人工智能基础设施发展态势报告（2021年）_37页_1mb

人工智能基础设施发展态势报告（2021年）总结

核心内容概述

人工智能基础设施作为“新基建”的重要组成部分，是推动人工智能技术赋能经济社会发展的关键载体。报告系统分析了全球主要国家和地区在人工智能基础设施方面的布局情况，重点梳理了我国在数据集、算力、开源开放平台等方面的最新发展态势，并通过典型案例展示了人工智能基础设施对各行业的实际推动作用。同时，报告还对未来人工智能基础设施的发展趋势进行了展望，为行业提供参考和指导。

主要观点与关键信息

一、主要国家和地区加快人工智能基础设施布局

• 美国：持续加强AI基础设施部署，加大研发投入，组建灵活组织保障政策实施，强化关键技术自主可控。
• 欧盟：提出“数字欧洲计划”，投资超40亿欧元用于高性能计算、量子计算及AI相关基础设施，推动数据资源利用与计算能力提升。
• 日韩：日本依托机械制造与机器人技术优势，推动AI基础设施发展；韩国依托三星等企业，加快人工智能半导体产业布局，目标成为全球AI半导体强国。

二、我国人工智能基础设施呈现蓬勃发展态势

• 政策支持：各地出台政策支持AI基础设施建设，八大先导区率先布局，涵盖基础研究与应用层面。
• 数据集开放共享：
  • 我国数据集数量增速显著，2020年3月中文数据集达185.1万个，增长82%。
  • 政府数据开放平台数量快速增长，2021年底已有179个地方政府上线平台。
• 算力发展：
  • 我国算力规模持续增长，智能算力占比从2016年的3%提升至2020年的41%。
  • AI芯片算力性能大幅提升，如华为昇腾910、寒武纪思元370、百度昆仑芯2等。
  • AI服务器市场中，浪潮、华为等企业占据重要份额，2020年上半年全球市场份额分别为16.4%、6%和5.7%。
• 开源开放平台：
  • 国内涌现出多个自主研发的AI开源平台，如百度飞桨、华为MindSpore、旷视天元等。
  • AI开源平台生态体系逐步壮大，支持多领域应用，如视觉、语音、自然语言处理等。
  • 超大规模预训练模型快速发展，如百度文心、华为盘古NLP、阿里巴巴M6、浪潮源1.0等，参数量和训练数据规模均居全球前列。
  • 开源基金会与联盟推动生态共建，如开放原子开源基金会、新一代人工智能产业技术创新战略联盟。

三、人工智能基础设施赋能行业发展典型案例

• 武汉智能计算中心：加速遥感测绘产业创新，构建专用深度学习框架LuojiaNet与样本库LuojiaSet，实现高效数据处理。
• 百度大脑：构建行业数字化转型技术底座，推动水务、电力、文旅等多领域智能化升级，日调用量突破万亿次。
• 鹏城云脑：作为大科学装置，提供E级算力，支持科研创新、人才培养、应用孵化及产业聚合。
• 百度Apollo自动驾驶平台：推动汽车产业升级，打造多场景“汽车机器人”，如公交小巴、物流重卡、矿卡、环卫机器人等，已在多个城市落地部署。

四、人工智能基础设施发展展望

• 智能算力持续增长：智能算力占比将进一步扩大，智算中心成为重要发展方向，支持数字经济、智慧城市、智能社会建设。
• 数据开放共享加速：有效数据集将呈爆发式增长，预计未来我国数据资源将进一步开放共享，推动AI技术应用。
• 开源平台多元化发展：AI开放平台主体将更加多元，推动巨量模型成为创新突破路径。
• “云智一体”融合趋势：云计算与AI能力深度融合，降低企业AI应用门槛，实现便捷、高效的AI技术输出。
• 赋能平台促进规模化落地：以人工智能计算中心、产业赋能中心等为代表的平台将加速AI与实体经济融合，推动技术应用规模化落地。

结论

人工智能基础设施正成为推动社会智能化转型的重要引擎。我国在数据集、算力、开源平台等基础设施方面取得显著进展，政策支持力度大，技术生态逐步完善。未来，随着智能算力、数据共享、开源平台与“云智一体”基础设施的持续发展，人工智能将更广泛地赋能各行业，推动智能社会建设。