2021下半年智能制造行业投资策略:走向纵深,“智”造TMT的新趋势-20210622-申万宏源-29页_2mb
报告摘要
走向纵深,“智”造TMT的新趋势总结
核心内容
智能制造已成为制造业与科技融合的长期趋势,其发展不仅受政策和技术驱动,更源于需求端的深刻变化。当前,智能制造已形成较为完备的产业链,并在多个行业环节出现标杆案例和优质标的,如钢铁、化工、能源等。
主要观点
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需求驱动为主
智能制造的发展主要由市场需求推动,而非单纯依赖政策或技术。企业通过信息化和自动化提升效率、降低成本,成为主要驱动力。 -
产业链逐步完善
- 边缘控制层:MCU、控制芯片等硬件已具备竞争力,成为“大国重器”。
- 系统层:部分厂商已针对离散工业和流程工业提供成熟解决方案。
- 网络/平台层:头部运营商、设备商和互联网厂商具备更多机会。
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行业knowhow影响TMT平台渗透难度
TMT智能平台在不同行业的渗透难度差异显著。钢铁、化工等流程工业相对容易复制,而家电、汽车等则面临更高挑战。 -
智能制造的渗透顺序
智能制造从高价值、中等复杂度的生产环节开始,逐步向管理、财务等环节扩展,最终实现高价值、高复杂度的制造与工艺管理环节。 -
5G将加速智能制造发展
2021年被视为智能制造发展的“奇点”,5G技术的快速推进将为智能制造带来新的应用场景和需求爆发。 -
“碳中和”推动行业升级
碳中和政策将显著提升钢铁、化工等传统行业的信息化与自动化需求,成为智能制造发展的新引擎。
关键信息
- 智能制造的五大环节:边缘控制层、系统层、网络/平台层、管理流程、工业互联网平台。
- 行业渗透差异:TMT平台在钢铁、化工等流程工业中复制较容易,而在家电、汽车等离散工业中较难。
- 重点行业案例:
- 钢铁行业:信息化、自动化需求显著提升,成为“必选IT投资”。
- 化工行业:同样受益于自动化和信息化,尤其在能耗和流程管理方面。
- 优质标的:中控技术、中望软件、柏楚电子、盈建科、能科股份、汉得信息、赛意信息、用友网络等。
- 风险提示:产业进程不及预期、海外政策风险等。
行业发展路径
- 第一阶段(1978-2000):初级产业(如农产品、矿产品)的替代。
- 第二阶段(2001-2017):工业领域(如纺织品、电器、机械设备)的替代。
- 第三阶段(2017至今):高端制造、科技替代(如半导体、工业机器人、新能源等)。
智能制造公司估值一览(2021/6/21)
| 证券代码 | 证券简称 | 收盘价(元) | 总市值(亿元) | PB | 预测EPS(2021E) | PE(2021E) | PE(2022E) | PE(2023E) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 688083 | 中望软件 | 582.88 | 361 | 13.74 | 2.49 | 166 | 119 | |
| 300935 | 盈建科 | 78.60 | 44 | 4.79 | 1.32 | 47 | 39 | |
| 688777 | 中控技术 | 92.00 | 455 | 11.63 | 1.10 | 66 | 53 | |
| 300124 | 汇川技术 | 68.00 | 1,754 | 16.36 | 1.88 | 59 | 46 | |
| 002747 | 埃斯顿 | 37.78 | 318 | 17.89 | 0.63 | 121 | 82 | |
| 688188 | 柏楚电子 | 407.37 | 409 | 16.33 | 9.23 | 77 | 58 | |
| 603859 | 能科股份 | 38.89 | 54 | 3.79 | 2.64 | 31 | 22 | |
| 300170 | 汉得信息 | 7.93 | 70 | 2.21 | - | 21 | 18 | |
| 300687 | 赛意信息 | 20.47 | 72 | 8.44 | 1.44 | 29 | 20 | |
| 600588 | 用友网络 | 33.28 | 1,088 | 17.45 | 0.57 | 98 | 77 | |
| 300378 | 鼎捷软件 | 21.31 | 57 | 3.82 | 0.86 | 39 | 30 | |
| 603039 | 泛微网络 | 66.50 | 173 | 11.50 | 1.40 | 70 | 57 | |
| 300166 | 东方国信 | 10.94 | 127 | 1.90 | 0.69 | 23 | 19 |
投资建议
- 行业评级:看好(Overweight)智能制造行业,尤其是具备较强knowhow和市场潜力的细分领域。
- 公司选择:建议关注具备较强技术实力、行业理解能力及市场拓展能力的公司,如中望软件、中控技术、柏楚电子、用友网络等。
- 投资策略:需耐心等待5G周期内新应用的落地,关注智能制造在生产、管理等环节的逐步深化。
风险提示
- 产业进程不及预期;
- 海外政策风险;
- 技术迭代速度超预期,可能影响现有业务模式。
估值逻辑
- TMT平台在智能制造中价值量由“中”向“低”再向“高”递进,企业需关注其在不同环节的渗透能力和盈利能力。
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