计算机行业:新兴技术赋能,新零售化茧成蝶-20190305-兴业证券-28页_3mb
报告摘要
新零售行业分析报告总结
核心内容概述
新零售作为第五次零售革命,标志着零售行业从传统模式向以消费者体验为中心、以技术创新为驱动的新型商业模式的转变。它通过整合线上、线下和物流,全面改革和升级现有零售体系,提高效率、降低成本,实现“以客户为中心”的经营策略。
主要观点
- 新零售的定义:新零售是基于互联网思维和科技,通过新技术改善传统零售的体验、效率与成本问题,强调消费者体验、行业降本增效以及技术创新。
- 新零售的特征:包括零售主体角色的转变(组织者、服务者)、零售产出内容的丰富(消费者关系与数据服务)、零售组织形态的多样化(APP购、VR购等)、零售活动关系的转变(人与人、人与商品的互动)、零售经营理念的升级(消费者驱动)以及零售技术应用的创新(云计算、大数据、物联网、移动支付、人工智能等)。
- 市场前景广阔:根据前瞻产业研究院数据,2017-2022年新零售市场规模将从389.4亿元增长至1.8万亿元,复合增长率达115.27%。同时,无人零售市场规模预计从2016年的约150亿元增长至2020年的约1000亿元,增长潜力巨大。
- 技术驱动发展:5G、物联网、大数据、人工智能等技术在新零售中的广泛应用,推动了零售业的数字化升级,提升了服务效率与消费体验。
- 政策支持明显:自2016年以来,政府出台多项政策支持新零售发展,包括促进线上线下融合、推动供应链创新、降低消费税等,为行业提供良好的发展环境。
- 巨头积极布局:阿里巴巴、腾讯、京东等企业通过投资与合作,加速了新零售的落地与推广,形成激烈的市场竞争。
关键信息
市场规模与增长
- 零售业四次变革:百货商店、连锁商店、超级市场、电子商务。
- 新零售市场规模:2017年为389.4亿元,预计2022年将达1.8万亿元,年复合增长率115.27%。
- 无人零售市场规模:2016-2020年预计从约150亿元增长至约1000亿元,年复合增长率50.9%。
技术应用
- 移动支付:2017年我国移动支付规模达203万亿元,预计2019年支付规模占比将达85.2%。
- 物联网:2012年-2017年市场规模从3650亿元增长至11605亿元,年复合增长率25%。
- 大数据:2017年市场规模为324亿元,增速达60%。
- 人工智能:2017年市场规模达296亿元,预计2020年将达700亿元。
驱动因素
- 消费结构变化:80后和90后消费群体崛起,推动消费升级和全渠道购物。
- 技术应用爆发:5G、云计算、大数据、人工智能等技术推动零售业数字化转型。
- 政策支持:国家出台多项政策,如《关于推动实体零售转型创新的意见》、《电子商务法》等,支持新零售发展。
- 巨头布局:阿里巴巴、腾讯、京东等企业积极布局新零售,形成行业竞争态势。
推荐标的
- 新北洋(002376.SZ):在新零售基础设施领域布局,产品线包括智能微超、零售自提柜、智能货柜等,技术优势明显,具备较强的行业竞争力。
- 石基信息(002153.SZ):中国零售信息系统解决方案的领导者,2017年支付业务交易金额超500亿元,持续增长。
- 新大陆(000997.SZ):专注于物联网设备,提供电子支付与信息识别解决方案,产品覆盖广泛。
- 新国都(300130.SZ):电子支付领域领先企业,覆盖全国31个省市,海外业务表现良好。
- 汇纳科技(300609.SZ):专注于商场客流分析,提供全面的数据解决方案,服务范围广泛。
风险提示
- 行业发展不及预期:新零售行业仍处于发展初期,市场拓展存在不确定性。
- 市场竞争加剧:行业巨头的快速布局可能带来激烈竞争。
- 宏观经济波动:整体经济环境变化可能影响零售行业增长。
投资建议
- 推荐标的:新北洋、石基信息。
- 建议关注:新大陆、新国都、汇纳科技。
结论
新零售作为零售业的重要变革方向,依托技术进步与政策支持,正迎来快速发展期。其以消费者为中心、以技术为驱动的模式,有望推动零售行业实现降本增效与体验升级。随着5G、物联网、大数据、人工智能等技术的不断成熟,新零售的市场空间和应用场景将进一步拓展,成为未来经济增长的重要引擎。
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