复旦数字与移动治理实验室-2021年度中国地方政府数据开放报告（城市）-53页_16mb

中国地方政府数据开放报告总结

核心内容概述

“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数，由复旦大学数字与移动治理实验室自2017年起定期发布，旨在推动政府数据开放生态体系的建设与发展。2021年起，指数评估对象由“副省级/地级”调整为“城市”，将直辖市、副省级城市和地级城市作为一个“空间”和“聚落”进行评测，以体现其在数据开放中的协同性和互通性。

截至2021年10月，全国已有193个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，其中省级平台20个，城市平台173个，平台总数较2020年增长超3成。51.33%的城市已上线数据开放平台，形成较为密集的“开放数林”。数据开放平台的分布呈现区域差异，东部沿海和中西部部分城市已形成较为完善的开放体系，而部分城市仍处于“孤独的绿洲”状态。

主要观点与关键信息

1. 指数评估体系

• 指数分为四个维度：准备度、平台层、数据层、利用层。
• 每个维度下设多个指标，如法规政策效力、数据获取方式、数据质量、利用成果等。
• 评估方法包括人工观察、文本分析、机器抓取、描述性统计、交叉分析、空间分析等。
• 评估对象为地级以上城市，以“空间”和“聚落”为单位，而非单纯以行政层级评估。

2. 2021年度综合排名

• 上海市在准备度、平台层、数据层和利用层均表现最优，综合指数为70.74，排名第一位，获评“数开繁盛”。
• 青岛市和烟台市也进入第一等级“五棵树”，综合指数分别为69.12和66.69。
• 福州市、深圳市、济南市、杭州市、临沂市、日照市、潍坊市进入第二等级“四棵树”。
• 德州市、台州市、温州市、贵阳市、无锡市进入第三等级“二十强”。

3. “数林匹克”累计分值

• 该指数反映城市在2018年至2021年间数据开放的持续性。
• 上海市四年累计分值最高，为268.39，其次是贵阳市（259.78）和青岛市（226.13）。
• 深圳市、济南市、北京市等也进入前二十名。

4. 数据开放标杆城市

• 深圳市在法规政策方面表现突出，制定并公布了《深圳经济特区数据条例》，明确公共数据开放的原则与流程。
• 东莞市在数据容量方面领先，其无条件开放数据的容量接近4亿，单个数据集平均容量超88万。
• 东莞市的“企业注册登记信息”、“工商登记信息”等数据集在2021年城市高容量数据集榜单中名列前茅。
• 青岛市的“宜行青岛”应用，通过整合停车、充电等信息，为市民提供便捷服务。
• 杭州市的“车来了”应用，提供公交实时位置查询，提升市民出行体验。
• 上海市在数据利用方面表现优异，如“工商银行政采贷试点项目”通过整合数据提升金融服务效率。

5. 平台功能亮点

• 数据申请公开：如深圳市平台公开了用户申请有条件开放数据的结果，提高透明度。
• 社会数据提交：如丽水市平台允许用户提交数据，扩大数据来源。
• API接口：深圳市提供了多个优质API接口，如“水库站点降雨量实时信息”等，便于数据调用和实时更新。
• 数据集分类与管理：各城市逐步推进数据分级分类开放，明确不同数据集的开放条件和授权协议。

6. 数据开放建议

• 制度供给：建议制定具体的数据开放与利用要求，加强全生命周期安全管理。
• 平台优化：建议提升数据发现、预览、获取功能，优化用户互动反馈和体验。
• 数据质量：建议清理低质量、碎片化数据集，提高数据集的容量与规范性。
• 利用成果：建议举办常态化数据开放创新比赛，推动多主体参与，提高利用成果的多样性与质量。

评估方法

5.1 评估指标体系

• 准备度：包括法规政策效力、标准规范、组织与领导。
• 平台层：包括发现预览、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验。
• 数据层：包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范围。
• 利用层：包括利用促进、利用多样性、成果数量、成果质量。

5.2 评估对象

• 评估对象为地级以上城市，包含直辖市、副省级城市和地级城市。
• 平台需符合以下条件：
  • 域名中需出现gov.cn。
  • 由地方政府建设和运营（不含港澳台）。
  • 开设统一、专门的数据开放平台或在政府网站开设数据开放栏目。

5.3 数据采集与分析方法

• 准备度：通过搜索关键词和人工观察采集法律法规、政策、年度计划等信息。
• 平台层：人工观察平台功能，评估回复时效与质量。
• 数据层：通过机器抓取和人工观察进行数据统计分析，评估数据容量、质量、规范性。
• 利用层：人工观察和测试利用成果，评估比赛活动与数据应用效果。

总结

“中国开放数林指数”作为我国首个政府数据开放评估体系，已形成较为系统的评估框架，涵盖法规、平台、数据、利用等多个维度。随着越来越多的城市上线数据开放平台，我国政府数据开放生态逐步完善，但仍存在地区发展不均衡的问题。未来，需进一步加强制度供给、平台优化、数据质量提升和利用成果推广，以实现更广泛、更高效的数据开放与应用。