2022-01-28-中国信通院-人工智能基础设施发展态势报告（2021年）_37页_2mb

人工智能基础设施发展态势报告（2021）

一、全球AI基础设施布局

主要国家和地区正将AI基础设施作为战略重点：

• 美国：强调技术研发投入、构建国家人工智能资源体系，计划大规模投资AI基础设施建设。
• 欧盟：启动多项计划，投资超算与AI生态，推动数据开放与跨境合作。
• 日韩：依托企业技术优势（如半导体）和国家战略规划，推动AI芯片与算力中心发展。

二、中国AI基础设施发展态势

（一）地方布局

重点区域如北京（算法框架、超算）、上海（算力）、深圳（大算力）、武汉（遥感）等加快基础设施建设，形成差异化路径。

（二）数据集开放

全球数据集快速增长，中国增速显著（如百度、阿里等平台开放超30万个数据集）。政府开放平台数量增至179个，覆盖高价值数据领域。

（三）算力规模

智能算力占比提升，国产芯片（昇腾、昆仑芯）性能逼近国际水平。智能计算中心（如武汉、鹏城云脑）成热点，提供E级算力支持各行业。

（四）开源平台与模型

涌现飞桨、文心等国产大模型，GitHub代码量增长迅速。开源生态多元化，如Apollo平台融合自动驾驶、推荐等场景。

三、典型案例

• 武汉智能计算中心：支持遥感特性的LuojiaNet框架，提升地理信息处理效率。
• 百度“水务大脑”：通过AI能力优化城市水务管理效率。
• 鹏城云脑：提供E级算力，支撑生物医药、自然语言处理等科研创新。
• Apollo平台：赋能自动驾驶普及，降低成本并推动无人车商业化。

数据开放程度低、算力成本高是瓶颈，需加强协调与绿色节能发展。“云智一体”、大模型应用、赋能平台建设将是未来重点。

[注：总结仅依据报告内容，不含外部观点。]