2017-无人驾驶-人工智能和激光雷达让梦想照进现实_24页_2mb
报告摘要
无人驾驶汽车:人工智能与激光雷达推动的未来交通革命
核心内容
无人驾驶汽车是人工智能技术的重要应用领域,其发展将深刻改变交通方式和智能装备产业格局。本报告围绕无人驾驶汽车的发展路径、核心技术、主要参与者及投资建议展开分析。
主要观点
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无人驾驶汽车与辅助/半自动驾驶汽车的差异
- 发展目的不同:辅助驾驶和半自动驾驶旨在提升驾驶体验与安全性,而无人驾驶汽车是全新的移动机器人,以人工智能替代驾驶员。
- 核心技术不同:辅助驾驶和半自动驾驶依赖自动控制技术,而无人驾驶汽车依赖即时空间建模和人工智能技术。
- 研发主体不同:汽车厂商主导辅助驾驶技术,而互联网科技公司和科研院校是无人驾驶汽车研发的主力。
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无人驾驶汽车的发展阶段
无人驾驶汽车将经历研发、试验、政策调整、需求爆发四个阶段,其中政策法规的完善是影响其商业化进程的关键因素。 -
无人驾驶汽车的商业化趋势
无人驾驶汽车将率先在公共服务领域(如物流运输、公共交通)投入使用,因其在固定场景下具有更高的安全性和经济效益。
关键信息
1. 感知输入系统
- 核心设备:3D激光雷达是无人驾驶汽车感知系统的核心,能够构建3D空间模型,提供精确的环境感知。
- 辅助设备:包括前置高速相机、标准车载雷达、高精度GPS、超声传感器、转速编码器等。
- 多设备协同:单一设备无法满足复杂环境下的感知需求,必须通过多设备协同来实现全面、稳定的数据采集。
2. 激光雷达的重要性
- 作用:激光雷达是无人驾驶汽车的“眼睛”,通过点云数据快速构建周围环境的3D模型。
- 技术发展:随着MEMS技术、图像处理算法的进步,激光雷达成本有望大幅下降,推动其在无人驾驶领域的普及。
- 市场前景:激光雷达市场预计在2014-2020年保持16.3%的复合增长率,2020年市场规模将达10亿美元。
3. 3D激光雷达主要企业
- Velodyne公司:全球领先的3D激光雷达生产商,产品包括HDL-64E、HDL-32E、VLP-16(PUCK)等,广泛应用于无人驾驶、测绘、安防等领域。
- 华达科捷:巨星科技旗下企业,具备高精度激光测量技术,正在研发3D激光雷达,与多家企业合作推进技术应用。
4. 投资建议
- 关注领域:建议高度关注无人驾驶汽车的试验进程,特别是其在商业化和政策落地方面的进展。
- 重点企业:华达科捷作为具备良好技术基础的激光雷达研发企业,被推荐为投资标的,继续给予巨星科技“买入”评级。
- 风险提示:无人驾驶汽车技术突破低于预期、激光雷达成本下降存在不确定性。
无人驾驶汽车的未来之路
- 技术发展:激光雷达、人工智能算法、GPS等技术的成熟将推动无人驾驶汽车从试验走向商业化。
- 应用场景:无人驾驶汽车将在物流、公共交通等固定路径场景中率先落地,形成稳定的商业模式。
- 政策支持:中国政府对无人驾驶汽车的接受度高,政策环境将优于美国,有利于其快速推广。
相关研究与市场数据
- 行业研究:广发证券机械行业研究小组对无人驾驶汽车进行了深入分析,指出其对智能装备行业的技术牵引作用。
- 市场预测:麦肯锡预测,到2025年无人驾驶汽车产值可达0.2~1.9万亿美元,IHS预计2035年年销量将达1,180万辆。
- 技术对比:激光雷达、相机、雷达等设备各有优劣势,需综合使用以提升系统整体性能。
企业与技术合作
- 华达科捷:公司主要客户包括STANLEY、Hilti、Leica、Trimble等国际知名企业,具备较强的市场竞争力。
- 研发能力:公司拥有78项专利和2项软件著作权,正在与巨星机器人、杭叉集团、国自机器人等开展合作,推进3D激光雷达研发。
总结
无人驾驶汽车代表了人工智能技术在交通领域的重大突破,其发展将推动智能装备行业迈向更高层次。激光雷达作为其核心技术之一,将在未来发挥关键作用。随着技术不断成熟和政策逐步完善,无人驾驶汽车有望在公共服务领域率先实现商业化,为社会创造新的价值。投资建议关注具备技术优势的企业,如华达科捷,同时警惕技术和社会接受度方面的风险。
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