | 上游资源 |
| 石油石化 | 石油石化 | 周期 | 上游资源 |
| 机械 | 机械 | 周期 | 中游制造 |
| 电子 | 半导体、元器件、光学光电、消费电子、其他电子零组件Ⅱ | 成长 | TMT |
| 通信 | 电信运营Ⅱ、通信设备制造、增值服务Ⅱ、通讯工程服务 | 成长 | TMT |
| 计算机 | 计算机设备、计算机软件、云服务、产业互联网 | 成长 | TMT |
| 传媒 | 媒体、广告营销、文化娱乐、互联网媒体 | 稳定 | 公共产业 |
| 家电 | 白色家电Ⅱ、黑色家电Ⅱ、小家电Ⅱ、照明电工及其他、厨房电器Ⅱ | 消费 | 必须消费 |
行业分化度排名
| 指标 | 分化度排名最高的行业 |
|---|---|
| 多空累计收益 | 计算机、通信、电子 |
| 回归拟合优度 | 食品饮料、轻工制造、家电 |
| 平均相关系数 | 食品饮料、轻工制造、家电 |
| 估值分化度(PB) | 医药、有色金属、传媒 |
| 估值分化度(PE) | 国防军工、有色金属、农林牧渔 |
| 盈利分化度(ROA) | 食品饮料、医药、基础化工 |
| 盈利分化度(ROE) | 食品饮料、钢铁、房地产 |
| 盈利分化度(ROIC) | 非银行金融、食品饮料、医药 |
| 盈利分化度(净利率) | 非银行金融、交通运输、房地产 |
| 盈利分化度(毛利率) | 医药、交通运输、食品饮料 |
| 营运分化度(资产负债率) | 石油石化、基础化工、有色金属 |
| 营运分化度(总资产周转率) | 石油石化、商贸零售、有色金属 |
| 营运分化度(存货周转率) | 交通运输、传媒、消费者服务 |
风险提示
- 本研究基于历史数据,未来可能因经济结构变化而失效;
- 拆分后的行业体系虽更纯粹,但需注意其适用性和灵活性。
结论
通过行业拆分与聚类,本文构建了一个更具“高内聚、低耦合”特性的行业划分体系,为后续中观基本面轮动研究奠定了基础。拆分后的行业体系在收益和基本面同质性方面均有所提升,有助于更精准地捕捉行业轮动规律。
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