2017上半年度中国主要城市公共交通大数据分析报告--final_51页_5mb
报告摘要
2017上半年度中国主要城市公共交通大数据分析报告总结
核心内容
本报告由高德地图交通大数据研究团队联合交通运输部科学研究院和北京航空航天大学发布,基于高德地图7亿用户出行数据,分析了中国主要城市公共交通的发展情况、服务与出行特征,以及公交线路优化的潜力与方向。
主要观点
- 公共交通发展情况:
- 全国主要城市公共交通网络持续扩展,线路总长度增加,城市轨道交通覆盖达31个城市,运营里程达3956公里。
- 轨道交通成网运行,6个城市换乘站超过10座,14个城市换乘站超过3座。
- 公共交通出行服务指数:
- 深圳排名第一,重庆、成都等城市表现突出。
- 公共交通出行服务指数与城市规模相关,超大城市更均衡,中等城市更偏向驾车。
- 公交线路优化需求:
- 部分城市如成都、北京等存在公交线路客流分布不均、换乘次数多、无地铁接驳等问题,亟需科学优化。
- 定制公交、微循环公交等新型服务形式成为优化公共交通的重要方向。
关键信息
公共交通网络发展
- 城市公共汽电车网络:
- 线路总长度达55.9万公里,较2016年增加了3万公里。
- 500米站点覆盖率超过80%的城市包括西安、杭州、绍兴。
- 线路重复系数普遍下降,线网布局更合理。
- 城市轨道交通网络:
- 全国31个城市运营轨道交通,135条线路。
- 轨道交通平均运营里程为27.6公里,其中地铁、轻轨平均运营里程为30.6公里。
- 上海地铁11号线为最长线路,哈尔滨地铁3号线为最短线路。
- 北京地铁10号线为站数最多线路,上海4号线为换乘站最多线路。
公共交通服务与出行特征
- 出行服务指数:
- 超大城市中深圳表现最佳,重庆、成都等城市在特定指标上表现突出。
- 中等城市中山、金华等指数相对较高,但整体偏低。
- 出行特征:
- 超大城市5公里内公交规划出行比例整体下降,春节期间下降明显,节后有所回升。
- 特大城市和大城市5公里内出行比例下降趋势较缓,而小城市波动较大。
- 北方城市出行目的地偏重商场、学校、家居、购物,南方城市偏重休闲、旅游、公司。
- 上海、北京等城市的公交站点和线路密集,而部分城市如广州、深圳存在公交线路分布不均现象。
公交线路优化分析(以成都为例)
- 客流不均匀指数:
- 成都15路为最不均匀线路,指数高达0.99,说明其在各站点之间客流分布极不平衡。
- 客流不均匀主要由于通勤特征和线路拥挤度,导致早晚高峰乘客上车困难。
- 定制公交与微循环公交:
- 定制公交有助于缓解早晚高峰拥挤、减少换乘次数、提升通勤效率。
- 微循环公交作为“最后一公里”解决方案,适合短距离通勤,具有较大发展潜力。
- 成都60%的通勤人口为短距离通勤,微循环公交需求高。
数据统计范围与时间
- 出行核心区:基于高德地图公共出行分析得出的城市空间范围,替代城市建成区。
- 统计时间:2017年1月1日~6月30日,全天统计时间为06:00~22:00,早高峰为07:00~09:00,晚高峰为17:00~19:00。
数据来源与方法
- 数据来源:高德地图用户出行数据、公交IC卡数据、地图使用中的路径规划、公交查询、地点搜索等数据。
- 分析方法:采用大数据挖掘和计算,通过动态指标、公交基础指标、轨道基础指数等进行加权分析,确保数据的科学性与合理性。
路网密度与站距分析
- 轨道交通平均站距:全国平均站距集中在1000m-1500m区间,磁悬浮站距最大,自动导向轨道站距最小。
- 线路非直线系数:线路长度与起止站之间直线距离之比,反映线路绕行程度。
公交站点与线路名称分析
- 站名特点:部分城市如杭州、北京、福州等存在易引起歧义的站名,如“立马回头”、“臭泥坑”等。
- 线路名称:成都136路、137路因站点命名与三环线相关,导致名称相似,易造成混淆。
城市分类与数据指标
- 城市类型:依据2014年国务院发布的《关于调整城市规模划分标准的通知》进行划分,分为五类七档。
- 主要指标:
- 500米站点覆盖率:反映公共交通站点的覆盖范围。
- 线网覆盖率:反映公交线路对城市道路的覆盖程度。
- 线路重复系数:反映线路重复程度,数值越小线网布局越合理。
- 线路非直线系数:反映线路绕行程度,数值越大越绕路。
- 换乘站数:反映轨道交通换乘便利性。
- 轨道交通衔接率:反映轨道交通与公交的衔接程度。
结论
本报告全面反映了2017年上半年中国主要城市公共交通的发展现状、服务特点及优化方向,强调通过大数据分析提升公共交通服务效率,推动定制公交和微循环公交等新型服务形式的发展,以解决城市通勤痛点,提高出行体验。
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