20220128-中国信通院-人工智能基础设施发展态势报告（2021年）_37页_2mb

人工智能基础设施发展态势报告（2021年）总结

核心内容概述

人工智能基础设施作为“新基建”的重要组成部分，是推动人工智能技术应用和产业发展的重要支撑。本报告系统梳理了我国人工智能基础设施的发展现状，分析了主要国家和地区的布局情况，并通过典型案例展示了AI基础设施在各行业的应用成效，最后对未来发展趋势进行了展望。

主要观点

• 全球布局加速：主要国家和地区均加快了人工智能基础设施的布局，美国、欧盟、日韩分别在政策支持、技术研发和产业融合方面采取了多项举措。
• 我国发展迅猛：我国在人工智能基础设施建设方面展现出强劲的发展势头，特别是在数据集、算力、开源平台等方面取得显著进展。
• 赋能行业应用：AI基础设施已广泛应用于制造、交通、医疗、能源、智慧城市等多个领域，为行业智能化转型提供了强大支撑。
• 未来趋势明确：智能算力规模将持续扩大，数据开放共享将更加广泛，开源平台主体多元化，云智一体融合将成为主流趋势。

关键信息

一、主要国家和地区人工智能基础设施布局

• 美国：

  • 加强人工智能基础设施及核心技术的研发投入。
  • 组建跨界的组织机构，推动资源获取与共享。
  • 强化关键基础设施技术的自主可控，确保国家安全和竞争优势。

• 欧盟：

  • 发布“数字欧洲计划”和《人工智能协调计划2021年修订版》。
  • 投资建设超算生态系统，提升人工智能相关能力。

• 日韩：

  • 日本依托机械制造和机器人技术优势，推动AI基础设施发展。
  • 韩国依托三星等企业推动半导体技术发展，目标成为人工智能半导体强国。

二、我国人工智能基础设施发展态势

• 各地加速建设：

  • 工信部批复的八大人工智能创新应用先导区重点布局公共数据集、智能计算中心、AI芯片等。
  • 北京、上海、深圳等地在算力、算法、数据开放平台等方面表现突出。

• 数据集开放共享加快：

  • 我国政府和企业共同推动数据集开放，数据集数量快速增长。
  • 截至2021年，我国政府开放数据集总量超过30万个，增幅达4倍。
  • 企业开放数据平台数量增加，如百度飞桨、阿里天池等。

• 算力规模持续增长：

  • 我国算力总量从2016年的95%基础算力结构，到2020年的41%智能算力占比。
  • 2020年我国算力规模达到135EFlops，全球占比约31%，同比增长55%。
  • AI服务器市场中，国内企业如浪潮、华为、联想等占据重要市场份额。

• AI开源开放平台逐步壮大：

  • 我国已拥有超过40个开源开放平台，涵盖语音、视觉、自然语言处理等多个领域。
  • 百度飞桨、华为MindSpore、旷视天元等深度学习框架不断涌现，逐步缩小与国际主流框架的差距。
  • 多模态大模型如百度文心、华为盘古NLP、阿里M6等快速推进，为各行业提供技术支持。

三、典型案例

• 武汉智能计算中心：

  • 与华为合作，打造全球首个遥感特性的深度学习框架LuojiaNet和样本库LuojiaSet，解决遥感图像处理难题。

• 百度大脑：

  • 提供近1400项AI能力，日调用量突破万亿次。
  • 通过“AI工具箱”和“智能云曦灵”平台，赋能水务、电力、旅游等多个行业。

• 鹏城云脑 II：

  • 提供E级AI算力，支持科研创新、人才培养、应用孵化和产业聚合。
  • 已支持超过16万次AI训练任务，推动“AI+制药”等领域的创新。

• 百度Apollo自动驾驶平台：

  • 已完成11个版本迭代，覆盖无人化自动驾驶技术。
  • 与多家企业合作，打造多种“汽车机器人”，如公交、物流、环卫等。

四、未来发展趋势

• 智能算力占比扩大：智能计算中心将成为未来AI算力发展的主要载体，支撑数字经济和智能社会建设。
• 数据共享全面加速：预计未来我国数据资源将实现更广泛开放，有效数据集将呈爆发式增长。
• 开源平台主体多元化：更多企业、科研机构将参与AI开源平台建设，推动技术创新和应用落地。
• “云智一体”趋势明显：通过云计算平台集成AI能力，降低企业使用门槛，推动AI与实体经济深度融合。
• 赋能平台促进规模化应用：以AI计算中心、产业赋能平台等为载体，推动AI技术在各行业的规模化应用和商业化落地。

结论

人工智能基础设施正成为推动经济社会智能化转型的关键支撑，我国在该领域展现出强劲的发展势头。未来，随着技术的不断进步和政策的持续支持，AI基础设施将在更多领域发挥更大作用，助力我国实现从“人工智能大国”向“人工智能强国”的跨越。