计算机行业：2018大数据白皮书-20180423-中国信息通信研究院-58页-1mb

大数据白皮书（2018年）总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院发布，系统梳理了我国大数据发展的最新态势，涵盖政策、技术、产业、应用、治理、立法等多个方面，旨在推动大数据技术与产业的健康发展，提升国家治理能力，实现从“数据大国”向“数据强国”的转变。

主要观点

• 政策推动：大数据已成为国家发展战略的重要组成部分，政府出台多项政策，如《促进大数据发展的行动纲要》《“十三五”国家信息化规划》等，为大数据发展提供了顶层设计和制度保障。
• 技术进步：大数据技术体系持续完善，数据分析、事务处理、数据流通三大技术体系发展迅速，技术能力不断提升，但仍面临与国际先进水平的差距。
• 产业融合：大数据与实体经济融合不断加深，金融、政务、电商等行业成为主要应用领域，但整体发展仍处于初期阶段，存在数据质量、平台建设、商业模式等挑战。
• 数据治理：数据资产管理成为大数据应用的重要支撑，其涵盖数据标准、模型、质量、生命周期、安全等多个方面，推动数据价值实现。
• 立法完善：数据开放、个人信息保护、数据流通规则等成为立法重点，旨在保障数据安全和促进数据合规流通。

关键信息

一、大数据发展概述

• 大数据是信息化发展的新阶段，对经济、社会、管理、生活产生重大影响。
• 2017年我国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30%。
• 大数据在金融、政务、电商三大行业应用比例较高，但核心业务应用仍有待提升。
• 地区间、行业间大数据发展不均衡，东部地区发展较快，中西部发展相对滞后。

二、大数据政策环境

• 国家大数据战略提出五大内涵：推动技术产业创新、构建数字经济、提升治理现代化、保障和改善民生、保障数据安全。
• 多项政策文件推动政务数据整合共享，如《政务信息系统整合共享实施方案》《政务信息资源共享管理暂行办法》等。
• 地方政府已发布超过110份相关政策，形成区域协调发展局面。

三、大数据技术创新

• 数据分析技术：Hadoop生态已形成，Spark成为主流计算平台，SQL on Hadoop方案逐渐成熟。
• 事务处理技术：分布式数据库架构演进，支持大规模并发处理，但仍面临技术路线不统一、评价体系缺失等问题。
• 数据流通技术：安全多方计算、区块链等技术成为解决数据流通问题的重要手段，数据流通工具不断丰富，如同态加密、零知识证明等。

四、大数据与实体经济融合应用

• 大数据在实体经济中应用广泛，包括市场需求分析、生产流程优化、智能客户服务等。
• 各行业应用进展不一，互联网、金融、电信等行业发展较快，而电网、石化等行业发展较慢。
• 数据资产管理是推动融合的关键，涉及数据标准、模型、质量、生命周期、安全等方面。

五、政务大数据发展

• 政务大数据是提升政府治理能力的重要手段，需打通数据壁垒，实现数据共享和开放。
• 政府数据开放平台建设持续推进，如北京、上海、浙江等已开放大量数据集。
• 数据安全和隐私保护成为政务数据开放的重要保障，需建立相关制度和标准。

六、地方大数据产业发展

• 地方政府发展大数据产业形成多种模式，如引领型、落实型、追赶型等。
• 多数地方提出建设大数据中心或高地，如广东、北京、贵州等。
• 产业发展仍处于初级阶段，需加强产业链布局和政策支持。

七、数据资产管理体系

• 数据资产管理处于承上启下的关键位置，包括数据标准、模型、质量、安全、价值评估等方面。
• 面临统一标准缺失、数据周期规划混乱、数据管理协调不足等挑战。
• 发展趋势包括数据对象多样化、数据采集方式丰富化、处理架构更新、组织职能升级、管理手段智能化、应用范围扩展。

八、数据立法重点

• 政府数据开放：政府数据作为公共资源，需在保障安全的前提下开放，促进社会创新和公共服务提升。
• 个人信息保护：我国尚未制定统一的个人信息保护法，相关法律体系尚不完善，需加强立法。
• 数据流通规则：数据流通需建立负面清单制度，规范流通行为，保障数据安全和合规使用。

九、建议与展望

• 打破数据孤岛：需制度与技术并重，推动数据共享与流通。
• 加强数据治理：建立科学的数据治理体系，提升数据质量与安全。
• 促进数据应用：深化数据与业务融合，提升数据应用水平。
• 保障数据安全：加强数据安全管理机制，防止数据泄露和滥用。

结论

大数据已成为推动国家信息化和经济社会发展的关键力量。未来，需在政策引导、技术突破、产业融合、数据治理和立法保障等方面持续发力，以实现数据价值的充分释放和数据安全的全面保障。