2023新一代人工智能基础设施白皮书-商汤科技_智算联盟_65页_3mb

一、核心观点

本白皮书系统分析了AI20时代的基础设施变革，提出新一代AI基础设施的核心是支持大模型和生成式AI的全栈式解决方案，包括算力资源、MaaS平台、数据管理及工程化能力。

二、基础设施定义与特点

1. 定义：新一代AI基础设施以大模型能力为核心，集成算力、数据服务和云服务，支持生成式AI的规模化落地。
2. 主要特点：
   • “大中心+节点”布局：建设跨区域算力网络，实现训推协同。
   • 高经济性：通过技术革新降低边际成本，推动普惠AI。
   • 国产化适配：加强国产芯片支持，提升自主可控能力。

三、技术发展优势

1. AI原生云
   • 提供分钟级断点续训、秒级数据检索等优化能力。
2. MaaS平台
   • 支持模型微调、推理部署，降低企业开发门槛。
3. 数据管理
   • 构建一站式数据标注平台，满足多场景需求。
4. 算力调度
   • 全国范围内实现大规模算力资源共享。

四、评估体系

白皮书提出了创新的“三维十二维”评估体系：

1. 产品能力：
   • 覆盖算力、工程化、市场响应、客户体验四大指标。
   • 商汤科技在工程化和市场响应方面得分满分。
2. 战略规划：
   • 包括市场认知、产品战略、销售战略、创新规划。
   • 商汤提出超前的“大装置”理念。
3. 市场生态：
   • 考察营收规模、行业覆盖、生态建设、商业模式。
   • 商汤构建了完整的AI原生生态。

五、经济规律

白皮书提出AI基础设施具有的特定经济特征：

1. 边际成本下降：算力价格随技术进步持续降低。
2. 边际效益增长：生成式AI将催生新业态、新模式。
3. 普惠价值：未来将像电力、云计算一样普及。

六、社会价值

新一代AI基础设施为政务服务、产业升级和科研创新带来：

1. 政务领域：“一模通办”提升治理效率。
2. 产业领域：推动传统产业智能化转型。
3. 科研领域：加速生物制药、材料研发等应用落地。

七、建议

1. 企业端
   • 选择符合新一代AI基础设施标准的供应商。
2. 政府端
   • 推动“建运一体”的智算中心建设。
3. 技术发展方向
   • 加强模型、芯片、工程化的全栈式技术积累。

八、结语

白皮书指出，未来AI算力成本将持续下降，最终实现普惠AI，重塑数字经济格局。