2018年大数据白皮书_59页-1mb

报告摘要

大数据白皮书（2018年）总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院发布，系统梳理了我国大数据在政策、技术、产业、应用等层面的最新发展情况，旨在推动大数据与实体经济深度融合，提升政府治理能力，并探索数据资产管理与数据立法的新路径。

主要观点

大数据发展态势
- 大数据已成为信息化发展的新阶段，对经济、社会、治理和人民生活产生深远影响。
- 2017年我国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30%；数字经济总量达27.2万亿元，占GDP比重32.9%。
- 数据资产管理理念逐步普及，成为提升数据价值和推动大数据应用的关键支撑。
国家大数据战略内涵
- 包括推动技术创新、构建数字经济、提升国家治理能力、保障和改善民生、保障国家数据安全。
- 大数据作为关键要素，正推动国家治理体系和治理能力现代化。
大数据技术创新
- 分析技术、事务处理技术、数据流通技术是当前大数据发展的三大核心领域。
- 技术趋势包括：计算速度提升、流处理加强、硬件兼容性提高、SQL支持增强、深度学习融合。
- 分布式事务处理架构在多个层面得到发展，但仍面临技术路线不统一、实践不足、评价体系缺失等问题。
大数据与实体经济融合应用
- 融合应用集中在营销分析、客户分析和内部运营管理，核心业务应用仍需加强。
- 地域和行业间发展不平衡，东部地区及部分行业如金融、政务、电信融合效果较好，而中西部及部分领域发展滞后。
- 构建一体化大数据平台是提升融合效果的重要手段。
政务大数据发展
- 政务数据开放、共享、整合是提升政府治理能力的关键。
- 政府数据开放已进入实施阶段，形成跨部门数据共享机制。
- 数据共享交换平台逐步建立，各地政府制定相应政策和标准，推动数据开放和应用。
地方大数据产业发展
- 地方政府积极布局大数据产业，形成区域协调发展局面。
- 主要发展模式包括引领型、落实型和追赶型，其中北京、广东、江苏等地发展较快。
- 大数据在工业、农业、服务业等领域有广泛应用，但仍需加强在教育、文化、创意等领域的布局。
数据资产管理体系
- 数据资产管理是大数据与实体经济融合的重要基础。
- 面临数据标准不统一、数据周期规划混乱、权限管理复杂、处理效率低下、数据质量参差不齐、数据垃圾问题、安全监管不足、数据价值评估困难等挑战。
- 未来将向数据对象多样化、采集途径丰富化、处理架构智能化、组织职能专业化、管理手段自动化、应用范围扩大化发展。
数据立法重点
- 政府数据开放、个人信息保护、数据流通规则是当前数据立法的三大重点。
- 国外已有较为成熟的立法体系，如美国FTC报告、欧盟GDPR，我国仍需完善相关法律体系，推动数据流通和保护。