2016年-PIIE彼得森国际经济研究所_Predicting_Trade_Expansion_under_FTAs_and_Multilateral_Agreements_50页_1mb

总结：预测自由贸易协定下的贸易扩张

核心内容

本文由 Dean A. DeRosa 和 John P. Gilbert 共同撰写，旨在评估两种流行的定量世界贸易模型（重力模型和可计算一般均衡模型，CGE 模型）在预测自由贸易协定（FTAs）下双边贸易扩张方面的表现。研究对象包括八项最近的自由贸易协定，如 US-Israel FTA（1985）、Mercosur（1991）、NAFTA（1994）等，并特别分析了 1990 年代的 Mercosur、NAFTA 和 Uruguay Round 协议。

主要观点

• 贸易扩张经验：在最近的自由贸易协定下，成员国之间的贸易扩张显著，且通常超过与全球其他地区贸易的扩张幅度。
• 模型预测差异：
  • 重力模型：倾向于高估双边贸易扩张，尤其是在短期内（3-5 年）。
  • CGE 模型：倾向于低估贸易扩张，但更适用于评估政策改革对经济变量的长期影响。
• 模型局限性：
  • 重力模型基于简单参数估计，忽略了其他经济变量的变化。
  • CGE 模型虽更复杂，但其预测也受到其他政策因素的影响，因此不能完全准确。
• 模型适用性：
  • 重力模型适用于短期预测，但预测误差较大。
  • CGE 模型更适合长期分析，尤其是在评估福利影响和政策反馈方面。

关键信息

一、研究方法与模型

• 重力模型：基于单方程的计量经济学模型，使用距离、GDP、人口等变量预测双边贸易流量。
  • Andrew Rose 模型：预测 FTA 成立后双边贸易增长 183%，GDP 增长对贸易的影响弹性为 0.87。
• CGE 模型：多部门、多国家的可计算一般均衡模型，模拟贸易和经济变量的变化。
  • GTAP 模型：用于分析 FTAs 的影响，通过消除关税预测贸易流量。

二、预测结果

• 重力模型预测误差：
  • 在短期内（3-5 年）明显高估贸易扩张。
  • 在 10 年后预测误差缩小，但仍存在约 47% 到 60% 的误差。
• GTAP 模型预测误差：
  • 在短期内低估贸易扩张，但在 10 年后仍存在约 50% 的误差。
  • 对于 NAFTA 和 Mercosur，预测误差分别为 54% 和 47%。

三、变量分析

• 核心变量：
  • 距离、联合 GDP、联合人均 GDP。
• 其他变量：
  • 国家特定变量（如内陆国、岛国、语言、殖民历史、GSP 等）。
• FTA 变量：
  • 重力模型中，FTA 变量的系数在不同国家对之间存在差异，例如 Mercosur 中阿根廷-巴西和巴西-巴拉圭的 FTA 系数显著高于整体 FTA 系数。

四、预测误差分析

• 重力模型的预测误差：
  • 基于稳健标准误差的变体，预测误差平均为 60%（Mercosur）和 50%（NAFTA）。
  • 基于随机效应的变体，预测误差平均为 47%（Mercosur）和 54%（NAFTA）。
• GTAP 模型的预测误差：
  • 预测误差在 10 年后仍较高，但比重力模型更接近实际数据。

五、结论

• 两种模型在预测贸易扩张时各有优劣，重力模型更适用于短期预测，而 CGE 模型更适合长期分析和政策影响评估。
• 需要更深入的分析以确认模型预测的准确性，并理解其局限性。
• 贸易扩张不仅受 FTA 影响，还可能受到其他政策和经济因素的制约。

模型与预测的对比

历史数据与预测时间范围

• 研究采用 3-10 年的时间跨度来评估贸易扩张。
• 对于 1990 年代的 FTA，预测基于 FTA 成立前的已有数据。
• 预测数据与实际数据在 1999 年进行对比，以评估模型的准确性。

模型改进与局限

• 重力模型的随机效应变体比稳健标准误差变体更精确，但预测误差仍较高。
• 模型预测仅关注货物贸易，未考虑服务贸易和投资措施等其他因素，因此存在局限。

最终结论

• 重力模型和 GTAP 模型在预测 FTA 下的贸易扩张时，分别给出了上界和下界的预测范围。
• 未来需更细致的分析以提高模型的预测能力和适用性。