大数据白皮书（2018年）_57页_1mb

CAICT 中国信通院《大数据白皮书（2018年）》总结

核心内容

本白皮书是中国信息通信研究院第三次发布的大数据发展报告，系统梳理了我国大数据在政策、技术、产业、应用等方面的最新发展态势和成果，重点探讨了数据资产管理、政务大数据发展和地方大数据产业发展的现状与挑战，并提出了促进大数据发展的策略建议。

主要观点

1. 大数据是信息化发展的新阶段
   大数据在推动经济发展、社会治理、国家管理、人民生活等方面发挥了重大作用，成为新一代信息技术的重要组成部分。

2. 国家大数据战略的提出与内涵
   大数据战略被纳入国家层面的政策框架，其内涵包括推动技术创新、构建数字经济、提升国家治理现代化、改善民生、保障数据安全等五大方面。

3. 大数据技术体系的发展
   大数据技术主要包括数据分析、事务处理和数据流通三大体系，技术不断演进，性能提升，兼容性增强，与深度学习等技术融合度提高。

4. 大数据与实体经济的融合
   大数据在金融、政务、电商等行业应用广泛，但整体仍处于发展初期，存在应用不均衡、数据治理能力不足等问题。

5. 政务大数据的发展
   政务数据的整合、共享和开放是提升政府治理能力的关键，目前在数据共享机制、数据资源目录、数据平台建设等方面取得了进展。

6. 地方大数据产业的发展
   各地在大数据产业发展方面形成了不同模式，如引领型、落实型、追赶型等，但仍面临产业层次低、布局不完善等问题。

7. 数据资产管理的重要性
   数据资产管理成为释放数据价值的关键，涉及数据标准、数据模型、数据质量、数据安全等多个方面，其发展趋势包括数据对象多样化、处理架构更新、管理手段智能化等。

8. 数据立法的重点
   政府数据开放、个人信息保护和数据流通规则是当前数据立法的重点，涉及多层级、多领域，需建立完善的法律体系和监管机制。

关键信息

一、大数据发展概述

• 大数据已成为信息化发展的新阶段，2017年我国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30%。
• 数据分析、事务处理、数据流通三大技术体系快速演进，计算性能提升，处理时延降低。
• 大数据与实体经济融合不断深化，但还存在数据治理能力不足、商业模式不成熟等问题。

二、大数据政策环境

• 国家大数据战略在2016年首次提出，明确五大内涵：技术产业创新、数字经济构建、国家治理提升、民生改善、数据安全保障。
• 政府出台了多项政策文件，如《促进大数据发展的行动纲要》《政务信息系统整合共享实施方案》等，推动数据开放与共享。

三、大数据技术创新

• 数据分析技术：包括数据采集、存储、计算、查询与分析、可视化展现等，Hadoop生态逐步完善，Spark成为主流计算框架。
• 事务处理技术：从传统集中式架构向分布式架构演进，支持高并发处理，面临统一标准、技术路线、评价体系等挑战。
• 数据流通技术：安全多方计算、区块链等技术被广泛应用，解决数据权属、安全、合规等问题，数据流通工具如同态加密、零知识证明等正在快速发展。

四、大数据与实体经济融合应用

• 金融、政务、电商等行业应用广泛，但整体仍处于初级阶段。
• 数据融合应用主要集中在外围业务，核心业务渗透率较低。
• 数据管理、应用体系和组织架构是融合发展的关键。

五、政务大数据发展

• 政务数据整合共享成为提升治理能力的重要手段。
• 数据资源目录、数据共享机制、数据开放平台等逐步建立。
• 数据安全、隐私保护、标准化建设是政务大数据发展的重要保障。

六、地方大数据产业发展

• 各地发展大数据产业，形成不同模式，如引领型、落实型、追赶型。
• 数据产业生态初步形成，但整体发展层次较低，布局不完善。
• 需加强区域协调，推动高端产业布局。

七、数据资产管理体系

• 数据资产管理是释放数据价值的重要途径，涉及数据标准、质量、安全、价值评估等方面。
• 数据资产管理趋势包括数据对象多样化、采集方式丰富、处理架构更新、组织职能升级、管理手段智能化、应用范围扩大等。

八、数据立法重点

• 政府数据开放、个人信息保护、数据流通规则是立法重点。
• 国际上，美国和欧盟在数据开放与保护方面已形成较为完善的法律体系。
• 我国尚未出台专门的个人信息保护法，但已逐步建立多层次的法律体系。

建议与展望

1. 打破数据孤岛
   制度与技术双管齐下，推动数据共享与流通，提升数据治理能力。

2. 推动数据治理
   建立统一的数据治理体系，加强数据质量、安全、标准化建设，提升数据管理效率。

3. 深化数据应用
   加强数据与业务融合，拓展数据应用场景，提升数据价值。

4. 保障数据安全
   完善数据安全法律法规，建立数据安全管理机制，防范数据泄露和滥用。

结论

大数据已成为推动我国经济社会发展的重要力量，其在政策、技术、产业、应用等方面均取得显著进展。然而，数据孤岛、治理能力不足、安全风险等问题仍需解决。未来，需坚持国家大数据战略，加强制度与技术协同，推动数据治理与应用深度融合，实现从“数据大国”向“数据强国”的转变。