> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2025 # 中国成人健康管理洞察 # Ipsos全球领先的市场研究集团 长期服务的头部客户 5,000+ 90+ 市场有办公室 业务覆盖全球市场 200+ 20,000+ 员工 # 聚焦挑战赋能增长 # 前瞻 前瞻创新和品类增长的机会 挖掘未满足需求 运用社会学和人类学等新技术前瞻变化趋势，挖掘用户潜在需求，寻找创新布局和品类增长的机会 # 创新 提升创新成功率 崭新的创新路径 3D (Discover, Define, Develop), 全新的用户创新流程，实现真正的创新。 # 增长 赋能持续增长 # 定位 在复杂多变的市场中寻求准确定位并实现增长 市场进入、细分、定位 赛道评估，市场进入；市场细分，目标市场定位； 识别增长机会。 # 渠道 优化线上与线下渠道表现 挖掘社交电商潜力，优化线下渠道效率 分析社媒触点，优化KOX组合，从心智种草到销售转化；分析渠道规模，优化产品组合和价格策略，监测渠道执行。实现渠道收益最大化。 商战模拟，营销组合建模，ESG & 增长战略 商业竞争策略模拟工具，推演竞品策略演进及影响，优化决策，确立竞争优势； 营销组合预测工具，优化决策，提高营销效率； ESG策略赋能持续增长; 私域用户运营策略及落地，提升用户全生命周期价值。 # 品牌 通过品牌主张与用户产生共情 品牌价值创造 3i品牌增长路径 (inspire心动，invest行动，influence带动），助力品牌成为用户的首选。 # 体验 提升NPS，提升CLV 客户体验管理 体验旅程梳理、指标体系建立、管理平台部署、智能运营，提升用户NPS和全生命周期价值（CLV）。 # 2025年中国成人健康研究 覆盖T1-T3城市 数据收集时间 2025/10/31 - 2026/1/4 受访对象 年龄 性别 # 消费者的健康需求与措施 # 健康意识普遍提升，全民关注成为常态 # 健康关注度 平均值 (10分制) 8.65 2022年 8.78 2023年 8.84 2025年 # 分城市级别健康关注度（平均值-10分制） 9.12 一线城市 8.8 二线城市 8.65 三线城市 # 分年龄段健康关注度（平均值-10分制） 16-24岁 25-35岁 36-45岁 46-55岁 55-65岁 # 三大健康核心关注不变：肠胃健康，免疫力，睡眠 # 关注的自身健康问题 (Top 3) 38%, #1 肠胃 36%, #2 免疫力 30%, #3 睡眠 # 多元健康关注点凸显 # 其他重点健康关注(从TOP4开始) # 体能疲劳成跨代际健康痛点，全年龄段普遍关注 23% 消费者 关注体能/体力不足/容易疲劳问题 相较2023年上升了 $2 \%$ (健康关注 位列第4) 体能/体力不足/容易疲劳 备注：条形图上的1/2等数字，指的是该问题在对应人群中的关注度排名 # 头发健康，高线城市高收入人群尤为关注 23% 消费者关注 头发/发质/头皮问题 其中高级别城市和高收入人群 的关注度尤为突出 (健康关注 位列第4) 不同年龄段对头发/发质/头皮问题的关注度 备注：条形图上的1/2等数字，指的是该问题在对应人群中的关注度排名 不同城市级别对头发/发质/头皮问题的关注度 备注：条形图上的1/2等数字，指的是该问题在对应人群中的关注度排名 # 情绪压力困扰中青年群体，心理健康需求凸显 51% 消费者 关注心理类问题 其中25-35岁这一年龄段 对该问题的关注度 相较2023年上升了10% 心情不好、情绪低落、抑郁 备注：条形图上的1/2等数字，指的是该问题在对应人群中的关注度排名 精神压力大 备注：条形图上的1/2等数字，指的是该问题在对应人群中的关注度排名 # 抗衰意识显著增强，35岁以上人群为主要关注群体 19% 消费者 关注衰老/抗衰/变老问题 相较2023年上升了8% (健康关注 位列第6) 不同年龄段人群对衰老/抗衰/变老问题的关注度 