2024-01-06-商汤科技_智算联盟-2023新一代人工智能基础设施白皮书_65页_3mb

新一代人工智能基础设施白皮书总结

AI 2.0时代由大模型和生成式AI推动，标志着人工智能从“分类器”向“生成器”转变，引发了“三浪变革”：知识生产力变革、软件变革和AI计算变革。这一时代提升了知识学习、检索和传播速度，促进了生成式AI在产业规模化落地，并加速了各行业的智能化转型。

新一代AI基础设施定义为核心面向大模型训练和应用，具备大算力、高协同、强扩展的特点。它不同于传统云的AI化，面向产业用户提供“大中心+节点”布局的算力网络，支持区域智算中心建设和运营，强调国产化生态和经济普惠，旨在降低AI成本并提升边际效益。

关键评估体系包括产品能力、战略愿景和市场生态三大维度，覆盖算力、MaaS平台等要素。商汤科技被评为市场领导者，其SenseCore大装置在技术、战略和生态上领先。

该基础设施创造社会价值，如政务“一模通办”提升服务效率、产业智能化转型催生新业态、科研创新加速科学实验。案例涉及大模型训练、生成式AI应用部署和智算中心运营，展示了其在企业和政府中的广泛应用。

建议企业主动选择新一代AI基础设施供应商，大模型初创企业可外包算力建设，政府应推动“建运一体”智算中心以促进区域创新。经济规律显示，AI计算成本持续下降，最终实现普惠AI。

• 主要内容：
  • AI 2.0时代: 由大模型驱动，生成式AI规模化应用，影响产业链分化。
  • 基础设施要求: 传统算力不足，需大算力、高效率、数据管理优化和MaaS平台。
  • 厂商格局: 云计算、AI原生和硬件系统厂商竞争，商用案例覆盖多个行业。
  • 社会价值: 减少数字鸿沟，提升企业和科研效率。
  • 经济影响: 边际成本下降，推动数字经济高速增长。