大数据白皮书（2018年）_59页_1mb

大数据白皮书（2018年）总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院发布，系统梳理了我国大数据在政策、技术、产业、应用等方面的最新发展态势。白皮书指出，大数据是信息化发展的新阶段，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生了重大影响。2017年我国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30%。同时，数字经济总量达27.2万亿元，占GDP比重为32.9%，大数据在其中发挥重要作用。

主要观点

1. 大数据发展现状

• 政策层面：大数据的重要性得到巩固，国家层面推动其与实体经济深度融合。
• 技术层面：数据分析、事务处理和数据流通技术快速发展，技术体系逐步完善。
• 产业层面：大数据产业保持高速发展，地方特色和区域协调发展格局逐渐形成。
• 应用层面：大数据在各行业应用不断深化，但仍面临数据质量、平台工具、商业模式等挑战。

2. 国家大数据战略的五大内涵

• 推动技术产业创新发展：强调突破核心技术，构建产业链和生态系统。
• 构建数字经济：以数据为关键要素，推动实体经济与数字经济融合发展。
• 提升国家治理现代化水平：通过数据辅助科学决策和社会治理，提高公共服务效率。
• 促进保障和改善民生：在医疗、教育、交通等领域，大数据展现出显著的应用价值。
• 保障数据安全与完善数据产权保护制度：加强数据安全和隐私保护，规范数据流通与交易。

3. 大数据技术体系发展

• 数据分析技术：涵盖数据采集、存储、计算、查询与可视化，Spark、Hive等技术成为主流。
• 事务处理技术：从传统数据库向分布式架构转型，面临技术路线不统一、安全评估体系不完善等问题。
• 数据流通技术：包括安全多方计算、区块链、同态加密等，技术工具不断丰富，但仍需统一标准和规范。

4. 大数据与实体经济融合应用

• 融合应用主要集中在外围业务，如营销分析、客户分析、内部运营管理等。
• 地域和行业分布不均，东部地区和部分行业如金融、政务、电商发展较快。
• 数据资产管理成为推动融合的关键，涉及数据标准、生命周期、安全与质量等方面。

5. 政务大数据发展

• 政务数据开放、共享和应用成为提升政府治理能力的重要手段。
• 政府数据资源丰富，但存在数据壁垒、标准不统一、管理机制不健全等问题。
• 政府数据开放平台建设取得进展，如北京、上海、浙江、福建、贵州等地已开放大量数据集。
• 数据共享交换机制逐步完善，但仍需加强安全审查和绩效考核。

6. 地方大数据产业发展

• 各地发展大数据产业，形成了引领型、落实型、追赶型等不同发展模式。
• 北京、广东、江苏等地区在大数据创新、应用和产业生态建设方面表现突出。
• 中西部地区发展相对滞后，需加强政策支持和基础设施建设。

7. 数据资产管理体系

• 数据资产管理是实现数据价值的重要环节，涵盖数据标准、模型、质量、安全等9个职能。
• 面临数据标准不统一、周期规划混乱、管理权限分散、处理效率低下、数据质量参差不齐、数据垃圾多、安全监管不足、数据价值难以评估等挑战。
• 数据资产管理趋势包括数据对象多样化、采集途径丰富、处理架构更新、组织职能升级、管理手段智能化、应用范围扩大。

8. 数据立法重点

• 政府数据开放：制定统一的政府数据开放战略，建立开放平台和评估体系。
• 个人信息保护：尚未制定统一法律，但已形成多层次法律体系，涵盖个人信息保护、数据安全、平台责任等。
• 数据流通规则：建立负面清单制度，规范数据流通行为，加强第三方平台监管。

关键信息

• 2017年大数据产业规模：4700亿元，同比增长30%。
• 数字经济总量：27.2万亿元，占GDP比重32.9%。
• 数据流通技术工具：包括同态加密、零知识证明、区块链等。
• 政务数据开放：北京、上海、浙江、福建、贵州等试点地区已开放大量数据集。
• 数据资产管理：包括9个活动职能和2个保障措施，涉及数据标准、质量、安全、生命周期等。
• 数据立法趋势：制定统一个人信息保护法、完善政府数据开放制度、规范数据流通规则。

建议与展望

• 打破数据孤岛：通过制度与技术手段，推动数据共享与开放。
• 推动数据治理：建立统一的数据治理机制，提升数据质量和应用效果。
• 深化数据应用：推动数据与业务深度融合，提升数据价值。
• 保障数据安全：完善数据安全法规和标准，加强安全审查和监管。
• 加强人才培养：建立综合型数据管理人才体系，提升数据治理能力。

图表目录摘要

• 图1：我国大数据市场产值图。
• 图2：事务型数据库架构演进图。
• 图3：我国主要政府数据开放平台上线时间。
• 图4：数据资产管理在大数据体系中的定位。
• 图5：数据资产管理体系架构。

总结

大数据已成为推动国家发展的重要力量，其在政策、技术、产业、应用等方面均取得显著进展。然而，数据孤岛、治理能力不足、安全监管不完善等问题仍然存在，需要从制度和技术两方面共同推进。未来，数据资产管理、数据立法、数据流通机制将成为大数据发展的重要方向，推动我国从“数据大国”向“数据强国”迈进。