20180408-广发证券-华夏上证50ETF-510050.SH-50ETF期权周报_关注贸易争端新进展_布局做多波动率策略_20页_1mb
报告摘要
50ETF期权周报总结(2018年4月8日)
核心内容
本报告回顾了2018年4月上半月的50ETF期权市场情况,并对未来的市场走势和期权策略进行了前瞻分析。整体来看,50ETF在本周窄幅震荡,期权市场流动性主要集中在近月合约,远月合约相对不活跃。隐含波动率基本稳定,但存在部分极度虚值合约隐含波动率偏高的现象。
主要观点
1. 价格走势
- 本周50ETF收盘涨跌幅为-0.70%,整体呈现窄幅震荡。
- 近月认购期权受时间价值损耗影响,跌幅较大。
- 涨幅最大的合约是“50ETF沽4月2.90”,单周上涨7.21%。
2. 杠杆比率
- 实际杠杆最大的期权合约为“50ETF购4月3.00”,实际杠杆达到72倍。
- 部分合约的实际涨跌方向与理论方向不一致,需关注Delta、Theta、Vega等希腊值对期权价格的影响。
3. 成交量分析
- 本周总成交量为2,142,024张,其中认购期权1,151,671张,认沽期权990,353张。
- 成交额日均48,072.99万元,周二单日成交额达53,009.73万元。
- 成交量主要集中在4月合约,平价附近合约交易最为活跃。
4. 波动率走势
- 认购与认沽期权的vega加权隐含波动率基本稳定,周五分别为23.91%和25.54%。
- 当月合约隐含波动率曲线呈现微笑形态,说明市场对极端事件的预期有所上升。
- 极度虚值期权的隐含波动率偏高,这是由于其理论价值趋近于零,最低价格不得低于0.0001导致的。
5. 主力合约分析
- 主力合约价差普遍较小,均在0.001以下,流动性良好。
- 日内隐含波动率走势平稳,波动率差与上周基本持平。
关键信息
期权策略建议
- 鉴于中美贸易摩擦等事件带来的不确定性,建议构造远月宽跨式组合,买进1张“50ETF购2018年6月3.00”和1张“50ETF沽2018年6月2.80”,并进行delta对冲,以获取波动率上涨带来的收益。
套利机会
- 市场不完全,导致平价公式和箱型公式在现实中不完全成立,存在套利机会。
- 套利机会需结合流动性、冲击成本等因素进行综合判断。
附表与图表
表1:期权合约涨跌幅排行
- 涨幅前五:50ETF沽4月2.90(7.21%)、50ETF沽4月2.60(6.99%)、50ETF沽4月2.85(6.39%)、50ETF沽4月2.80(6.35%)、50ETF沽4月2.95(5.96%)。
- 跌幅前五:50ETF购4月3.00(-50.70%)、50ETF购4月3.10(-48.39%)、50ETF购4月2.95(-47.75%)、50ETF购4月3.20(-44.44%)、50ETF购4月2.85(-38.31%)。
表2:期权合约成交额汇总(单位:万元)
- 成交额前五:50ETF购4月2.70(14,119万元)、50ETF沽4月2.70(13,555万元)、50ETF沽4月2.75(10,938万元)、50ETF购4月2.75(9,098万元)、50ETF购4月2.65(8,361万元)。
表3:期权合约成交量汇总
- 成交量前五:50ETF沽4月2.70(210,898张)、50ETF购4月2.70(197,544张)、50ETF购4月2.75(184,501张)、50ETF沽4月2.65(160,494张)、50ETF购4月2.80(133,771张)。
表4:期权合约持仓量汇总
- 持仓量前五:50ETF购4月2.85(68,691张)、50ETF购4月2.90(65,774张)、50ETF购4月2.80(61,616张)、50ETF购4月2.95(51,573张)、50ETF购4月2.75(51,177张)。
表5:周成交额排行(单位:万元)
- 成交额前五:50ETF购4月2.70(14,119万元)、50ETF沽4月2.70(13,555万元)、50ETF沽4月2.75(10,938万元)、50ETF购4月2.75(9,098万元)、50ETF购4月2.65(8,361万元)。
表6:周成交量、持仓量排行
- 成交量前五:50ETF沽4月2.70(210,898张)、50ETF购4月2.70(197,544张)、50ETF购4月2.75(184,501张)、50ETF沽4月2.65(160,494张)、50ETF购4月2.80(133,771张)。
表7:期权合约基本要素
- 包括合约代码、简称、最新价、理论价、隐含波动率、Delta、Gamma、Theta、Vega、Pho等,展示了不同行权价和到期日的期权合约数据。
市场展望
- 随着中美贸易摩擦等事件的不确定性增加,隐含波动率可能进一步上升。
- 建议投资者关注远月合约,通过宽跨式组合策略捕捉波动率上升带来的收益。
风险提示
- 本文基于合理假设进行分析,实际市场情况可能与模型预测存在差异。
- 投资者在进行期权交易时,应综合考虑Delta、Theta、Vega等希腊值的影响,以及交易成本和流动性风险。
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