20151220-广发证券-智能装备专题系列报告之四_无人驾驶汽车_人工智能和激光雷达让梦想照进现实_23页_2mb
报告摘要
无人驾驶汽车专题报告总结
核心内容概述
本报告聚焦于无人驾驶汽车的发展现状、核心技术、未来应用前景以及投资建议,强调其作为人工智能技术的重要应用,具有颠覆性创新潜力。
主要观点
-
无人驾驶汽车与辅助、半自动驾驶汽车在发展目的、核心技术、受益对象和成本承受能力等方面存在显著差异。
- 辅助驾驶和半自动驾驶以模块叠加形式发展,主要服务于驾驶者,提升安全和便利性。
- 无人驾驶汽车则是以人工智能为核心,具备自主导航能力,是移动运输类机器人,可重构外形和应用场景。
- 无人驾驶汽车将颠覆现有经济生活方式,而非渐进式改进。
-
无人驾驶汽车的发展将经历四个阶段:
- 研发阶段:技术基础逐渐成熟,国内外企业均参与研发。
- 小规模试验阶段:产品样机在特定场景进行测试,收集数据优化算法。
- 政策调整阶段:法规和监管是无人驾驶汽车商业化的重要障碍。
- 消费者认可与销量爆发阶段:随着技术完善和政策支持,无人驾驶汽车将进入大规模应用阶段。
-
3D激光雷达是无人驾驶汽车感知系统中的核心设备,其作用类似于“眼睛”,用于构建3D空间模型,识别障碍物和环境信息。
关键信息
1. 无人驾驶汽车与传统汽车的区别
| 项目 | 辅助/半自动驾驶 | 无人驾驶汽车 |
|---|---|---|
| 核心技术 | 自动控制技术 | 即时空间建模和人工智能技术 |
| 研发主体 | 汽车厂商和零配件企业 | 互联网科技公司及科研院校 |
| 应用场景 | 以现有汽车为基础 | 可重构外形和应用领域,如物流、公共交通等 |
| 成本承受能力 | 依赖成本下降 | 在服务领域成本承受能力更强 |
2. 无人驾驶汽车的技术组成
无人驾驶汽车主要包括以下系统:
- 感知输入系统:3D激光雷达(核心)、前置高速相机、车载雷达、GPS、超声传感器、转速编码器等。
- 计算处理系统:基于人工智能算法对感知信息进行分析和决策。
- 控制系统:执行计算处理系统输出的指令,控制车辆运动。
- 汽车信号系统:与乘客、行人进行有效沟通,提升人机交互体验。
- 其他辅助系统:如娱乐系统、安全气囊、自检系统等。
3. 激光雷达的重要性
- 3D激光雷达是无人驾驶汽车感知环境的关键设备,能够构建360°立体空间模型。
- 目前,Velodyne是全球领先的激光雷达生产商,其产品被谷歌、百度等公司广泛采用。
- 激光雷达成本较高(2~8万美元),但随着技术发展,成本有望大幅下降。
4. 无人驾驶汽车的应用前景
- 无人驾驶汽车将率先在物流、公共交通等公共服务领域投入使用。
- 这些场景具有固定路径、高安全性和显著经济效益的优势,有利于无人驾驶技术的落地。
- 随着技术成熟和政策支持,无人驾驶汽车将在未来对传统汽车行业形成弯道超车效应。
投资建议
- 投资方向:高度关注无人驾驶汽车的试验进程,特别是激光雷达等关键技术的突破。
- 重点企业:推荐关注巨星科技旗下的华达科捷公司,其在高精度激光测量技术方面具有深厚积累,正在研发3D激光雷达,具备良好的技术基础和市场前景。
- 投资评级:继续给予**巨星科技“买入”**评级。
风险提示
- 技术突破低于预期:无人驾驶汽车的算法、感知系统等技术仍面临挑战。
- 社会接受度不足:公众对无人驾驶汽车的信任度和接受度可能影响其推广速度。
- 成本下降不确定性:激光雷达等核心部件的成本下降空间存在较大不确定性。
无人驾驶汽车的未来趋势
- 随着人工智能技术和激光雷达技术的不断进步,无人驾驶汽车将逐步实现商业化。
- 政策支持是无人驾驶汽车推广的重要推动力,尤其在中国,政府对无人驾驶汽车的经济、环境、军事价值高度认可。
- 未来,3D激光雷达市场将出现更多参与者,如德国SICK、日本Hoyuko、徕卡公司等。
相关研究与企业
- Velodyne公司:全球领先的3D激光雷达生产商,产品广泛应用于无人驾驶、测绘、无人机等领域。
- 华达科捷公司:巨星科技旗下企业,专注于激光测量仪器研发,正在研发3D激光雷达,具有良好的技术基础。
- 百度、谷歌、福特、奔驰等企业在无人驾驶汽车领域均有重要布局。
总结
无人驾驶汽车作为人工智能的重要应用,正从梦想走向现实。其核心技术在于3D激光雷达和人工智能算法,在公共服务领域具有优先落地优势。随着技术发展和政策支持,无人驾驶汽车将对传统汽车行业形成深远影响,同时为智能装备行业带来新的增长点。建议投资者关注具备核心技术能力的企业,如华达科捷,把握无人驾驶汽车的发展机遇。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载