汽车行业华为汽车产业链系列深度第七篇:坚定看好新一轮产品周期向上!-20231009-东吴证券-36页_1mb
报告摘要
华为汽车产业链系列深度第七篇:坚定看好新一轮产品周期向上!
核心内容概览
本报告分析了华为在汽车产业链中的竞争力与合作模式,并预测了2023-2024年华为与多家车企合作带来的市场机遇。华为凭借其智能化技术优势和创新商业模式,正推动新一轮汽车产品周期向上发展。
主要观点
- 核心技术优势突出:华为在智能驾驶与智能座舱领域处于行业领先地位,ADS 2.0无图智能驾驶进展超预期,预计2023年12月在全国开放城区NCA功能。
- 商业模式创新:华为与车企合作,构建了“华为Inside”与“智选”双模式,推动智能汽车生态发展。
- 新车密集发布:2023年奇瑞、长安、赛力斯等车企将陆续推出新车,2024年江淮等也将发布高端车型。
- 投资建议:推荐关注华为汽车产业链相关企业,包括赛力斯、长安汽车、江淮汽车等整车合作伙伴,以及沪光股份、文灿股份、星宇股份、瑞鹄模具、保隆科技、立讯精密等零部件供应商。
关键信息
华为汽车产业链合作车企及车型
| 车企 | 合作车型 | 上市时间 | 定价区间 |
|---|---|---|---|
| 奇瑞 | 智界S7, EHY | 2023年11月, 2024年 | 预计20-35万元 |
| 赛力斯 | M5, M7, M9 | 2021, 2022, 2023年12月 | M5: 25-33万元, M7: 25-38万元, M9: 预售价50-60万元 |
| 长安 | 阿维塔12 | 2023年Q4 | 未明确 |
| 江淮 | 高端轿车 | 2024年 | 预计50万元+ |
| 北汽极狐 | 高端智能纯电动轿车 | 2024年 | 未明确 |
华为汽车产业链核心标的
| 上市公司 | 营收/亿元2024年 | 净利润/亿元2024年 | 当前市值/亿元 | 对应PE 2024 |
|---|---|---|---|---|
| 赛力斯 | 523.4 | -9.5 | 839.9 | 2 |
| 长安汽车 | 1923.7 | 81.7 | 1166.9 | 14 |
| 江淮汽车 | 529.0 | 4.1 | 286.3 | 70 |
| 保隆科技 | 78.1 | 5.5 | 131.3 | 24 |
| 瑞鹄模具 | 30.4 | 3.2 | 70.8 | 23 |
| 文灿股份 | 72.9 | 2.7 | 107.9 | 41 |
| 沪光股份 | 50.7 | 1.5 | 78.9 | 54 |
| 星宇股份 | 122.2 | 15.2 | 434.2 | 29 |
| 立讯精密 | 3031.7 | 145.7 | 2126.8 | 15 |
技术优势
- 智能驾驶:ADS 2.0基于Transformer架构,搭载GOD网络,实现无图智能驾驶,预计2023年12月实现全国城区NCA开放。
- 智能座舱:HarmonyOS 4.0发布,提升终端应用流转效率;小艺语音助手接入AI大模型,提升智能化体验。
- 硬件升级:搭载MDC610芯片,支持L2+级别辅助驾驶,配备11个摄像头、12个超声波雷达、3个毫米波雷达和1个激光雷达。
商业模式创新
- 华为通过“华为Inside”和“智选”模式,与北汽、赛力斯、奇瑞、江淮等车企合作,构建智能化汽车生态。
- 渠道管理标准化,提升客户体验,华为拥有广泛的线下渠道网络,包括体验店、服务中心等。
新车催化
- 2023年:奇瑞智界S7预计11月上市,长安阿维塔12将在Q4交付,赛力斯M9将于12月上市。
- 2024年:江淮将推出超高端豪华纯电车型,赛力斯和奇瑞持续发布新车,长安和北汽极狐新车也值得关注。
风险提示
- 全球经济复苏力度低于预期,可能影响汽车终端需求。
- L3-L4智能化技术创新低于预期,可能影响相关技术的应用和产业链发展。
投资建议
- 整车合作伙伴:赛力斯、江淮汽车、长安汽车等。
- 零部件供应商:沪光股份、文灿股份、星宇股份、瑞鹄模具、保隆科技、立讯精密等。
附图说明
- 华为各个维度竞争力分析
- 华为ADS 2.0与ADS 1.0硬件对比
- 华为与赛力斯合作历程
- 华为与奇瑞合作历程
- 华为与长安合作历程
- 华为与江淮合作进展
- 华为商城网页入口
- 华为百度搜索指数
- 华为Mate 60 Pro+近期热度较高
东吴证券投资评级标准
- 公司投资评级:买入、增持、中性、减持、卖出。
- 行业投资评级:增持、中性、减持。
总结
华为凭借强大的智能化技术、创新的商业模式以及与多家车企的紧密合作,正推动新一轮汽车产品周期向上发展。核心标的包括赛力斯、长安汽车、江淮汽车等整车合作伙伴,以及沪光股份、文灿股份、星宇股份等零部件供应商。投资建议关注这些标的,同时注意全球经济复苏和智能化技术创新的风险。
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