中国信通院联合发布《人工智能基础设施发展态势报告（2021年）》-37页_1mb

人工智能基础设施发展态势报告总结（2021年）

核心内容

人工智能基础设施作为“新基建”的重要组成部分，是推动人工智能技术与实体经济深度融合的关键载体。它以算力、数据和算法为核心要素，构建起支撑人工智能产业发展的基础能力平台，并通过应用开放平台实现技术赋能。报告系统梳理了我国人工智能基础设施的发展现状，分析了主要国家的布局情况，并列举了多个典型案例，展望了未来发展趋势。

主要观点

• 全球布局加速：主要国家和地区（如美国、欧盟、日韩）均加快人工智能基础设施的部署，将其视为提升国家竞争力和引领未来科技发展的战略重点。
• 我国发展迅猛：我国人工智能基础设施正处于蓬勃发展阶段，覆盖算力、数据集、开源平台等多个领域，成为推动经济社会智能化转型的重要支撑。
• 算力成为核心驱动力：智能算力规模持续扩大，AI芯片性能显著提升，智算中心成为重要发展方向。
• 数据集开放共享加快：我国数据集数量快速增长，政府与企业共同推动数据资源的开放共享，形成数据生态体系。
• 开源平台生态体系逐步完善：我国自主研发的深度学习框架与开放平台不断涌现，逐步缩小与国际主流框架的差距，促进产业生态建设。
• AI赋能行业发展：通过智能计算中心、开放平台等基础设施，人工智能在制造、交通、医疗、科研等领域实现深度融合与创新应用。

关键信息

一、主要国家和地区人工智能基础设施布局

1. 美国：

   • 加强人工智能基础设施及核心技术研发投入。
   • 组建灵活组织机构保障政策实施。
   • 强化关键基础设施技术的自主可控。

2. 欧盟：

   • 推出“数字欧洲计划”支持高性能计算和人工智能基础设施。
   • 推动数据与计算基础设施建设，提升AI相关能力。

3. 日韩：

   • 日本依托传统机械制造优势，推动AI基础设施布局。
   • 韩国依托三星等企业，大力发展人工智能半导体，目标成为全球AI半导体强国。

二、我国人工智能基础设施发展态势

1. 各地加速AI基础设施建设：

   • 北京聚焦算法框架与开放平台，算力、算法、数据均处于全国领先。
   • 上海以算力设施和开放平台为优势，成为全国首个AI应用创新先导区。
   • 深圳重点布局大算力设施，算力投资位居全国第二。

2. 数据集开放共享不断加快：

   • 我国政府与企业数据集数量快速增长，2021年总量超30万个，较2019年增长超4倍。
   • 企业推动数据集共享，如百度飞桨、阿里天池等平台，涵盖多领域。

3. 算力总规模持续高速增长：

   • 2020年我国算力规模达到135EFlops，全球占比约31%。
   • 智能算力占比从2016年的3%提升至2020年的41%。
   • AI芯片性能大幅提升，如华为昇腾910、寒武纪思元370、百度昆仑芯2等。

4. AI开源开放平台逐步壮大：

   • 我国开源算法框架不断涌现，如飞桨、天元、MindSpore等。
   • 开源平台生态体系逐步完善，覆盖基础技术、垂直领域、开放计算等多个方向。
   • 多模态大模型探索活跃，如百度文心、华为盘古、浪潮源1.0等。

三、AI基础设施赋能行业发展典型案例

1. 武汉智能计算中心：

   • 构建遥感图像处理专用框架LuojiaNet和样本库LuojiaSet，解决遥感图像处理难题。

2. 百度大脑：

   • 开放近1400项AI能力，日调用量突破万亿次。
   • 构建“AI工具箱”，为多个行业提供技术支持。
   • 发布知识增强大模型“文心”，推动数字人平台发展。
   • 推出绿色算力底座，提升算力使用效率，降低能耗。

3. 鹏城云脑：

   • 提供E级AI算力，支持科研创新、人才培养和应用孵化。
   • 已支持超过16万次AI训练任务，孵化多个AI应用，如药物研发、气象预测等。

4. 百度Apollo自动驾驶开放平台：

   • 已完成11个版本迭代，覆盖无人化自动驾驶技术。
   • 联合多家企业打造“汽车机器人”，如公交小巴、物流重卡、环卫机器人等。

四、人工智能基础设施发展展望

1. 智能算力规模将持续扩大：

   • 智算中心成为重要发展方向，提供算力、数据、算法等全栈能力。

2. 数据开放共享趋势明显：

   • 政府与企业数据集数量将持续增长，形成数据生态体系。

3. 开源平台主体多元化发展：

   • 多主体共同推动AI开放平台建设，大模型成为创新突破路径。

4. “云智一体”基础设施加速融合：

   • 云计算与AI能力深度融合，降低AI使用门槛与成本，促进技术普及。

5. 赋能平台促进技术规模化落地：

   • 通过计算中心、赋能平台等载体，推动AI技术与实体经济深度融合，实现商业化落地。

总结

人工智能基础设施正成为推动经济社会智能化转型的关键力量。随着算力、数据和算法的不断进步，我国在该领域展现出强劲的发展势头，形成了覆盖多个领域的基础设施体系。未来，智能算力、数据共享、开源平台和“云智一体”将成为人工智能基础设施发展的核心方向，推动AI技术在各行业的广泛应用与持续创新。