2017年-数据局_高德地图：2017上半年度中国主要城市公共交通大数据分析报告_51页_5mb

2017上半年度中国主要城市公共交通大数据分析报告总结

核心内容

本报告由高德地图交通大数据研究团队联合交通运输部科学研究院及北京航空航天大学发布，基于高德7亿用户出行数据，对全国82个主要城市的公共交通发展情况、服务与出行特征进行了深入分析，旨在为政府决策、机构研究及公众出行提供参考。

主要观点

公共交通发展情况

• 公共交通网络覆盖：全国主要城市公共交通站点500米覆盖率普遍提升，西安、杭州、绍兴等城市均超过80%。
• 线网优化：大部分城市在线网覆盖率基本不变的前提下，线路重复系数普遍下降，表明线网布局更加合理。
• 轨道交通发展：全国轨道交通运营里程达3956公里，覆盖31个城市，其中135条线路。上海、北京、重庆等城市的运营里程超过200公里，成为重点城市。
• 换乘站情况：6个城市换乘站超过10座，14个城市换乘站超过3座，显示出城市轨道交通网络的互联性。

公共交通服务与出行

• 出行服务指数：深圳在超大城市中排名第一，成都、青岛等特大城市和大城市表现突出。中等城市由于基础设施较弱，整体指数偏低。
• 运营时间与效率：一线城市公交运营时间较长，三线城市上午运营比例较高。青岛平均等站时间最短，线路运行效率最高；苏州线路平均车速最高，高峰线路平均车速15.2km/h。
• 出行目的地偏好：北方城市更偏向生活类出行，如商场、学校；南方城市则偏向休闲与商务类出行，如景区、公司。
• 公交线路热点：一线城市公交热点集中于地铁沿线及城区中心，深圳线路分布较为均匀。广州、上海等城市公交线路热点多在郊区，如广州的快速公交和上海的郊区线路。

公交线路优化分析（成都）

• 优化需求：成都等城市存在公交线路客流分布不均、早晚高峰拥挤、换乘次数多及无地铁接驳等问题。
• 客流不均匀指数：15路客流不均匀指数最高（0.99），表明该线路存在明显优化需求。
• 定制公交与微循环公交：定制公交有助于缓解早晚高峰拥堵、减少换乘次数；微循环公交则能解决地铁接驳问题，尤其适合短距离通勤。

关键信息

• 数据来源：高德地图7亿用户出行数据，结合IC卡数据与出行大数据。
• 统计范围：出行核心区，即城市空间范围，替代城市建成区。
• 统计时间：2017年1月1日~6月30日，涵盖全天、早高峰、晚高峰。
• 核心指标：
  • 500米站点覆盖率：反映公共交通可达性。
  • 线网覆盖率：衡量公交线路覆盖城市道路的比例。
  • 线路重复系数：线路总长度与线网长度之比，反映线路重复程度。
  • 轨道交通运营里程：衡量轨道交通发展规模。
  • 线路非直线系数：线路长度与起止站之间直线距离之比，反映线路迂回程度。
  • 客流不均匀指数：反映线路客流分布的均衡性。

结构清晰内容概览

01 公共交通发展情况

• 城市公共汽电车网络特征：线路总长度达55.9万km，较2016年增加3万km。线路长度分布以20km以下为主，占82%。
• 城市轨道交通网络特征：全国31个城市运营轨道交通，总里程达3956km。线路最多的城市为北京，仅有一条线路的城市包括福州、东莞等。
• 城市类型划分：依据国务院发布的《关于调整城市规模划分标准的通知》。

02 公共交通服务与出行

• 出行服务指数：反映城市公共交通服务的综合水平，深圳、成都、青岛等城市表现较好。
• 运营时间与效率：一线城市运营时间长，三线城市上午运营比例高。青岛等城市公交运行效率高。
• 出行目的地偏好：北方城市偏生活，南方城市偏休闲与商务。
• 5公里内出行规划：超大城市、特大城市、大城市及小城市的5公里内出行规划均呈现下降趋势，但春节期间波动较大。

03 公交城市篇

• 北京：公交热点集中在三环内，西坝河等区域公交需求高。
• 上海：公交热点集中在人民广场、火车站等商圈，部分线路去往郊区。
• 广州：公交热点集中在天河区，部分站点无地铁接驳。
• 深圳：公交热点分布较为均匀，大小梅沙、清湖地铁站等区域需求高。
• 成都：公交线路存在客流不均、早晚高峰拥挤、换乘次数多及无地铁接驳等问题，优化需求迫切。

新型公交服务形式

• 定制公交：解决早晚通勤和换乘问题。
• 微循环公交：解决地铁接驳问题，尤其适合短距离通勤。

结论

本报告通过大数据分析，全面展示了中国主要城市公共交通的发展现状与优化需求，强调了数据驱动在公共交通优化中的重要性，为未来城市公共交通发展提供了科学依据与可行方案。