2018年-中国信通院_大数据白皮书2018年_59页_1mb

CAICT 中国信通院《大数据白皮书（2018年）》总结

核心内容

本白皮书是中国信息通信研究院发布的第三部大数据发展报告，系统梳理了我国大数据在政策、技术、产业、应用、治理、立法等方面的最新发展态势和成果。白皮书指出，我国大数据发展已进入关键阶段，面临从“数据大国”向“数据强国”转变的机遇与挑战。

主要观点

1. 政策推动：大数据已上升为国家战略，成为推动信息化与实体经济融合的重要抓手。
2. 技术发展：大数据技术体系包括数据分析、事务处理和数据流通三大技术方向，呈现快速演进趋势。
3. 产业融合：大数据与实体经济融合不断深化，但仍面临数据质量、平台工具、商业模式等方面的挑战。
4. 政务应用：政务大数据发展聚焦在数据共享、开放、治理和安全，以提升政府治理能力。
5. 地方发展：各地积极布局大数据产业，形成区域协调发展格局，但部分区域仍面临产业基础薄弱的问题。
6. 数据资产管理：数据作为核心资产，其管理体系日益完善，但仍存在标准不统一、质量参差不齐等问题。
7. 数据立法：政府数据开放、个人信息保护和数据流通规则成为立法重点，以保障数据安全和合规使用。

关键信息

一、大数据发展概述

• 大数据是信息化发展的新阶段，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生重大影响。
• 2017年，我国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30%；数字经济总量达27.2万亿元，占GDP比重32.9%。
• 大数据在金融、政务、电商等行业应用广泛，但仍有大量问题阻碍其在实体经济中的深入应用。

二、大数据政策环境

• 国家大数据战略包含五大内涵：推动技术产业创新、构建数字经济、提升国家治理能力、促进民生改善、保障数据安全。
• 2015年《促进大数据发展行动纲要》和2016年《“十三五”国家信息化规划》是政策推动的重要文件。
• 各级政府出台多项政策推动数据开放和共享，如《政务信息资源共享管理暂行办法》《政务信息系统整合共享实施方案》等。

三、大数据技术创新

• 数据分析技术：以Hadoop为核心，形成计算、存储、传输、查询、可视化等完整生态，Spark取代MapReduce成为主流计算框架。
• 事务处理技术：分布式数据库架构逐步成熟，支持大规模并发事务处理，面临技术路线不统一、安全机制不完善等问题。
• 数据流通技术：安全多方计算、区块链等技术成为数据流通的重要支撑，相关工具如同态加密、零知识证明等正在逐步推广。

四、大数据与实体经济融合应用

• 各行业大数据应用呈现不均衡状态，金融、政务、电商等领域应用较成熟。
• 数据资产管理成为推动融合的重要手段，有助于提升数据质量、价值和安全。
• 部分行业如电网、石化、电力等，大数据应用仍处于起步阶段，需加强数据治理和平台建设。

五、政务大数据发展

• 政务数据共享交换是提升政府治理能力的重要方式，需建立统一平台和标准。
• 数据开放是政务信息化建设的重要方向，需在保障安全的前提下实现数据的高效利用。
• 政务数据管理需明确责任主体，建立绩效考核和评估机制，推动数据共享和流通。

六、地方大数据产业发展

• 各地大数据产业发展模式多样，包括引领型、落实型、追赶型等。
• 数据资产管理成为地方发展的重要支撑，促进产业生态形成。
• 产业发展仍面临布局不完善、企业数量不足、区域发展不均衡等问题。

七、数据资产管理体系

• 数据资产管理涵盖数据标准、质量、生命周期、安全等九个活动职能。
• 数据资产价值评估、流通、运营成为企业信息化的重要组成部分。
• 数据资产管理面临标准不统一、质量参差不齐、处理效率低下、安全风险等挑战。

八、数据立法重点

• 政府数据开放：政府数据作为公共资源，需在保障安全的前提下开放共享，激发社会创新活力。
• 个人信息保护：我国尚未制定统一的个人信息保护法，但已形成多层次立法体系。
• 数据流通规则：需建立负面清单制度，规范数据流通行为，加强监管和风险评估。

九、建议与展望

1. 打破数据孤岛：通过制度与技术手段，推动数据共享与开放。
2. 推动数据治理：加强数据治理体系建设，提升数据质量和管理能力。
3. 深化数据应用：推动业务与数据深度融合，提升数据应用价值。
4. 保障数据安全：完善数据安全监管机制，加强数据加密和脱敏技术应用。
5. 完善数据资产化：建立数据资产价值评估体系，推动数据从资源向资本转化。

总结

本白皮书全面分析了我国大数据在政策、技术、产业、应用、治理和立法等方面的发展现状与未来方向，强调数据资产管理与数据立法的重要性，指出大数据发展面临技术、治理、安全等多重挑战，提出通过制度与技术并行、加强数据治理、深化数据应用、完善数据立法等策略，推动大数据向更高水平发展。