备注：条形图上的1/2等数字，指的是该问题在对应人群中的关注度排名 # 老年群体健康聚焦骨关节、心脑血管与视力问题 除睡眠、免疫力等核心健康关注外 骨骼关节、心脑血管、气血等问题 备注：条形图上的1/2等数字，指的是该问题在老年人群中的关注度排名 # 健康管理趋向生活化、预防化与智能化 健康管理生活化，主动预防，防未病 注重家居健康与健康监测 AI赋能健康管理 # 主动健康管理兴起，日常饮食成为改善首选 预防/治疗分布与趋势 健康措施层级 备注：条形图上的1/2等数字，指的是采取或主要采取该方式的占比在所有方式中的排名 # 健康体检普及率持续上升 # 体检 25% 消费者声称过去一年选择 体检的方式改善自我健康 相较2023年上升5% 其中有 $9 \%$ 的消费者将其作为主要改 善方式相较2023年上升了1% 我国健康体检市场规模变化趋势 (亿元) 数据来源：美年健康 国家统计局 前瞻产业研究院 # 智能可穿戴设备受青睐，健康监测意识显著增强 # 健康监测方式 33% 消费者声称过去一年选择 日常健康监测的方式改善自我 健康相较2023年上升了10% 其中有 $14 \%$ 的消费者将其作为主要 改善方式相较2023年上升了 $3 \%$ 我国智能可穿戴健康设备行业市场规模变化趋势（亿元） 数据来源：公开资料，华经产业研究院整理 # 家居健康需求提升，健康家电成为消费新趋势 # 家居生活环境 32% 消费者声称过去一年选择 改善家居生活环境的方式改 善自我健康相较2023年上升 $2 \%$ # 我国家电健康趋势 从2022年至2025年 健康家电的搜索量是 所有搜索指数的4.9倍 同时，当下有 $83 \%$ 的消费者愿意为真实有效的健康技术溢价买单 数据来源：《2025年中国家电健康趋势白皮书》 # AI赋能健康管理技术驱动健康服务升级 # AI赋能健康管理，广认知，弱熟悉 对AI健康管理了解程度 % # 消费者对AI赋能健康管理持积极态度 消费者对AI健康管理的态度 % Top2 (非常积极+可以接受) 消费者相信AI健康管理效果程度% # 高线城市更具AI健康管理发展潜力 不同城市级别人群对AI健康管理的态度% 不同城市级别人群对AI健康管理效果的信任程度% # 25-45岁成为AI健康管理核心潜力人群 不同年龄段人群对AI健康管理的态度 % 不同年龄段人群对AI健康管理效果的信任程度% # AI健康管理场景兴趣分布图 感兴趣占比 最感兴趣占比 # AI赋能健康管理场景 # - 日常健康监测与预警 当前使用以及感兴趣比例 备注：此处的1/2等数字，指的是该健康管理场景在对应题目所有场景中的排名 # 感兴趣分项 通过智能可穿戴设备进行健康监测 18% 通过智能医疗设备与APP进行慢病管理 18% 通过智能手表进行压力监测与提醒 18% • “健康监测设备能实时跟踪你的心率和血压,发现异常及时报警” - “AI可以根据个人的健康数据提供个性化的健康建议和预警，帮助用户更好的了解自己的健康状况” - “穿戴设备的实时数据，实现健康状况的动态监测，比如对高血压患者的血压波动进行实时预警，实现提前预防，早治疗” # AI赋能健康管理 # - 情绪管理与睡眠支持 当前使用以及感兴趣比例 备注：此处的1/2等数字，指的是该健康管理场景在对应题目所有场景中的排名 感兴趣分项 使用情绪管理APP记录 16% 情绪日记 通过心理咨询APP17%进行疏导 使用冥想APP进行正念指导 $13 \%$ 通过冥想APP或大模型获取睡眠辅助 15% - "AI能通过自然语言处理技术, 与用户进行交流互动, 倾听用户的情绪倾述" - “精确的感知我的需求和所处的环境进行调节我的情绪” AI监测睡眠周期，定制遮光、温湿度调节+助眠音频方案 # AI赋能健康管理 # - 饮食管理与营养分析 当前使用以及感兴趣比例 备注：此处的1/2等数字，指的是该健康管理场景在对应题目所有场景中的排名 # 感兴趣分项 通过饮食APP进行食物识别与记录 18% 通过大模型或APP获取个性化食谱推荐 