20180923-华泰证券-华泰金工因子跟踪周报_本周反转_技术_盈利因子表现好_13页_1mb
报告摘要
金工研究/量化投资周报总结
核心内容概览
本报告为2018年9月23日发布的华泰金工因子跟踪周报,主要分析了A股市场近期的因子表现、量化基金业绩及市场行情。报告指出,本周市场出现反弹,上证50指数涨幅最大,而部分风格因子表现较好,但也有部分因子出现回撤。
主要观点
- 市场表现:本周A股市场反弹,上证综指涨幅4.32%,上证50指数涨幅6.11%。所有29个中信一级行业均上涨,其中食品饮料、餐饮旅游、银行、房地产、非银行金融行业涨幅居前。
- 因子表现:
- 反转、技术、盈利因子表现较好。
- 小市值、波动率、换手率、beta因子出现回撤。
- 估值、财务质量因子整体表现一般。
- 量化基金表现:
- 主动型量化基金本周收益率中位数为3.41%,指数型为4.26%,对冲型为0.00%。
- 主动型量化基金表现弱于非量化基金,但近1个月表现与非量化基金基本持平。
- 本周表现最好的指数是上证50,而量化基金中表现最好的基金为银华食品饮料A(主动型)。
关键信息
本周因子表现
| 风格因子 | 涨跌幅(本周) | 涨跌幅(本月初至今) |
|---|---|---|
| 反转因子 | 表现良好 | 表现良好 |
| 技术因子 | 中证500、中证1000表现较好 | 中证500表现较好 |
| 盈利因子 | 沪深300、中证500表现较好 | 表现回撤 |
| 小市值因子 | 回撤 | 回撤 |
| 波动率因子 | 走弱 | 走弱 |
| 换手率因子 | 走弱 | 走弱 |
| beta因子 | 走弱 | 走弱 |
量化基金表现
| 基金池 | 一周收益率中位数 | 一个月收益率中位数 | 2017年初至今收益率中位数 |
|---|---|---|---|
| 主动型 | 3.41% | -0.51% | -12.50% |
| 指数型 | 4.26% | -0.14% | -5.03% |
| 对冲型 | 0.00% | -0.37% | 0.15% |
| 所有股票及偏股型基金 | 3.86% | -0.56% | -4.91% |
风险提示
- 风格因子的表现与宏观环境和大盘走势密切相关,历史结果不能预测未来。
- 量化基金的业绩受到多种因素影响,包括环境、政策和基金管理人变化等,过去表现好的基金不保证未来依然优秀,投资需谨慎。
附录简述
附录一:细分因子计算方法
- 估值类因子:包括估值-EP、估值-BP、估值-SP、股息率,均使用Wind因子计算。
- 成长类因子:营业收入增长率、净利润增长率、ROE增长率,基于Wind因子计算同比增长率。
- 盈利类因子:ROE、ROA、毛利率、净利率,基于Wind因子直接提取。
- 财务质量因子:总资产周转率、资产负债率、流动比率、资产的经营现金流量回报率,基于Wind因子提取。
- 小市值因子:对数总市值,基于Wind因子取对数。
- 反转因子:包括1个月、3个月、衰减换手率加权3个月、衰减换手率加权6个月反转,基于个股近期收益率计算。
- 波动率因子:包括1个月、3个月、FF三因子残差1个月、FF三因子残差3个月波动率,基于个股收益率序列计算标准差。
- 换手率因子:包括1个月、3个月、近1个月/近2年日均换手率,基于Wind因子计算。
- beta因子:基于Wind因子beta_100w,计算个股与上证综指的相对beta。
附录二:风格因子合成与IC值计算方法
- 合成过程:通过OLS线性回归对行业和市值进行中性化处理,再进行去极值和标准化处理。
- Rank IC值计算:将合成后的风格因子值与个股下期收益率计算Spearman秩相关系数。
- IC_IR值计算:月度Rank IC均值除以标准差,不年化。
附录三:细分因子IC值表现
- 全A股:部分因子如估值-BP、ROA表现较好,而小市值、波动率、换手率因子表现较差。
- 沪深300:技术-DEA、ROA、净利率等因子表现较好,小市值、波动率因子表现较差。
- 中证500:ROE、ROA、净利率等因子表现较好,小市值、波动率因子表现较差。
结论
本周市场出现反弹,部分风格因子表现良好,但小市值、波动率、换手率等因子出现回撤。量化基金表现弱于非量化基金,但近一个月表现与非量化基金基本持平。投资需注意风格因子与市场环境的关联性,以及量化基金的多样性因素影响。
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