20180423-中国信息通信研究院-计算机_2018大数据白皮书_58页_1mb

大数据白皮书（2018年）总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院发布，全面梳理了我国大数据在政策、技术、产业、应用等领域的最新发展情况，旨在推动大数据与实体经济深度融合，提升政府治理能力，完善数据资产管理及立法体系，为大数据的持续健康发展提供指导。

主要观点

• 大数据是信息化发展的新阶段，其发展对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生重大影响。
• 政策支持是大数据发展的重要推动力，国家层面的顶层设计与地方政策的创新实践共同构成了大数据发展的政策环境。
• 技术创新是提升大数据应用能力的关键，数据分析、事务处理和数据流通技术体系正在不断完善。
• 数据资产管理是实现数据价值释放的重要手段，涉及数据标准、模型、质量、安全、生命周期等多个方面。
• 数据立法是保障数据安全与隐私的重要保障，政府数据开放、个人信息保护和数据流通规则成为立法重点。

关键信息

一、大数据发展概述

• 2017年，我国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30%。
• 大数据企业与实体经济深度融合，拓展了目标市场，成为技术进步的重要推动力。
• 政府数据开放共享政策不断推进，提升了政府治理能力和公共服务水平。
• 我国大数据产业仍处于蓬勃发展阶段，区域协调发展局面正在形成。

二、大数据政策环境

• 国家大数据战略提出五大内涵：推动技术产业创新发展、构建数字经济、提升国家治理能力、改善民生、保障数据安全。
• 《促进大数据发展的行动纲要》《“十三五”规划纲要》等政策文件推动了大数据的顶层设计。
• 地方政府出台超过110份政策文件，推动大数据产业发展。

三、大数据技术创新

• 数据分析技术：Hadoop生态逐步完善，Spark成为主流计算平台，SQL on Hadoop技术不断发展。
• 事务处理技术：分布式事务架构正快速演进，Paxos、Raft等一致性协议支持事务处理能力。
• 数据流通技术：安全多方计算、区块链、同态加密、零知识证明等技术成为数据流通的重要支撑。

四、大数据与实体经济融合应用

• 大数据在金融、政务、电商等行业应用广泛，但总体仍处于发展初期。
• 行业大数据应用存在地域、业务和行业分布不均衡的问题。
• 建立一体化大数据平台、完善数据管理体系、发展平民化数据应用、组建数据管理部门是关键因素。

五、政务大数据发展

• 政务数据共享和开放成为提升政府治理能力的重要手段。
• 数据共享交换机制逐步建立，包括目录编制、平台建设、安全审查等。
• 各地政府在数据开放方面取得进展，但仍面临数据质量、安全、合规性等问题。

六、地方大数据产业发展

• 地方政府发展大数据产业主要采取引领型、落实型和追赶型三种模式。
• 以北京、广东、江苏为代表的引领型模式，以苏州、南宁为代表的落实型模式，以部分省份为代表的追赶型模式。
• 大数据产业创新集中在工业、农业、服务业等领域，部分行业如教育、电力、文化创意等领域仍需加强。

七、数据资产管理体系

• 数据资产管理处于大数据体系中的承上启下位置，涵盖数据标准、模型、质量、安全、生命周期管理等多个方面。
• 面临的挑战包括缺乏统一标准、数据周期规划混乱、难以统筹业务管理、处理效率低下、数据质量参差不齐、数据垃圾问题、安全监管不足、数据价值评估困难等。
• 发展趋势包括数据对象多样化、数据采集途径丰富、处理架构更新、组织职能升级、管理手段智能、应用范围扩大。

八、数据立法重点

• 政府数据开放：需建立统一标准和制度，保障数据安全和合法合规性。
• 个人信息保护：尚未有统一的个人信息保护法，相关法律体系仍在完善中。
• 数据流通规则：缺乏专门立法，需规范数据流通行为，建立负面清单制度，加强第三方平台监管。

建议与展望

• 制度与技术双管齐下，打破数据孤岛，促进数据共享与流通。
• 内部与外部多重并举，推动数据治理，提升数据管理能力。
• 业务与数据加速融合，深化数据应用，拓展数据价值。
• 监管与自律同时推进，保障数据安全，完善数据资产管理。

图表目录

• 表1：数据流通技术工具对比
• 表2：部分行业代表性企业大数据应用情况
• 表3：地方政府大数据产业发展定位
• 图1：我国大数据市场产值图
• 图2：事务型数据库架构演进图
• 图3：我国主要政府数据开放平台上线时间
• 图4：数据资产管理在大数据体系中的定位
• 图5：数据资产管理体系架构