2016年-数据局_TalkingData：2016年春节出境游分析_21页_2mb

2016年春节出境游分析总结

核心内容

本报告由TalkingData数据研究中心发布，基于2016年2月7日至13日春节期间的移动数据分析，总结了中国用户出境游的旅游目的地、消费特征及应用使用情况。

Part 01：春节出境游用户旅游目的地

用户省份与城市分布

• 城市分布以一线城市为主：TOP10城市占据整体出境游用户的40.2%，其中北京用户占比最高，达到13%。
• 二线城市分布：虽然整体仍以日本、泰国等为主要目的地，但不同城市偏好有所差异，如杭州更偏爱日本，乌鲁木齐较多前往俄罗斯，成都用户更倾向于泰国。

旅游目的地分布

• 目的地排名：

  1. 日本（12.5%）
  2. 泰国（12.0%）
  3. 韩国（8.9%）
  4. 美国（7.1%）
  5. 俄罗斯（6.7%）
  6. 新加坡（5.9%）
  7. 加拿大（5.4%）
  8. 巴西（3.9%）
  9. 印度尼西亚（3.9%）
  10. 越南（3.1%）

• 一线城市偏好：主要集中在日本、泰国、韩国等周边国家，受区位优势影响较大。

• 二线城市偏好：同样以日本、泰国为主，但部分城市如乌鲁木齐、成都等有特定偏好。

Part 02：春节出境游用户消费特征分析

线下消费定位

• 大众品牌为主：大多数用户消费集中在大众品牌，但不同城市差异明显。
• 城市差异：
  • 广州：大众品牌消费占比达到一半。
  • 天津：高端品牌消费较多。
  • 杭州：奢侈品牌消费较多。
  • 北京：餐饮消费占比最高。

消费品类分布

• 主要消费品类：服饰鞋帽占据主导。
• 城市侧重不同：
  • 北京：餐饮消费高于其他城市。
  • 杭州：生活服务消费最高。

Part 03：春节出境游用户应用使用分析

旅游类应用覆盖率

• 整体排名：
  • 去哪儿旅行：覆盖率最高，位居第一位。
  • 携程旅行：排名第二。
  • TOP10应用：大部分为综合预定类应用。

细分应用偏好

• 综合预定类应用：覆盖率最高。
• 民航类应用：北京用户偏好较高。
• 酒店类应用：北京用户偏好较高。
• 行程管理类应用：上海用户偏好较高。
• 生活服务类应用：上海用户偏好较高。

应用活跃次数变化

• 典型应用活跃趋势：
  • Agoda、Instagram：节前两个月活跃次数显著上升，表明出境游规划周期较长。
  • 实际游玩期间：应用活跃次数趋于平稳。

关联应用类型偏好

• 北京：偏好教育阅读和电台类应用。
• 上海：偏好生活服务和出行类应用。
• 不同城市偏好差异明显，反映出用户在旅游期间对各类应用的使用习惯不同。

数据来源与说明

• 数据来源：TalkingData数据中心，整合了来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多渠道数据。
• 数据周期：2016年2月7日至13日（春节假期）。
• 概念定义：
  • 用户覆盖率：当月安装过某个移动应用的设备数量 / 当月监测移动设备数量 × 100%
  • 用户活跃率：当月使用过某个移动应用的设备数量 / 当月监测移动设备数量 × 100%
  • 用户活跃次数：当月某个移动应用的总使用次数 / 活跃量

关于TalkingData

• 成立时间：2011年9月。
• 融资情况：2013年完成千万美元A轮融资（北极光领投），2014年完成数千万美元B轮融资（MileStone和软银领投）。
• 总部与分支机构：总部位于北京，设有美国硅谷、日本东京、上海分公司。
• 数据生态：覆盖超过20亿独立智能设备，服务超过10万款移动应用及8万多应用开发者。
• 客户群体：包括腾讯、百度、网易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、宝开、聚美、唯品会、滴滴打车等互联网企业，以及中国银联、招商银行、平安集团等传统行业巨头。

移动观象台

• 观数据星家：TalkingData的移动数据服务平台，提供详尽的移动数据分析与洞察。
• 访问方式：可通过官网www.talkingdata.com或扫码访问。

总结

2016年春节出境游用户主要集中在一线城市，目的地以日本、泰国、韩国为主，消费行为呈现多样化趋势，不同城市偏好不同。旅游类应用使用方面，综合预定类应用占据主导地位，用户在节前两个月即开始规划，实际游玩期间应用活跃度趋于平稳。TalkingData通过其强大的数据采集与分析能力，为行业提供了有价值的洞察。