2021大数据白皮书-59页_1mb

大数据白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院发布，是其第六次发布的大数据相关报告。白皮书围绕大数据要素价值释放，系统分析了大数据在政策、法律、技术、管理、流通和安全等方面的发展现状与未来趋势，重点阐述了“十四五”期间大数据发展战略布局及实施路径。

主要观点

• 数据作为关键资源：数据已成为数字经济时代的关键资源，其价值不仅体现在产业层面，更体现在国家治理与社会发展的方方面面。
• 政策驱动发展：我国大数据战略从2014年开始，逐步演进为政策驱动的全面布局，特别是“十四五”规划将数据作为基础性战略资源，推动其要素化、市场化发展。
• 法律体系逐步完善：《数据安全法》与《个人信息保护法》的出台，标志着我国数据合规法律体系的初步建立，为数据流通和安全提供了制度保障。
• 技术体系持续创新：大数据技术从私有部署向云原生发展，融合隐私计算、零信任、数据湖等新技术，提升效率、安全与流通能力。
• 管理实践加速落地：数据资产管理成为提升数据价值的重要手段，DCMM标准推动企业数据管理能力提升，DataOps理念促进数据开发与管理一体化。
• 数据流通探索多样：数据交易机构、数据信托、个人信息银行等新模式不断涌现，数据流通权责划分与合规规则持续探索。
• 数据安全体系化建设：数据安全治理从技术、管理、制度、人才等多维度推进，构建闭环体系以应对数据泄露和滥用风险。

关键信息

一、全球大数据战略布局持续深化

• 美国：推动数据治理、保护与使用，强化数据共享与跨部门协作。
• 英国：细化数据战略，强调数据应用与治理，推动数据国际流动。
• 欧盟：打造单一数据市场，推动数据共享与流通，构建欧洲共同数据空间。
• 国际组织：推动数据治理与流通的国际合作，缓解美欧之间的分歧。

二、大数据法律体系建设不断完善

• 基础法律：《数据安全法》与《个人信息保护法》构建了数据合规基本框架。
• 部委立法：各行业如工业、金融、汽车等出台了专项数据管理规定，细化合规要求。
• 地方立法：深圳、上海、广东等地率先制定数据相关法规，探索数据确权与流通难题。

三、大数据技术体系发展创新变革

• 效率提升：云原生技术推动大数据平台能力升级，提升资源利用率。
• 赋能业务：数据开发平台降低使用门槛，支持低代码、自动化等技术，提升业务响应速度。
• 加强安全：零信任理念成为数据安全治理的新方向，强化数据全生命周期安全。
• 促进流通：隐私计算技术实现“数据可用不可见”，推动数据在多方之间安全交互。

四、数据资产管理实践加速落地

• 政策驱动：多部委推动数据资产管理，强化数据治理与标准建设。
• 企业能力建设：企业逐步建立数据管理能力评估体系，DCMM标准被广泛采用。
• DataOps实践：通过自动化、智能化手段提升数据管理效率，降低运营成本。
• 价值运营：企业从数据质量管理转向价值运营，构建数据资产全生命周期管理体系。

五、数据流通面向多角度稳步探索

• 流通模式：数据交易、数据信托、个人信息银行等模式逐步探索。
• 技术变革：隐私计算、区块链、数据脱敏等技术推动数据流通形态的革新。
• 权责划分：通过合同与制度明确数据流通各方责任，推动合规流通。

六、数据安全体系化建设逐步提升

• 监管加强：国家、地方及行业对数据安全加强监管，推动企业治理体系建设。
• 分类分级：企业普遍开展数据分类分级工作，制定管理办法并进行技术落实。
• 风险评估：多数企业定期开展数据安全风险评估，提升风险防范能力。
• 闭环治理：构建覆盖数据全生命周期的安全体系，实现从规划到反馈的闭环管理。

未来展望

• 释放数据价值：成为全球竞争战略的重要组成部分，推动政府、企业与社会的数字化转型。
• 提升技术适配性：强化大数据技术在不同场景和行业的应用能力，提高数据合规与安全水平。
• 制度与技术并重：数据治理制度与技术工具协同推进，提升治理的专业性与效率。
• 探索新流通业态：结合政策与技术，推动数据流通模式创新，提升数据流通效率与安全性。
• 完善合规法律体系：在现有法律基础上，进一步细化配套法规与标准，促进产业与法律的良性互动。

结论

大数据正从技术产业向战略资源转变，其在政策、法律、技术、管理、流通与安全等多个维度取得显著进展。未来，随着数据要素市场的发展，数据治理与流通将成为推动数字经济发展的核心动力，技术与制度的协同创新将为数据价值释放提供坚实保障。