18% 使用饮食记录APP进行营养分析 19% - “饮食记录APP支持食物自动识别，自动估算热量和营养成分” - “分析饮食记录生成营养报告，指出营养失衡问题并给出建议” - “饮食记录软件帮你回顾一周营养情况” # AI赋能健康管理场景 # - 运动指导与数据追踪 当前使用以及感兴趣比例 备注：此处的1/2等数字，指的是该健康管理场景在对应题目所有场景中的排名 感兴趣分项 通过健身APP或大模型制定个性化运动计划 18% 利用运动手表或APP分析运动数据 18% 使用专业康复APP进行运动康复指导 16% - “虚拟健康教练定制运动计划，让你更健康” - “智能运动手表把控运动强度，让锻炼效果更出色” - “手表配备更先进的运动姿态识别功能，在运动过程中实时纠正错误姿态，减少运动损伤风险” # AI赋能健康管理 # - 家居智能 当前使用以及感兴趣比例 备注：此处的1/2等数字，指的是该健康管理场景在对应题目所有场景中的排名 # 感兴趣分项 通过智能家居系统管理室内 17% 空气质量 使用智能卧室设备优化睡眠环境 17% 通过智能摄像头或传感器进行老人安全看护 19% - “空气净化器根据我的呼吸健康数据,自动调节模式” - “智能枕头能监测流口水情况，分析睡眠姿势是否合理” - “通过智能摄像头或者传感器进行对老人的安全看护” # 付费意愿分化，AI健康管理商业化潜力初显 # 消费者对AI健康管理付费的意愿 2 愿意定期付费 26% 1 愿意按次或按项目付费 $39 \%$ 只愿意使用免费的基础 $22 \%$ 功能 4 无论如何都不愿意付费 $13 \%$ 愿意付费的被访者对具体付费场景的期望占比 # 消费者对AI健康管理仍存多重顾虑 # 数据隐私为AI健康管理首要担忧 2025年，有 $35 \%$ 的消费者 表达了对AI健康管理应用中数据隐私的担心与顾虑 位居担忧程度的第一 - “提供清晰的数据隐私开关，让我们自主决定分享哪些信息” - “加强数据隐私保护，采用区块链技术加密健康数据，确保用户信息不泄露” - “AI应用与辅助健康相关应对和管理需要更保护个人的隐私，但是又有更多的掌握使用人的健康信息和相关需求，让使用者提供信息能够物尽其用” # 技术可靠性成为第二大顾虑因素 有 $29 \%$ 的消费者 表达了对AI健康管理应用中 技术可靠性的担心与顾虑 位居担忧程度的第二 - “技术研发，聚焦精准性与适配性，突破技术瓶颈” - “我的建议是把人工智能应用于辅助健康相关应对及管理时，要确保技术的成熟，减少犯错的可能性” - “我的建议是把人工智能应用于辅助健康相关应对及管理时，要确保技术的成熟，减少犯错的可能性” # 责任风险担心，期待监管完善 另外，有 $26 \%$ 的消费者 表达了对AI健康管理应用中责任风险的担心与顾虑 位居担忧程度的第三 - “当AI出现误诊时，责任应有谁承担，这需要完善的法律和监管框架” - “担心AI诊断出错导致健康风险，希望加强责任风险管理。” - “觉得关于ai责任界定方面可以有更多有效的防护内容支持” # 过度依赖AI顾虑 同时，也有 $26 \%$ 的消费者 表达了对AI健康管理应用中过度依赖 的担心与顾虑 并列位居担忧程度的第三 - “要加强人工智能的监管，防止过度依赖其在各个方面的应用” - “我的建议是对于辅助健康可以让人工适当的干预一下，不要完全依赖人工智能，我觉得这样可能更合理” - “智能AI运用于健康管理，是个非常好的助手，但是需要注意的是有个体化差异，还是不能完全依赖于AI” # AI赋能健康管理，10大场景 日常健康监测与预警 情绪管理与睡眠支持 饮食管理与营养分析 运动指导与数据追踪 环境优化与智能看护 健康知识获取与问答 健康数据整合与综合规划 症状自查与用药管理 就医辅助与决策支持 AI健身陪伴与纠正 # Thank you! Mingdy Li 益普索中国资深研究总监 Mingdy.li@ipsos.com 了解更多信息欢迎关注益普索微信公众号