2017上半年度中国主要城市公共交通大数据分析报告--final_52页_5mb

2017上半年中国主要城市公共交通大数据分析报告总结

核心内容

本报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，联合交通运输部科学研究院和北京航空航天大学共同发布，旨在通过大数据分析，全面反映中国主要城市公共交通状况，为公众出行、机构研究和政府决策提供参考。

主要观点

1. 公共交通发展情况

• 500米站点覆盖率：超过80%的城市有西安、杭州、绍兴，其中绍兴线网覆盖率提升显著。
• 线网覆盖率与线路重复系数：大部分城市在线网覆盖率不变的情况下，线路重复系数下降，说明线网布局更趋合理。
• 轨道交通发展：全国轨道交通已覆盖31个城市，运营里程达3956公里，其中7个城市运营里程超过200公里，13个城市超过100公里。
• 轨道交通成网运行：6个城市换乘站超过10座，14个城市换乘站超过3座。
• 新开通轨道交通线路：南京、哈尔滨、苏州、大连、珠海、石家庄、长春等城市在2017年新增了轨道交通线路。

2. 公共交通服务与出行

• 公共交通出行服务指数：深圳排名第一，北京、上海、广州紧随其后。成都作为特大城市，成唯一超0.6的城市。
• 运营时间与夜间活跃度：一线城市运营时间较长，三线城市在早上6点至7点公交运营比例最高。
• 线路运行效率：青岛平均等站时间最短，苏州线路平均车速最高。
• 公共交通与驾车出行比值：城市规模越大，公交与驾车的比值越高，超大城市较为均衡，中等城市偏向驾车。

3. 公交线路优化分析（成都）

• 公交线路优化需求：高德调研发现，多个城市对公交线路优化有迫切需求，成都作为典型代表，其公交系统存在明显痛点。
• 线路客流不均匀指数：15路指数高达0.99，最不均匀，需优先优化。
• 客流不均匀原因：早晚高峰通勤、线路拥挤度高、换乘次数多、无地铁接驳等。
• 定制公交与微循环公交：定制公交可缓解早晚高峰拥挤，微循环公交可解决地铁接驳问题，提升出行效率。

关键信息

交通数据统计范围

• 出行核心区：根据高德地图公共出行分析得出的城市空间范围，替代城市建成区。
• 统计时间：2017年1月1日至6月30日，全天统计时间为06:00~22:00，早高峰为07:00~09:00，晚高峰为17:00~19:00。

公共交通指标说明

公共交通出行特征

• 热点线路与站点：北京、上海、广州等城市的热点线路多集中在地铁沿线及商圈周边。
• 出行目的地偏好：北方城市更多前往商场、学校、家居、购物场所；南方城市更多前往休闲、旅游、公司等地点。
• 大学关联度：人民大学与北京大学关联度最高，航空航天与清华大学关联度较高。

交通服务形式创新

• 定制公交：解决早晚通勤、换乘问题，提高出行效率。
• 微循环公交：解决地铁接驳问题，作为“最后一公里”的解决方案，适合短距离通勤。

未来趋势与建议

• 大数据应用：结合新型互联网数据（如路径规划、公交查询）有助于优化公交线路，提升服务质量。
• 公交优化方向：针对客流不均匀、换乘次数多、无地铁接驳等问题，建议引入定制公交和微循环公交。

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