“数”看期货:IC主动对冲策略超额显著,价差结构再次指引玻璃商品价格-20230521-国金证券-15页_1mb
报告摘要
“数”看期货总结
核心内容
本报告分析了股指期货与商品期货市场的最新动态,重点评估了主动对冲策略的表现,并提供了商品市场配置建议。
股指期货市场概况与主动对冲策略表现
市场表现
- 本周四大期指涨跌不一,小市值期指表现优于大市值期指。
- 中证1000期指涨幅最大,为 $0.96%$;上证50期指跌幅最大,为 $-0.09%$。
- 全部合约来看,IC成交量增加 $25.14%$,IH成交量下降 $-0.35%$。
基差与价差结构
- 截至周五收盘,IF、IC、IM、IH当季合约的年化基差率分别为 $-2.34%$、$-2.61%$、$-2.94%$、$-4.56%$,除IM外,其余期指贴水收窄。
- 跨期价差方面,IF、IC、IM、IH当月与下月合约的价差率分别处于2019年以来的 $57.30%$、$13.60%$、$8.50%$、$82.10%$ 分位数。
- 分红影响下,远月合约贴水轻微加深,但基差已较充分反映分红影响,后续预计保持当前水平。
分红预测
- 分红对四大期指6月合约有较大影响,预测影响分别为:
- 沪深300指数:15.26
- 中证500:23.20
- 上证50指数:11.88
- 中证1000指数:20.66
市场预期
- 宏观数据偏弱,但指数未再次下探,市场结构性机会仍在。
- 期指因预期博弈提前定价,复苏期宏观数据波动偏弱为常态。
- TMT板块表现分化,热度下降,市场担忧情绪有所消化。
- 套利机会受限,因市场定价已充分反映基本面变化。
主动对冲策略表现
- IC主动对冲策略表现优于被动对冲组合,收益率为 $-0.08%$。
- IF和IH主动对冲策略表现逊于被动对冲组合,收益率分别为 $-0.33%$ 和 $-0.004%$。
- 从历史表现看,主动对冲策略整体优于被动对冲策略。
商品市场回顾与最新配置观点
市场整体表现
- 本周商品期货市场整体上涨 $1.59%$。
- 工业品和黑色板块涨幅最大,分别为 $1.64%$ 和 $2.09%$。
分细涨跌幅
- 涨幅靠前的品种有:低硫燃料油($7.25%$)、沥青($7.05%$)、燃油($6.05%$)。
- 跌幅最大的品种有:纯碱($-8.02%$)、玻璃($-5.50%$)、尿素($-4.78%$)。
价差结构
- 在统计的56个品种中有40个处于BACK结构,本周略有扩大。
- 纯碱和红枣的价差正偏离和负偏离分别为 $8.38%$ 和 $-16.21%$,最大偏离幅度变化不大。
- 玻璃当前BACK结构处于近年来同期新高,但仍未回到平均区间,关注价差结构的指示性。
市场风险提示
- 期现价差与不同合约价差的交易经验短期难以适应市场。
- 市场价差结构偏差可能持续到合约交割。
- 套利风险加大,需警惕预期差带来的大幅波动。
风险提示
- 历史数据环境变化可能导致模型失效。
- 政策变化可能影响资产与风险因子的关系。
- 国际政治摩擦升级可能带来资产同向大幅波动。
- 指数成分股变化可能导致分红点位预估偏差。
附录
股指期限套利计算
- 期现套利分为正向套利和反向套利,分别基于现货被低估或高估的情况。
- 计算中考虑了交易成本、保证金比率、无风险利率、融券利率等。
- 套利过程中的主要风险包括:保证金追加、基差不收敛、股利、跟踪误差、流动性等。
股利预估方法
- 分红点位预估基于历史分红规律,使用EPS与预测派息率计算。
- 若t小于10月,使用上年度EPS_TTM进行预测;若t大于10月,使用t时间的EPS_TTM。
- 预测派息率根据不同公司类型采用不同方法。
主动对冲策略
- 采用多项式拟合方法预测价格变动趋势,使用1分钟频率进行拟合和监控。
- 通过一阶和二阶导数判断趋势方向和变化快慢。
- 策略信号定义如下:
- $f'(t) > 0$,$f''(t) > 0$:上涨趋势加速(多仓)
- $f'(t) < 0$,$f''(t) < 0$:下跌趋势加速(空仓)
- $f'(t) > 0$,$f''(t) < 0$:上涨趋势放缓(平仓)
- $f'(t) < 0$,$f''(t) > 0$:下跌趋势放缓(平仓)
- 策略参数包括拟合阶数和拟合时间长度,使用4阶拟合,基于450分钟数据。
图表目录
- 图表1:本周期指表现概览
- 图表2:四大期指合约存续期分红影响点位预估
- 图表3-10:期指基差率与跨期价差分布
- 图表11-14:期指合约加总持仓量与成交量
- 图表15-18:期指跨期价差频率数分布
- 图表19-23:主动对冲策略回测表现与开仓信号
- 图表25-27:商品期货市场细分涨跌幅与南华指数
- 图表28-29:大宗关联股票涨跌幅与价差偏离
- 图表30-31:红枣与玻璃价差率
- 图表32-35:EPS取值与派息率预测方法
联系方式
- 上海:电话:021-60753903,邮箱:researchsh@gjzq.com.cn,地址:上海浦东新区芳甸路1088号紫竹国际大厦7楼
- 北京:电话:010-85950438,邮箱:researchbj@gjzq.com.cn,地址:北京市东城区建内大街26号新闻大厦8层南侧
- 深圳:电话:0755-83831378,传真:0755-83830558,邮箱:researchsz@gjzq.com.cn,地址:深圳市福田区金田路2028号皇岗商务中心18楼1806
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载