2020国内互联网异常流量白皮书
报告摘要
国内互联网异常流量白皮书总结(2020年)
核心内容概述
本报告基于国双Gridsum Ad Dissector全年监测数据,全面分析了2020年中国互联网广告异常流量的现状与趋势,揭示了行业整体变化及国双在反作弊监测方面的技术实践与成果。报告指出,尽管受疫情影响,广告市场整体受到冲击,但异常流量总体呈现下降趋势,行业规范与技术进步起到了关键作用。
主要观点
- 异常流量总体下降:2020年国内互联网广告异常流量均值为29.4%,较2019年下降2.8%;其中GIVT(常规无效流量)均值为2.7%,整体呈下降趋势。
- 行业规范推动净化:广告主和行业组织对异常流量的重视,推动了行业整体的规范发展,有助于提升广告投放的ROI与流量有效性。
- 技术升级应对复杂流量:随着黑灰产作弊手段的升级,常规识别规则难以应对,国双通过引入AI、大数据分析、热力图识别等技术手段,持续优化异常流量识别方案。
- 设备标识紧缩影响广告行业:苹果IOS14隐私政策导致IDFA不再回传,引发设备标识紧缩趋势,对移动广告影响显著。国双积极参与CAID技术推广,以应对未来设备标识不回传带来的挑战。
关键信息
异常流量分类
- GIVT(常规无效流量):可通过名单或标准化参数识别,占比全年平均为2.7%,主要来源于重复曝光、无效点击等。
- SIVT(复杂无效流量):难以通过简单规则识别,需高级分析与多方协作,国双通过机器学习技术有效识别此类流量。
分媒体类型分析
- 视频媒体异常曝光波动较大,其他媒体类型整体呈下降趋势。
- 移动端异常曝光占比在持续三年增长后首次下降,反映国双在异常识别能力上的提升。
分行业分析
- 消费电子、汽车、快消行业异常流量下降明显,互联网科技行业异常点击仍呈上升趋势。
- 行业组织与国双的联合努力对行业净化起到了积极作用。
分设备类型分析
- PC端异常流量占比高于移动端,但移动端异常流量整体呈下降趋势。
- 移动端异常点击占比为30.4%,较前年有所减少。
分地域来源分析
- 网络水军主要来源于一、二线城市,占比达63.3%,反映出虚假流量集中分布。
内容营销监测
- 无效流量整体分析:2020年社交平台无效流量占比为44.1%,主要由水军行为造成。
- KOL无效粉丝分析:社交平台KOL无效粉丝占比高达48.7%,对品牌植入策略产生较大影响。
- 评论与转发无效流量:评论无效流量占比高于转发无效流量,达37.3%,说明水军在评论环节更为活跃。
- 地域来源分析:无效流量主要集中在一线和二线城市,提示广告主需关注高流量区域的异常行为。
国双监测方案
国双通过以下方式提升异常流量识别能力:
- GIVT识别流程:通过IP与Device ID比对,结合权威列表与规则,识别并过滤常规无效流量。
- SIVT识别技术:利用数据模型、机器学习等方式分析复杂异常流量,提升识别效率。
- 定制化异常规则:支持客户根据自身需求设定个性化识别规则,提高识别的精准度。
- 热力图识别技术:通过分析点击与像素热力图,识别异常访问行为,确保广告效果真实。
- AI自动发现复杂作弊特征:利用AI技术不断学习并改进模型,以识别不断变化的复杂作弊手段。
行业动态
- DIF联盟链:作为中国广告协会指导下的开放源代码项目,DIF致力于通过区块链技术实现异常流量数据的透明、公正处理。
- 互联网广告技术实验室:由信通院与广告协会联合创建,致力于打击广告数据造假,推动行业标准化与规范化。
- TAG项目:国双已开展TAG消除流量作弊(CAF)项目认证,严格按照国内外标准,助力广告行业减少异常流量损失。
国双角色与贡献
- 国双作为中国广告协会理事单位与信通院标准小组成员,持续推动行业反作弊标准建设。
- 通过多年积累的监测经验与技术优势,国双致力于为广告主提供全方位的流量防护,提升广告投放效果与安全性。
总结
2020年国内互联网广告行业在疫情背景下面临挑战,但通过技术升级与行业规范,异常流量总体呈下降趋势。国双凭借其在大数据与人工智能领域的技术优势,持续优化异常流量识别方案,推动行业健康发展。同时,面对设备标识紧缩趋势,国双积极布局CAID技术,以应对未来挑战。通过热力图、AI模型等手段,国双有效识别并过滤了大量异常流量,为广告主提供真实、有效的数据支持。
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