2018年-Talkingdata_2016年春节出境游分析_21页_2mb

2016年春节出境游分析总结

核心内容

2016年春节期间，出境游用户数量和消费行为呈现出显著的地域和消费特征。报告基于TalkingData数据中心的数据，分析了用户旅游目的地、消费行为及应用使用情况，揭示了春节期间出境游市场的整体趋势与用户偏好。

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Part 01：春节出境游用户旅游目的地

用户省份与城市分布

• 城市分布：春节出境游用户主要集中在一线城市，TOP10城市占据整体出境游用户的 40.2%。
• 北京：作为一线城市中出境游用户最多的城市，占比达到 13%。

旅游目的地分布

• 目的地排名：

  1. 日本（12.5%）
  2. 泰国（12.0%）
  3. 韩国（8.9%）
  4. 美国（7.1%）
  5. 俄罗斯（6.7%）
  6. 新加坡（5.9%）
  7. 加拿大（5.4%）
  8. 巴西（3.9%）
  9. 印度尼西亚（3.9%）
  10. 越南（3.1%）

• 城市偏好：

  • 一线城市：主要目的地为日本、泰国、韩国等，周边国家因区位优势更受欢迎。
  • 二线城市：同样偏好日本、泰国，但部分城市如杭州、乌鲁木齐、成都表现出独特的偏好，如杭州更爱日本，乌鲁木齐偏好俄罗斯，成都则更爱泰国。

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Part 02：春节出境游用户消费特征分析

消费品牌偏好

• 大众品牌：在大多数城市中，大众品牌消费占比最高。
• 高端品牌：天津用户更倾向于高端品牌消费。
• 奢侈品牌：杭州用户在春节期间奢侈品消费较多。

消费品类偏好

• 主要消费品类：服饰鞋帽为春节出境游用户的主要消费品类。
• 城市差异：
  • 北京：餐饮消费较高。
  • 杭州：生活服务消费最高。

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Part 03：春节出境游用户应用使用分析

旅游类应用覆盖率

• 整体排名：去哪儿旅行在春节当周旅游类应用覆盖率中排名第一。
• TOP10应用：去哪儿旅行、携程旅行占据前两位，其他应用多为综合预定类。

细分应用偏好

• 综合预定类：覆盖率最高，是用户出行规划的主要工具。
• 民航类：北京用户偏好民航类应用。
• 酒店类：北京用户偏好酒店类应用。
• 行程管理类：上海用户偏好行程管理类应用。
• 综合预定类：上海用户偏好综合预定类应用。

应用活跃趋势

• 活跃次数变化：旅游类应用的活跃次数在节前两个月开始有所变化，表明用户在节前两个月就开始规划出行。
• 典型应用：Agoda、Instagram等在节前两个月活跃次数上升，显示出境游规划周期较长，实际游玩时活跃度趋于平稳。

关联应用类型偏好

• 北京：偏好教育阅读和电台类应用。
• 上海：偏好生活服务和出行类应用。

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关键信息

• 数据来源：TalkingData数据中心，综合AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多来源数据。
• 数据周期：2016年2月7日-13日（春节假期）。
• 概念定义：
  • 用户覆盖率 = 当月安装过某个移动应用的设备数量 / 当月监测移动设备数量 × 100%
  • 用户活跃率 = 当月使用过某个移动应用的设备数量 / 当月监测移动设备数量 × 100%
  • 用户活跃次数 = 当月某个移动应用的总使用次数 / 活跃量

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关于TalkingData

• 成立时间：2011年9月。
• 融资情况：2013年完成千万美元A轮融资（北极光领投），2014年完成数千万美元B轮融资（MileStone和软银领投）。
• 总部与分支机构：总部位于北京，在美国硅谷、日本东京、上海设有分公司。
• 服务范围：覆盖超过20亿独立智能设备，服务超过10万款移动应用及8万多应用开发者。
• 客户群体：包括腾讯、百度、网易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、宝开、聚美、唯品会、滴滴打车等互联网企业，以及中国银联、招商银行、平安集团等传统行业巨头。

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总结

2016年春节出境游呈现出以下特点：

• 用户集中：主要用户来自一线城市，TOP10城市占据40.2%。
• 目的地偏好：日本、泰国、韩国是热门目的地，周边国家因地理优势更受青睐。
• 消费特征：服饰鞋帽为主要消费品类，不同城市消费侧重点不同，杭州偏爱奢侈品牌，北京偏爱餐饮。
• 应用使用：去哪儿旅行和携程旅行是主要的旅游类应用，综合预定类应用使用率最高，用户规划周期较长，实际游玩时活跃度平稳。
• 数据来源：TalkingData数据中心，提供全面、多维度的移动数据分析。

报告提供了关于春节出境游市场的重要洞察，有助于理解用户行为及市场趋势。