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报告摘要
光大证券·行业信用利差分析总结
核心内容概述
本报告由光大证券研究所发布,更新时间为2017年12月22日。报告主要分析了中国各行业信用利差的分布情况,涵盖AAA级、AA+级、AA级三个信用等级。信用利差数据基于2014年初至今的市场表现,用以反映不同行业在信用市场中的相对风险水平。数据中“分位数”表示行业在信用利差分布中的位置,数值越高,表示行业信用利差分布越集中,风险相对较低;反之则风险较高。当前水平用“A”标出,以辅助判断市场现状。
主要观点
-
信用利差分布集中度:
行业信用利差分布集中度不同,部分行业表现出较高的集中度(如“分位数”较高),意味着其信用利差相对稳定,风险较低。而分位数较低的行业则信用利差分布较分散,风险较高。 -
行业差异:
不同行业在信用利差分布上存在显著差异,如食品饮料、机械设备、非银金融等行业在不同信用等级中表现出不同的分布特征,反映出其在市场中的信用风险差异。 -
信用等级影响:
AAA级信用利差整体较高,可能反映其较高的信用等级;AA+级和AA级则根据行业特性,信用利差分布有所不同,需结合具体行业分析。 -
风险判断:
信用利差是衡量信用风险的重要指标,数值越高,代表行业在信用市场中的风险溢价越大,投资风险也越高。
关键信息
AAA级信用利差分布
| 行业 | 分位数 |
|---|---|
| 商业贸易 | 91 |
| 建筑装饰 | 87 |
| 食品饮料 | 90 |
| 公用事业 | 88 |
| 有色金属 | 68 |
| 交通运输 | 78 |
| 钢铁 | 57 |
| 采掘 | 57 |
| 汽车 | 87 |
| 机械设备 | 91 |
| 化工 | 78 |
| 休闲服务 | 77 |
| 房地产 | 80 |
| 非银金融 | 60 |
| 医药生物 | 87 |
| 基础建设 | 88 |
| 电力 | 88 |
| 煤炭开采 | 46 |
| 港口 | 79 |
| 高速公路 | 79 |
| 城投 | 76 |
| 非城投 | 87 |
| 中央国企 | 86 |
| 地方国企 | 76 |
| 民营企业 | 95 |
AA+级信用利差分布
| 行业 | 分位数 |
|---|---|
| 商业贸易 | 86 |
| 建筑装饰 | 73 |
| 食品饮料 | 87 |
| 公用事业 | 78 |
| 有色金属 | 71 |
| 交通运输 | 71 |
| 钢铁 | 36 |
| 采掘 | 85 |
| 汽车 | 75 |
| 机械设备 | 81 |
| 化工 | 70 |
| 休闲服务 | 93 |
| 房地产 | 78 |
| 非银金融 | 85 |
| 医药生物 | 73 |
| 基础建设 | 74 |
| 电力 | 93 |
| 煤炭开采 | 80 |
| 港口 | 88 |
| 高速公路 | 59 |
| 城投 | 74 |
| 非城投 | 88 |
| 中央国企 | 79 |
| 地方国企 | 79 |
| 民营企业 | 66 |
AA级信用利差分布
| 行业 | 分位数 |
|---|---|
| 商业贸易 | 91 |
| 建筑装饰 | 76 |
| 食品饮料 | 100 |
| 公用事业 | 72 |
| 有色金属 | 66 |
| 交通运输 | 71 |
| 钢铁 | 29 |
| 采掘 | 99 |
| 汽车 | 62 |
| 机械设备 | 81 |
| 化工 | 92 |
| 休闲服务 | 79 |
| 房地产 | 71 |
| 非银金融 | 73 |
| 医药生物 | 91 |
| 基础建设 | 74 |
| 电力 | 75 |
| 煤炭开采 | 95 |
| 港口 | 88 |
| 高速公路 | 59 |
| 城投 | 74 |
| 非城投 | 88 |
| 中央国企 | 79 |
| 地方国企 | 79 |
| 民营企业 | 66 |
分析结论
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信用利差分布特征:
不同行业在不同信用等级下的信用利差分布差异较大,需结合行业特性与市场环境综合分析。 -
风险等级判断:
分位数越高,行业信用利差分布越集中,表明行业信用风险相对较低,反之则风险较高。 -
投资建议:
投资者可根据信用利差分布情况,判断行业风险水平,选择适合自身风险偏好的行业进行投资。 -
数据窗口:
所有数据均基于2014年初至今的市场表现,反映的是长期趋势,而非短期波动。
总结
本报告提供了中国各行业在不同信用等级下的信用利差分布数据,为投资者提供了重要的参考依据。通过分析分位数,可以了解行业在信用市场中的相对风险水平,从而做出更合理的投资决策。数据集中度高、分位数高的行业风险较低,而数据集中度低、分位数低的行业风险较高。
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