电子行业科创板人工智能系列之一:虹软科技-20190416-华鑫证券-16页_1mb
报告摘要
虹软科技科创板人工智能系列总结
核心内容概述
虹软科技是一家专注于视觉人工智能算法研发的高科技企业,是国内领先的第三方手机视觉人工智能算法供应商之一。公司不仅在智能手机领域占据重要地位,还积极拓展智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等多领域应用。作为科创板人工智能企业之一,虹软科技在技术创新、产品化能力及行业应用方面表现突出,具备较强的竞争优势。
主要观点
- 技术优势:虹软科技在视觉人工智能领域积累了大量底层算法,涵盖人、物、场景三大方向,核心技术包括人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人像动画等。
- 应用场景广泛:公司产品覆盖智能手机、智能汽车、物联网(IoT)设备等多个领域,尤其在智能手机视觉解决方案方面占据主导地位。
- 客户基础雄厚:主要客户包括全球前五大手机制造商(三星、苹果、华为、小米、OPPO)及其他智能设备厂商,2018年前五大客户收入占比达58.64%。
- 财务表现稳健:2016-2018年,公司营业收入和净利润保持快速增长,其中2018年营收达4.55亿元,净利润1.75亿元。智能手机视觉解决方案占营收96.57%,是公司主要盈利来源。
- 未来发展方向:公司正积极布局智能驾驶及其他IoT智能设备视觉解决方案,计划通过募集资金提升技术能力、拓展产品线。
- 行业前景广阔:视觉人工智能作为人工智能产业链的重要组成部分,正随着数据、算力和算法的提升而快速发展,尤其在智能消费、智能制造和智能汽车等领域潜力巨大。
- 对标公司分析:公司与多家国内外视觉人工智能企业竞争,包括商汤科技、旷视科技、CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.等,其中科大讯飞、谷歌、英伟达等为主要竞争对手。
- 估值情况:截至2019年4月12日,公司同行业上市公司的平均PE(TTM)为59.9倍,国内同行业公司平均估值为110.43倍,国外同行业公司平均估值为26.17倍。
关键信息
财务数据(单位:百万元)
| 指标 | 2016A | 2017A | 2018A |
|---|---|---|---|
| 营业收入 | 261 | 346 | 458 |
| 营业利润 | 67 | 86 | 207 |
| 归属母公司净利润 | 80 | 86 | 175 |
| EPS(元) | 3.33 | 2.09 | 0.49 |
营收结构(2018年)
| 产品类型 | 收入占比 |
|---|---|
| 智能手机视觉解决方案 | 96.57% |
| 智能驾驶及其他IoT视觉解决方案 | 0.81% |
募投项目
| 项目名称 | 投资总额(万元) | 拟投入募集资金(万元) |
|---|---|---|
| 智能手机 AI 视觉解决方案能力提升项目 | 33,706.65 | 33,706.65 |
| IoT 领域 AI 视觉解决方案产业化项目 | 38,457.15 | 38,457.15 |
| 光学屏下指纹解决方案开发及产业化项目 | 22,048.88 | 22,048.88 |
| 研发中心建设项目 | 18,940.60 | 18,940.60 |
股权结构
- 控股股东为HomeRun,其一致行动人为HKR。
- 实际控制人为邓晖及其配偶杨柳红。
- 公司曾为ArcSoft US的全资子公司,经历多次股权转让及增资后成为境内上市主体。
技术核心
- 人脸识别算法:在低光、背光和部分遮挡等复杂场景下表现优异。
- 图像增强技术:包括暗光图像增强、防抖、HDR等,提升成像质量。
- 三维重建与SLAM技术:用于虚拟人像动画、AR/VR体验等。
- 智能驾驶视觉解决方案:涵盖驾驶员安全监测、ADAS、车辆与车道检测等。
风险提示
- 行业景气度不及预期
- 下游需求不及预期
- 技术更新换代的风险
- 市场系统性风险
对标公司分析
| 公司名称 | 主要业务 | 估值(TTM) |
|---|---|---|
| 科大讯飞(002230.SZ) | 智能语音技术研究 | 151.1 |
| 谷歌(GOOG.0) | 全球AI领域龙头,构建AI体系 | 27.55 |
| 英伟达(NVDA.0) | AI芯片与深度学习技术 | 27.81 |
| CorePhotonics Ltd. | 多光圈解决方案,提升图像质量 | - |
| Morpho, Inc. | 数字图像处理算法,应用于手机、相机等 | - |
| EyeSight Technologies Ltd. | 增强车辆、家居用户体验 | - |
总结
虹软科技凭借在视觉人工智能领域的深厚积累和技术优势,在智能手机视觉解决方案市场占据领先地位。公司业务覆盖多个智能设备领域,财务表现稳健,未来在智能驾驶及其他IoT智能设备方面有较大发展潜力。尽管面临行业竞争和技术更新等风险,但其在算法研发、产品化能力和市场拓展方面具备较强的竞争力。
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